​LeetCode解法汇总105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

本文主要是介绍​LeetCode解法汇总105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录链接:

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台


描述:

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:

  • 1 <= preorder.length <= 3000
  • inorder.length == preorder.length
  • -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
  • preorder 和 inorder 均 无重复 元素
  • inorder 均出现在 preorder
  • preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
  • inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列

解题思路:

1.我们可以通过前序遍历和中序遍历发现一个规律,前序遍历的第一个数字,一定是根结点。然后中序遍历中找到这个根节点,就可以分成左右两份,分别对应左子树和右子树。
2.比如前序遍历是[1,2,3,4],中序遍历是[3,2,1,4],那么1就是根节点,[3,2]就位于根节点的左子树上,[4]位于根节点的右子树上。此时我们就可以构建一个1的节点。
3.我们继续对[4]的部分继续采取上面的分割流程,就可以生成一个4的节点,此时无法继续分割。继续对[2,3]的部分进行分割,则可以生成一个2的节点,然后继续分割。
4.所以,我们可以采取递归的策略,不断的分割,每次分割取出其前序和中序遍历的部分进行下一轮的遍历,直到长度为1,并添加到其左右节点上。就可以得到我们想要的结果。

代码:

class Solution {
public:TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder){TreeNode *node = buildNode(preorder, inorder, 0, preorder.size() - 1, 0, inorder.size() - 1);return node;}TreeNode *buildNode(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder, int preStart, int preEnd, int inStart, int inEnd){int expectValue = preorder[preStart];// inorder.at(expectValue);auto it = find(inorder.begin(), inorder.end(), expectValue);int index = std::distance(inorder.begin(), it);int leftLength = index - inStart;int rightLength = inEnd - index;TreeNode *root = new TreeNode(expectValue);if (leftLength >= 1){root->left = buildNode(preorder, inorder, preStart + 1, preStart + leftLength, inStart, index - 1);}if (rightLength >= 1){root->right = buildNode(preorder, inorder, preEnd - rightLength + 1, preEnd, index + 1, inEnd);}return root;}
};

这篇关于​LeetCode解法汇总105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/732572

相关文章

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Linux中的自定义协议+序列反序列化用法

《Linux中的自定义协议+序列反序列化用法》文章探讨网络程序在应用层的实现,涉及TCP协议的数据传输机制、结构化数据的序列化与反序列化方法,以及通过JSON和自定义协议构建网络计算器的思路,强调分层... 目录一,再次理解协议二,序列化和反序列化三,实现网络计算器3.1 日志文件3.2Socket.hpp

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

Python38个游戏开发库整理汇总

《Python38个游戏开发库整理汇总》文章介绍了多种Python游戏开发库,涵盖2D/3D游戏开发、多人游戏框架及视觉小说引擎,适合不同需求的开发者入门,强调跨平台支持与易用性,并鼓励读者交流反馈以... 目录PyGameCocos2dPySoyPyOgrepygletPanda3DBlenderFife

Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决

《Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决》本文主要介绍了SpringRedisTemplate中使用JSON序列化时泛型信息丢失的问题及其提出三种解决方案,可以根据性... 目录背景解决方案方案一方案二方案三总结背景在使用RedisTemplate操作redis时我们针对

linux重启命令有哪些? 7个实用的Linux系统重启命令汇总

《linux重启命令有哪些?7个实用的Linux系统重启命令汇总》Linux系统提供了多种重启命令,常用的包括shutdown-r、reboot、init6等,不同命令适用于不同场景,本文将详细... 在管理和维护 linux 服务器时,完成系统更新、故障排查或日常维护后,重启系统往往是必不可少的步骤。本文

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

Linux实现线程同步的多种方式汇总

《Linux实现线程同步的多种方式汇总》本文详细介绍了Linux下线程同步的多种方法,包括互斥锁、自旋锁、信号量以及它们的使用示例,通过这些同步机制,可以解决线程安全问题,防止资源竞争导致的错误,示例... 目录什么是线程同步?一、互斥锁(单人洗手间规则)适用场景:特点:二、条件变量(咖啡厅取餐系统)工作流