本文主要是介绍学习 python的第四天,顺便分享两首歌：we don‘ talk anymore,You ‘re Still The One，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
诸君晚上好，现在是🌃晚上，今天是学习python的第四个学习日，不知不觉学了四天了，还是那句话：不积跬步无以至千里、不积小流无以成江海！
暂时回顾下前面的学习日吧：
第一个学习日-----随便看看python的百科
第二个学习日-----认识了print
第三个学习日-----初步认识了python的数据类型
ok，诸君跟随咱家一起进入第四个学习日-----详细学习python的数据类型吧！
说到数据类型，首先会想到什么呢？
我是学java的，平时开发项目最多的就是 long 、int、String 、BigDecimal......
啊。。。。。。讨厌学习理论，理论性的文字只要一多起来就头疼！
那么，重点来了，今天的学习，以下来自大语言模型之产品cha tGPT的回答：
在Python中，你也会使用一些基本的数据类型，虽然命名和具体的用法可能有所不同。以下是几种在Python中常用的数据类型：
-
int： 与Java中的整数相似，用于表示整数值。
age = 25 -
float： 与Java中的浮点数相似，用于表示带有小数点的数字。
height = 1.75 -
str： 与Java的字符串类似，用于表示文本。
name = "John" -
bool： 与Java的布尔类型相似，用于表示布尔值（True或False）。
is_student = True -
list： 与Java的ArrayList相似，用于表示有序的可变序列。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] -
tuple： 与Java的数组相似，用于表示有序的不可变序列。
coordinates = (10, 20) -
dict： 与Java的Map（或HashMap）相似，用于表示键值对的集合。
person = {"name": "Alice", "age": 30} -
set： 与Java的Set相似，用于表示无序、唯一的元素集合。
unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 5} -
Decimal： 与Java的BigDecimal相似，用于处理精确的十进制浮点数。
from decimal import Decimal price = Decimal('19.99')
看文字叙述无聊，诸君跟我一起动手写代码，一个接一个试试，请看图片：
震惊！！！python竟然不支持字符串拼接直接强制转换！！！！好吧，java大哥我想你了......
那我试试，先把 int 强制转换 成字符串 str ,诸君跟我一起看：
正如我所料！！！！成功了，还可以这样事先转换，诸君请看：
嘻嘻嘻，咱家好像get到了python语法的奥义！！！！！那就趁热打铁试试其他的数据类型，
int str 已经掌握的差不多了，来试试float ：
可以看到 3.00 float 被str强制转换后是3.0 那么再试试 3.0 ：
再试试 3
那么是不是说明 float 再p ython中也是单精度浮点型呢？咱们试试 3.01:
啪啪打脸，说明float 不是单精度浮点型，那是双精度还是多精度呢？诸君同我一起试试3.015 ：
这是不是说明float是多精度浮点型？ 哈哈，多精度浮点型这个概念好像是我随口说的。但是据资料显示，python 中没有double 类型。
据chatGPT说：
在 Python 中，通常不需要显式区分单精度浮点数和双精度浮点数，因为 Python 的 float 类型默认使用双精度浮点数的标准（64 位）。这使得 Python 在处理一般数值计算和科学计算时足够精确。
例如：
x = 3.1415926在这里，变量 x 是一个双精度浮点数，Python 的 float 类型使用 64 位内存存储浮点数。
如果你需要更高精度的十进制浮点数，你可以使用 decimal 模块中的 Decimal 类。这允许你指定所需的精度。但在大多数情况下，Python 的默认浮点数精度已经足够满足一般需求，而不需要显式地区分单精度和双精度。
以上是chatGPT说的，那 decimal Decimal类怎么用呢？诸君跟我一起看看：
上述代码中，额，混个眼熟吧，捂脸，遇到具体问题才能深刻理解。好吧，今天学累了，感谢诸君的学习陪伴，我们下个学习日再见！！
2024-02-22
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