matplotlib图例使用案例1.1:在不同行或列的图例上添加title

2024-02-20 02:44

本文主要是介绍matplotlib图例使用案例1.1:在不同行或列的图例上添加title,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们将图例进行行显示或者列显示后,只能想继续赋予不同行或者列不同的title来进行分类。比较简单的方式,就是通过ax.annotate方法添加标签,这样方法复用率比较低,每次使用都要微调ax.annotate的显示位置。比较方便的方法是在案例1实现的基础上,添加title显示的功能。

motplotlib图例案例1:通过多个legend完全控制图例显示顺序(指定按行排序 or 按列排序)

添加title显示功能后的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.axes
from typing import List, Tuple, Any
#这个函数可以获得axis对象的已经绘制的artist中的所有的hander和labels,这个可以只给它一个axis参数。注意这个参数需要是列表类的。
from matplotlib.legend import _get_legend_handles_labels as get_legend_handles_labelsdef custom_legend_layout(axis: matplotlib.axes.Axes,handlers: List[Any]=None,labels: List[str]=None,n_items: int = 3,offset: float = 0.05,vertical: bool = False,loc: str = 'upper right',first_bbox_to_anchor: Tuple[float, float] = (1, 1),title:List[str]=None,title_shift:List[Tuple[float,float]]=None,**kwargs) -> None:"""A function to arrange legend items in a custom layout.:param axis: Axis object on which to place the legends.:param lines: List of line objects to include in the legends.:param labels: List of labels corresponding to the line objects.:param n_items: Number of items per row (if vertical=False) or column (if vertical=True).:param offset: Vertical offset between rows (or horizontal offset between columns if vertical=True).:param vertical: If True, legends are arranged vertically, otherwise horizontally.:param loc: Location anchor for all legends.:param first_bbox_to_anchor:  `~matplotlib.transforms.BboxBase` instance,Bbox anchor of the first legend.:param kwargs: Additional keyword arguments to pass to the legend function."""va_dict={"center":'center',"lower":'top',"upper":'bottom'}ha_dict={"center": 'center',"right":"left","left":"right",}if (handlers is None) != (labels is None):  # Check if only one of handlers or labels is providedraise ValueError("Both 'handlers' and 'labels' must be specified if one is provided.")if (handlers is None) and (labels is None): # get default handlers and labels from axhandlers,labels=get_legend_handles_labels(axs=[axis]) # note:  the param axs is list object# 确保n_items不为0,避免除以0的错误n_items = max(1, n_items)# 计算需要多少个图例n_legends = len(handlers) // n_items + (1 if len(handlers) % n_items else 0)# 计算每个图例的bbox_to_anchorfor i in range(n_legends):start_idx = i * n_itemsend_idx = min(start_idx + n_items, len(handlers))legend_lines = handlers[start_idx:end_idx]legend_labels = labels[start_idx:end_idx]if vertical:# 对于垂直布局ncol = 1if i == 0:bbox_anchor = first_bbox_to_anchorelse:# 计算后续图例的bbox_to_anchorbbox_anchor = (first_bbox_to_anchor[0] + i * offset, first_bbox_to_anchor[1])else:# 对于水平布局ncol = len(legend_lines)if i == 0:bbox_anchor = first_bbox_to_anchorelse:# 计算后续图例的bbox_to_anchorbbox_anchor = (first_bbox_to_anchor[0], first_bbox_to_anchor[1] - i * offset)legend = axis.legend(legend_lines, legend_labels, loc=loc, bbox_to_anchor=bbox_anchor, ncol=ncol, frameon=False, **kwargs)axis.add_artist(legend)# 计算每个title的位置va_key,ha_key=loc.split(" ")if title and len(title)==n_legends:w_shift= title_shift[i][0] if title_shift else 0h_shift=title_shift[i][1] if title_shift else 0axis.annotate(text=title[i],xy=(bbox_anchor[0]+w_shift, bbox_anchor[1]+h_shift),xycoords='axes fraction',va=va_dict[va_key],ha=ha_dict[ha_key])if __name__ == '__main__':# 示例使用这个函数fig, ax = plt.subplots()handlers = [ax.scatter(range(10), [i * x for x in range(10)], label=f'Line {i}') for i in range(7)]# 调用函数,横向排列图例custom_legend_layout(ax, n_items=3, offset=0.25, vertical=True,loc='upper left', first_bbox_to_anchor=(0.2, 0.8),title=["title 1","title 2","title 3"],#title_shift=[(-0.1,0),(-0.1,0),(-0.1,0)],)from matplotlib.legend import _get_legend_handles_labels as get_legend_handles_labelshandles,labels=get_legend_handles_labels([ax])plt.show()

运行后:

在这里插入图片描述

这篇关于matplotlib图例使用案例1.1:在不同行或列的图例上添加title的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/726793

相关文章

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提

Go语言数据库编程GORM 的基本使用详解

《Go语言数据库编程GORM的基本使用详解》GORM是Go语言流行的ORM框架,封装database/sql,支持自动迁移、关联、事务等,提供CRUD、条件查询、钩子函数、日志等功能,简化数据库操作... 目录一、安装与初始化1. 安装 GORM 及数据库驱动2. 建立数据库连接二、定义模型结构体三、自动迁

ModelMapper基本使用和常见场景示例详解

《ModelMapper基本使用和常见场景示例详解》ModelMapper是Java对象映射库,支持自动映射、自定义规则、集合转换及高级配置(如匹配策略、转换器),可集成SpringBoot,减少样板... 目录1. 添加依赖2. 基本用法示例:简单对象映射3. 自定义映射规则4. 集合映射5. 高级配置匹

Spring 框架之Springfox使用详解

《Spring框架之Springfox使用详解》Springfox是Spring框架的API文档工具,集成Swagger规范,自动生成文档并支持多语言/版本,模块化设计便于扩展,但存在版本兼容性、性... 目录核心功能工作原理模块化设计使用示例注意事项优缺点优点缺点总结适用场景建议总结Springfox 是

嵌入式数据库SQLite 3配置使用讲解

《嵌入式数据库SQLite3配置使用讲解》本文强调嵌入式项目中SQLite3数据库的重要性,因其零配置、轻量级、跨平台及事务处理特性,可保障数据溯源与责任明确,详细讲解安装配置、基础语法及SQLit... 目录0、惨痛教训1、SQLite3环境配置(1)、下载安装SQLite库(2)、解压下载的文件(3)、

使用Python绘制3D堆叠条形图全解析

《使用Python绘制3D堆叠条形图全解析》在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果,本文就来和大家聊聊如何使用Python实现绘制3D堆叠条形图,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录为什么选择 3D 堆叠条形图代码实现:从数据到 3D 世界的搭建核心代码逐行解析细节优化应用场景:3D 堆叠图

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出