【Python】OpenCV-实时眼睛疲劳检测与提醒

2024-02-21 08:36

本文主要是介绍【Python】OpenCV-实时眼睛疲劳检测与提醒,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

实时眼睛疲劳检测与提醒

1. 引言

眼睛疲劳对于长时间使用电子设备的人群来说是一个常见的问题。为了帮助用户及时发现眼睛疲劳并采取相应的措施,本文介绍了一个实时眼睛疲劳检测与提醒系统的简单实现。使用了OpenCV、MediaPipe以及Playsound库,通过摄像头捕捉实时图像,检测眼睛疲劳并在需要时播放提示音。

2. 实现

2.1 实时视频显示

首先,通过OpenCV库捕获摄像头实时视频,显示在窗口中。

import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()if ret is False:breakcv2.imshow("frame", frame)cv2.waitKey(10)

2.2 眼睛疲劳检测

接下来,使用MediaPipe库中的FaceMesh模型,获取面部特征点,从中提取左右眼的特定特征点。通过计算眼睛的EAR(Eye Aspect Ratio),判断眼睛是否闭合。

import cv2
import mediapipe as mp
import numpy as np# 初始化FaceMesh
face_mesh = mp.solutions.face_mesh.FaceMesh()cap = cv2.VideoCapture(0)
sleep_frame_count = 0
while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()if ret is False:breakrgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)result = face_mesh.process(rgb_frame)if result.multi_face_landmarks:for face in result.multi_face_landmarks:# 获取眼睛特定特征点right_eye_landmark_ids = [362, 385, 387, 263, 373, 380]left_eye_landmark_ids = [33, 160, 158, 133, 153, 144]right_eye_landmarks = []left_eye_landmarks = []for id, landmark in enumerate(face.landmark):if id in right_eye_landmark_ids:x = int(landmark.x * frame.shape[1])y = int(landmark.y * frame.shape[0])cv2.circle(frame, [x, y], 1, [0, 255, 0])right_eye_landmarks.append(np.array([x, y]))if id in left_eye_landmark_ids:x = int(landmark.x * frame.shape[1])y = int(landmark.y * frame.shape[0])cv2.circle(frame, [x, y], 1, [0, 255, 0])left_eye_landmarks.append(np.array([x, y]))# 计算眼睛的EARdef EAR(landmarks):d1 = np.linalg.norm(landmarks[1] - landmarks[5])d2 = np.linalg.norm(landmarks[2] - landmarks[4])d3 = np.linalg.norm(landmarks[0] - landmarks[3])return (d1 + d2) / d3 * 0.5left_ear = EAR(left_eye_landmarks)right_ear = EAR(right_eye_landmarks)# 判断眼睛是否闭合if (left_ear + right_ear) / 2 < 0.85:sleep_frame_count += 1if sleep_frame_count >= 30:sleep_frame_count = 0print("不要睡觉")# 在新线程中播放提示音t = Thread(target=play_sound).start()cv2.imshow("frame", frame)cv2.waitKey(10)

2.3 提示音播放

当检测到眼睛疲劳时,通过Playsound库在新线程中播放提示音。

from threading import Thread
from playsound import playsounddef play_sound():playsound("tip.mp3")

3. 结论

通过上述代码,展示了一个基于OpenCV、MediaPipe和Playsound的简单实时眼睛疲劳检测与提醒系统。通过面部特征点的获取和EAR的计算,系统能够及时识别用户的眼睛状态,并在需要时通过提示音提醒用户。这个简单而有效的系统可以用于提高长时间使用电子设备的用户对眼睛疲劳的警觉。

提示音下载:https://sc.chinaz.com/yinxiao/230223359280.htm

代码参考源自:Shady的混乱空间

这篇关于【Python】OpenCV-实时眼睛疲劳检测与提醒的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/731166

相关文章

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Linux系统性能检测命令详解

《Linux系统性能检测命令详解》本文介绍了Linux系统常用的监控命令(如top、vmstat、iostat、htop等)及其参数功能,涵盖进程状态、内存使用、磁盘I/O、系统负载等多维度资源监控,... 目录toppsuptimevmstatIOStatiotopslabtophtopdstatnmon

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核