使用Make Sense在线标注数据集

 一款免费的在线标注工具，免去大部分环境依赖，感谢开发者。

目录

 前期小准备

 标注图片

导入图片

导入标签 

标注 

菜单功能

导出标注

总结

 前期小准备

（1）在D盘或者其他创建dataSet文件夹，在其下创建images文件夹和classes.txt文件。

 （2）在images文件夹下存放要标注的图片，在classes.txt文件中输入标签的名称。

 标注图片

进入网站Make Sensehttps://www.makesense.ai/

 首页出来后点击右下角的Get Started。

导入图片

点击界面中间的Drop images，找到我们图片存放的文件夹。

 键盘输入CTRL+A选择选择全部图片或者用鼠标自己选择需要的图片，然后点击打开。

 如上选择了一张图片，然后点击Object Detection（物体检测），会出现如下界面。（Image recognition，图像识别）

导入标签 

这是提示我们标签的列表是空的，我们点击右下的Load labels from file，再点击Drop labels file，然后在弹出的窗口中选择我们之前准备好的classes.txt。

 Make Sence会从txt文件中读取出你事先命名的标签，然后再点击右下的Create labels list。（正常来说是这样的，但是为了防止遇到小bug，可以先点一下Start project，再点击Create labels list。）

 然后在label列表你就可以进行更改颜色等（不影响标注的结果），点击Start project开始标注。

标注 

此时鼠标出现十字辅助线，标注的时候尽量贴合要标注出来的物体，左边进行图片的切换，右边进行标签名称的选择和删除等操作。看不清的物体可以按住CTRL然后滚动鼠标滚轮进行放大，放大后若想拖动图片，要先点击上方的手图标才能进行拖动。

菜单功能

 点击左上的Actions可以看见Make Sense提供的一些功能，修改标签列表（Edit Labels），导入图片（Import Images），导入标注（Import Annotations），导出标注（Export Annotations），使用Make Sense提供的AI辅助标注（Load AI Model）。

导出标注

标注完成以后就要导出标注了，点击Actions中的Export Annotations，选择第一个YOLO类型的选项。（如果需要其他类型的就点击其他选项），点击Export，等待浏览器下载完成就行。下载的压缩文件里就是我们辛苦标注的成果了。

总结

总的来说，Make Sense的基本使用就如上所说了，个人感觉虽然它可能不如一些其他熟知的标注功具快捷，但是Make Sense的优势在于它是一款免安装的标注工具，方便上手，只要能打开浏览器上网就行，对环境没有其他要求。