本文主要是介绍Oracle中各个命中率的总结及调优笔记整理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
关于Oracle中各个命中率的计算以及相关的调优
1)Library Cache的命中率 :
.计算公式 :Library Cache Hit Ratio = sum(pinhits) / sum(pins)
SQL>SELECT SUM(pinhits)/sum(pins)
FROM V$LIBRARYCACHE;
通常在 98%以上，否则，需要要考虑加大共享池，绑定变量，修改 cursor_sharing等参数。
2)计算共享池内存使用率 :
SQL>SELECT (1 - ROUND(BYTES / (&TSP_IN_M * 1024 * 1024), 2)) * 100 || '%'
FROM V$SGASTAT
WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool';
其中 : &TSP_IN_M 是你的总的共享池的 SIZE(M)
共享池内存使用率，应该稳定在 75%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。
查询空闲的共享池内存 :
SQL>SELECT * FROM V$SGASTAT
WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool';
3)db buffer cache命中率 :
计算公式 :Hit ratio = 1 - [physical reads/(block gets + consistent gets)]
SQL>SELECT NAME, PHYSICAL_READS, DB_BLOCK_GETS, CONSISTENT_GETS,
1 - (PHYSICAL_READS / (DB_BLOCK_GETS + CONSISTENT_GETS)) "Hit Ratio"
FROM V$BUFFER_POOL_STATISTICS
WHERE NAME='DEFAULT';
通常应在 90%以上，否则，需要调整 ,加大 DB_CACHE_SIZE
另外一种计算命中率的方法 (摘自 ORACLE官方文档 <<数据库性能优化 >>):
命中率的计算公式为 : Hit Ratio = 1 - ((physical reads - physical reads direct - physical reads direct (lob)) / (db block gets + consistent gets - physical reads direct - physical reads direct (lob))
分别代入上一查询中的结果值 ,就得出了 Buffer cache的命中率
SQL>SELECT NAME, VALUE
FROM V$SYSSTAT
WHERE NAME IN('session logical reads',
'physical reads',
'physical reads direct',
'physical reads direct (lob)',
'db block gets', 'consistent gets');
4)数据缓冲区命中率：
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads';
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct';
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct (lob)';
SQL> select value from v$sysstat where name ='consistent gets';
SQL> select value from v$sysstat where name = 'db block gets';
这里命中率的计算应该是
令 x = physical reads direct + physical reads direct (lob)
命中率 =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100
通常如果发现命中率低于 90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区
5)共享池的命中率：
SQL> select sum(pinhits-reloads)/sum(pins)*100 "hit radio" from v$librarycache;
假如共享池的命中率低于 95%,就要考虑调整应用（通常是没使用 bind var ）或者增加内存
6)计算在内存中排序的比率 :
SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (memory)'; —查询内存排序数
SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (disk)'; —查询磁盘排序数
--caculate sort in memory ratio
SQL>SELECT round(&sort_in_memory/(&sort_in_memory+&sort_in_disk),4)*100||'%' FROM dual;
此比率越大越好 ,太小整要考虑调整 ,加大 PGA
7)PGA的命中率 :
计算公式 :BP x 100 / (BP + EBP)
BP: bytes processed
EBP: extra bytes read/written
SQL>SELECT * FROM V$PGASTAT WHERE NAME='cache hit percentage';
或者从 OEM的图形界面中查看
我们可以查看一个视图以获取 Oracle的建议值 :
SQL>SELECT round(PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE/1024/1024) target_mb,
ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE cache_hit_perc,
ESTD_OVERALLOC_COUNT
FROM V$PGA_TARGET_ADVICE;
The output of this query might look like the following:
TARGET_MB CACHE_HIT_PERC ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- -------------- --------------------
63 23 367
125 24 30
250 30 3
375 39 0
500 58 0
600 59 0
700 59 0
800 60 0
900 60 0
在此例中 :PGA至少要分配 375M
我个人认为 PGA 命中率不应该低于 50%
以下的 SQL统计 sql语句执行在三种模式的次数 : optimal memory size, one-pass memory size, multi-pass memory size:
SQL>SELECT name profile, cnt, decode(total, 0, 0, round(cnt*100/total,4)) percentage
FROM (SELECT name, value cnt, (sum(value) over ()) total FROM V$SYSSTAT WHERE name like 'workarea exec%');
8)共享区字典缓存区命中率
计算公式： SUM(gets - getmisses - usage -fixed) / SUM(gets)
命中率应大于 0.85
SQL>select sum(gets-getmisses-usage-fixed)/sum(gets)
from v$rowcache;
9)数据高速缓存区命中率
计算公式： 1-(physical reads / (db block gets + consistent gets))
命中率应大于 0.90最好
SQL>select name,value
from v$sysstat
where name in ('physical reads','db block gets','consistent gets');
10)共享区库缓存区命中率
计算公式： SUM(pins - reloads) / SUM(pins)
命中率应大于 0.99
SQL>select sum(pins-reloads)/sum(pins)
from v$librarycache;
11)检测回滚段的争用
SUM(waits)值应小于 SUM(gets)值的 1%
SQL>select sum(gets),sum(waits),sum(waits)/sum(gets)
from v$rollstat;
12)检测回滚段收缩次数
SQL>select name,shrinks
from v$rollstat, v$rollname
where v$rollstat.usn = v$rollname.usn;
-----------------------------------------------------------------------------
几个常用的检查语句
1. 查找排序最多的 SQL:
SQL>SELECT HASH_VALUE, SQL_TEXT, SORTS, EXECUTIONS
FROM V$SQLAREA
ORDER BY SORTS DESC;
2.查找磁盘读写最多的 SQL:
SQL>SELECT * FROM
(SELECT sql_text,disk_reads "total disk" , executions "total exec",disk_reads/executions "disk/exec" FROM v$sql WHERE executions>0 and is_obsolete='N' ORDER BY 4 desc)
WHERE ROWNUM<11 ;
3.查找工作量最大的 SQL(实际上也是按磁盘读写来排序的 ):
SQL>select substr(to_char(s.pct, '99.00'), 2) || '%' load,s.executions executes,p.sql_text
from(select address,disk_reads,executions,pct,rank() over (order by disk_reads desc) ranking from
(select address,disk_reads,executions,100 * ratio_to_report(disk_reads) over () pct
from sys.v_$sql
where command_type != 47)
where disk_reads > 50 * executions) s,sys.v_$sqltext p
where s.ranking <= 5 and p.address = s.address
order by 1, s.address, p.piece;
4. 用下列 SQL工具找出低效 SQL:
SQL>select executions,disk_reads,buffer_gets,round((buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) Hit_radio,round(disk_reads/executions,2) reads_per_run,sql_text
From v$sqlarea
Where executions>0 and buffer_gets >0 and (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets<0.8
Order by 4 desc;
5 、根据sid查看对应连接正在运行的sql
SQL> select /*+ push_subq */command_type,sql_text,sharable_mem,persistent_mem,runtime_mem,sorts,version_count,loaded_versions,open_versions,users_opening,executions,users_executing,loads,first_load_time,invalidations,parse_calls,disk_reads,buffer_gets,rows_processed,sysdate start_time,sysdate finish_time,’>’||address sql_address,’N’status
From v$sqlarea
Where address=(select sql_address from v$session where sid=&sid);
***************Oracle 缓冲区命中率低的分析及解决办法******************
首先确定下面的查询结果 :
1,缓冲区命中率的查询 (是否低于 90%):
select round((1 - sum(decode(name,'physical reads',value,0)) /
(sum(decode(name,'db block gets',value,0)) + sum(decode(name,'consistent gets',value,0))) ),4) *100 || '%' chitrati
from v$sysstat;
2,使用率的查询 (有无 free状态的数据快 .):
select count(*), status from v$bh group by status ;
3,相关等待事件的查询 (是否有相关等待事件 )
select event,total_waits from v$system_event where event in ('free buffer waits');
4,当前大小 (是否已经很大 )
select value/1024/1024 cache_size from v$parameter where name='db_cache_size'
5,top等待事件分析 (Db file scatered read的比率是否大 )
select event ,total_waits,suml
from
(select event,total_waits,round(total_waits/sumt*100,2)||'%' suml
from
(select event,total_waits from v$system_event ),
(select sum(total_waits) sumt from v$system_event)
order by total_waits desc)
where rownum<6
and event not like 'rdbms%'
and event not like 'pmon%'
and event not like 'SQL*Net%'
and event not like 'smon%';
6,db_cache_advice建议值（ 9i后的新特性 ,可以根据他更好的调整 cache_size）
select block_size,size_for_estimate,size_factor,estd_physical_reads from v$db_cache_advice;
说明分析 :
缓冲区命中率 (低于 90的命中率就算比较低的 ).
没有 free不一定说明需要增加 ,还要结合当前 cache_size的大小 (我们是否还可以再增大 ,是否有需要增加硬件 ,增加开销 ),
空闲缓冲区等待说明进程找不到空闲缓冲区，并通过写出灰缓冲区，来加速数据库写入器生成空闲缓冲区，当 DBWn将块写入磁盘后，灰数据缓冲区将被释放，以便重新使用 .产生这种原因主要是 :
1， DBWn可能跟不上写入灰缓冲区： i/0系统较慢，尽量将文件均匀的分布于所有设备，
2，缓冲区过小或过大。
3，可以增加 db_writer_processes数量。
4,可能有很大的一个事物，或者连续的大事物
我们需要长期观察这个事件是否长期存在并数值一直在增大 ,如果一直在增大 ,则说明需要增大 db_cache大小 .或优化 sql.
数据分散读等待 ,通常表现存在着与全表扫描相关的等待，逻辑读时，在内存中进行的全表扫描一般是零散地，而并非连续的被分散到缓冲区的各个部分，可能有索引丢失，或被仰制索引的存在。该等待时间在数据库会话等待多块 io读取结束的时候产生，并把指定的块数离散的分布在数据缓冲区。这意味这全表扫描过多，或者 io不足或争用，
存在这个事件 ,多数都是问题的 ,这说明大量的全部扫描而未采用索引 .
db_cache_advice对我们调整 db_cache_size大小有一定的帮助 ,但这只是一个参考，不一定很精确。
通过上面 6种情况的综合分析 ,判断是否需要增加大 cache_size. 或者把常用的（小）表放到 keep区。
但多数的时候做这些不会解决质的问题 ,
而真正的问题主要是对 sql语句的优化 (如 :是否存在大量的全表扫描等 )
索引是在不需要改变程序的情况下 ,对数据库性能， sql语句提高的最实用的方法 .
我在生产中遇到过类似的问题 ,200M的 cache_size,命中率很低 21%,但通过对 sql语句的优化 (添加索引 ,避免全表扫描 ),命中率增加到 96%,程序运行时间由原来的 2小时减少到不到 10分钟 .
这就提到了怎么定位高消耗的 sql问题 .全表扫描的问题 ,在这里不做细致的解说 ,这里只说明方法 ,我会在相关的章节专门介绍怎么使用这些工具
1,sql_trace跟踪 session.用 tkprof 分别输出磁盘读 ,逻辑读 ,运行时间长的 sql进行优化 .这些高消耗的 sql一般都伴随着全表扫描 .
2,statspack分析 .在系统繁忙时期进行时间点的统计分析 ,产看 TOP事件是否有 Db file scatered read.并查看 TOP sql语句是否存在问题等 .
注：电脑学习网首发。
还要说一句：当然在硬件允许的情况下，尽量增大 db_cache_size 减少磁盘读，但并不是越大越好，一定要根据自己的库数据量的程度来调节，因为大的 db_cache_size同样会增大数据库管理的开销，当然可能开销并不会明显的影响数据库的性能，硬件价格也越来越低，这就需要我们具体问题具体分析了，在我看来物尽其用就最好了，尽量不要浪费，找到问题的本质。调优是一件很艺术的事。
***********************Oracle数据库缓冲区命中率*****************
1、查看 Oracle数据库缓冲区命中率
select a.value + b.value "logical_reads", c.value "phys_reads",
round(100 * ((a.value+b.value)-c.value) / (a.value+b.value)) "BUFFER HIT RATIO"
from v$sysstat a, v$sysstat b, v$sysstat c
where a.statistic# = 40 and b.statistic# = 41
and c.statistic# = 42;
2、 Tags: oracle
数据库缓冲区命中率：
sql>select value from v$sysstat where name ='physical reads';
value
3714179
sql>select value from v$sysstat where name ='physical reads direct';
value
0
sql>select value from v$sysstat where name ='physical reads direct(lob)';
value
0
sql>select value from v$sysstat where name ='consistent gets';
value
856309623
sql>select value from v$sysstat where name ='db block gets';
value
19847790
这里命中率的计算应该是
令 x＝ physical reads direct + physical reads direct(lob)
命中率＝ 100－ (physical reads -x)/(consistent gets +db block gets -x)*100
通常如果发现命中率低于 90%，则应该调整应用可以考虑是否增大数据加
共享池的命中率
sql> select sum(pinhits)/sum(pins)*100 "hit radio" from v$librarycache;
如果共享池的命中率低于 95％就要考虑调整应用（通常是没应用 bind var)或者增加内存。
关于排序部分
sql> select name,value from v$sysstat where name like '%sort%';
如果我们发现 sorts(disk)/(sorts(memory)+sorts(disk))的比例过高，则通常意味着 sort_area_size部分内存教较小，可考虑调整相应的参数。
关于 log_buffer
sql>select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo buffer allocation retries');
假如 redo buffer allocation retries/redo entries的比例超过 1%我们就可以考虑增加 log_buffer.
这篇关于Oracle中各个命中率的总结及调优笔记整理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
