【金猿产品展】上上参谋——生意人的数据军师

2024-02-18 05:40

本文主要是介绍【金猿产品展】上上参谋——生意人的数据军师,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数位产品

本产品由数位投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2020大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。





大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业


上上参谋是由数位研发的一款大数据产品。基于大数据AI,为线下创业者、实体经营者、提供开店选址、加盟分析、市场调研、行业分析、数据报告等服务。运用客观、真实的大数据帮助经营者降低选址风险、减少决策错误,极大降低开店失败风险。

应用场景/人群

用户画像:线下实体经营者、创业者、生意人、咨询顾问/分析师/商业咨询公司。

应用行业:餐饮、品牌零售、地产、教育、美业等行业。

应用场景:找商机、选位置、盯对手、看报告,用大数据进行选址及加盟分析。

产品功能

一、AI智能选址

区别于传统经验选址,上上参谋基于多维度数据分析与国际知名连锁品牌都在用的5A选址法,一键生成意向位置的数据可视化报告。多维度数据包含:客群画像、竞争分析、交通便利度、周边竞争、有效客流、消费偏好、商业成熟度、人流动线、市政规划等。

二、加盟找品牌、加盟找铺位

通过大数据AI算法,根据用户选择的意向加盟品牌和区域,最终从以下5大维度评估,为用户筛选出三个最具潜力的开店地点。

1.客群洞察:办公人口和居住人口数据一目了然

2.商业环境:区域内商圈、店铺总数一览无余

3.竞争环境:直接竞争店铺数量了如指掌

4.客流环境:商圈到访客流清晰明了

5.交通环境:交通线路数、站点数直观呈现

三、对手监测

实时监测竞争对手动向、掌握同行店铺最新动态

四、铺位测评

基于选址专家的行业经验,将定性的评估指标量化后给出评估结论。让不懂选址的人能快速了解一个好的店铺应该满足哪些条件。

五、干货攻略

最新最全的干货信息与攻略,帮助开店者一键查阅。

六、数据分析师1V1解读

海底捞、九毛九、百果园、九方、碧桂园等知名企业特聘分析师1对1进行报告解读。

产品优势

1.数位独创的AI商业模型 + 庞大的线下动态数据库=生意人的数据军师

2.数据能力覆盖全国300+主要城市,拥有8000万+关键位置动态数据库,每日生产的感知数据高达30亿+。

3.大数据时代,人们开店做生意更加需要可视化的客流、客群、周边品牌、竞对等大数据分析。利用实用、快捷、客观、真实的大数据能更好的辅助开店、加盟决策。用户可通过上上参谋一键获取专业的可视化报告,在线实现选址的数字化分析。

使用客户/人群

餐饮、品牌零售、地产、教育、美业等各行业的线下实体经营者、创业者、生意人、咨询顾问/分析师/商业咨询公司。

市场价值

大数据选址的先行者:创新型数字化选址/加盟模式,极大降低开店成本和风险。

赋能百业:在餐饮、零售、教育、房产、美业、医疗、金融等行业均有广泛的应用前景。

提示:直接点击文末左下角“阅读原文”链接可直达该产品官网页面

产品所属企业·数位:

数位由蚂蚁金服、赛富等知名机构投资,是线下人、场大数据智能服务领军企业。基于人工智能算法,实时洞察人和场的智能动态数据,为企业提供用户分析、用户理解及需求预测等全方位产品与服务,让大数据成为新引擎、新动力,引领线上及线下进入普惠智能大数据时代。

—— / END / ——

以下内容更精彩


2020年度产业图谱:

 ●2020中国数据智能产业图谱1.0版

 ●从产业图谱看中国2020年数据智能行业的发展态势

2020数据猿《#榜样的力量#寻找新冠战“疫”,中国数据智能产业先锋力量》大型公益主题策划活动:

●《新冠战“疫”——中国数据智能产业最具社会责任感企业》榜

●《看过大佬们发的朋友圈之后,我相信:明天会更好,明年定会春暖花开》条漫

2019数据猿年度金猿榜:

●2019大数据产业趋势人物榜TOP 10

●2019大数据产业创新服务企业榜TOP 15

●2019大数据产业创新服务产品榜TOP 40

这篇关于【金猿产品展】上上参谋——生意人的数据军师的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/720214

相关文章

Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解

《Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解》本文将深入探讨Java注解的定义、类型、内置注解、自定义注解、保留策略、实际应用场景及最佳实践,无论是初学者还是资深开发者,都能通过本文了解如何利用... 目录什么是注解?注解的类型内置注编程解自定义注解注解的保留策略实际用例最佳实践总结在 Java 编程

一文教你Python如何快速精准抓取网页数据

《一文教你Python如何快速精准抓取网页数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现快速精准抓取网页数据,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类