用Python和OpenCV搭建自己的一维码和QRCode扫描仪（步骤 + 源码）

本文主要是介绍用Python和OpenCV搭建自己的一维码和QRCode扫描仪（步骤 + 源码），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

导读

本文主要介绍使用Python和OpenCV搭建自己的一维码和QRCode扫描仪（步骤 + 源码）。

项目简介

本文我们将创建一个程序来扫描图像中的二维码和条形码。对于这个程序，我们需要三个包，分别是OpenCV、NumPy和pyzbar。大多数 Python 程序员都熟悉 OpenCV 和 Numpy 库。OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习库。它是一个有用的图像处理库。我们在项目中使用这个库来处理设备捕获的视频中的每一帧。我们在这里使用 Numpy，因为 pyzbar 可与 OpenCV / numpy ndarrays 配合使用。而 pyzbar 库用于从给定图像中读取条形码和 QR 码。它支持 EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、Code 128、Code 39、Interleaved 2 of 5 和 QR 码。这是对我们的项目和库的简短介绍，下面将详细介绍实现步骤。

实现步骤

【1】安装需要的库。主要有OpenCV, Numpy, PyZbar。

#安装OpenCVpip install opencv-python

#安装pyzbarpip install pyzbar

#安装numpypip install numpy

【2】导入所有需要的库。代码如下：

import cv2import numpy as npfrom pyzbar.pyzbar import decode

【3】从摄像头设备捕获视频。代码如下：

cap = cv2.VideoCapture(0)while True:    ret, frame = cap.read()    cv2.imshow('image', frame)    code = cv2.waitKey(10)    if code == ord('q'):        break

【4】创建解码器函数，用于解码给定图像中的条形码和QRCode。代码如下：

def decoder(image):    gray_img = cv2.cvtColor(image,0)    barcode = decode(gray_img)
    for obj in barcode:        points = obj.polygon        (x,y,w,h) = obj.rect        pts = np.array(points, np.int32)        pts = pts.reshape((-1, 1, 2))        cv2.polylines(image, [pts], True, (0, 255, 0), 3)
        barcodeData = obj.data.decode("utf-8")        barcodeType = obj.type        string = "Data: " + str(barcodeData) + " | Type: " + str(barcodeType)                cv2.putText(frame, string, (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8,(0,0,255), 2)        print("Barcode: "+barcodeData +" | Type: "+barcodeType)

该函数获取图像，然后从图像中识别 QR 码和条形码，并对其值进行解码。这里的条形码是由解码函数识别的条形码和QRcode对象的列表。每个对象包含矩形、多边形、数据、类型等属性。矩形和多边形属性给出了条形码和QR码的位置。

完整代码和检测效果：

import cv2import numpy as npfrom pyzbar.pyzbar import decode
def decoder(image):    gray_img = cv2.cvtColor(image,0)    barcode = decode(gray_img)
    for obj in barcode:        points = obj.polygon        (x,y,w,h) = obj.rect        pts = np.array(points, np.int32)        pts = pts.reshape((-1, 1, 2))        cv2.polylines(image, [pts], True, (0, 255, 0), 3)
        barcodeData = obj.data.decode("utf-8")        barcodeType = obj.type        string = "Data " + str(barcodeData) + " | Type " + str(barcodeType)                cv2.putText(frame, string, (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8,(255,0,0), 2)        print("Barcode: "+barcodeData +" | Type: "+barcodeType)
cap = cv2.VideoCapture(0)while True:    ret, frame = cap.read()    decoder(frame)    cv2.imshow('Image', frame)    code = cv2.waitKey(10)    if code == ord('q'):        break