【LeetCode】134. 加油站（中等）——代码随想录算法训练营Day33

本文主要是介绍【LeetCode】134. 加油站（中等）——代码随想录算法训练营Day33，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目链接：134. 加油站

题目描述

在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。

示例 1:

输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。

示例 2:

输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。

提示:

• gas.length == n
• cost.length == n
• 1 <= n <= 105
• 0 <= gas[i], cost[i] <= 104

文章讲解：代码随想录

视频讲解：贪心算法，得这么加油才能跑完全程！LeetCode ：134.加油站_哔哩哔哩_bilibili

题解1：暴力法

思路：计算每个加油站净增多少油，从第1个开始模拟转圈。

/*** @param {number[]} gas* @param {number[]} cost* @return {number}*/
var canCompleteCircuit = function(gas, cost) {const arr = gas.map((g, i) => g - cost[i]); // 每个加油站净增加多少油let index = 0; // 开始下标let i = 0; // 遍历下标let rest = 0; // 当前剩余油量while (index < arr.length) {rest += arr[i]; // 前往下一个加油站，更新剩余油量const next = (i + 1) % arr.length; // 下一个加油站位置// 剩余量小于0，更新开始位置到下一个位置if (rest < 0) {// 当前位置在开始位置之前，说明没有转一圈的方法if (i < index) {return -1;}index = i + 1;i = index;rest = 0;continue;}// 下一个位置就绕够一圈了，判断能不能到if (next === index) {return rest + arr[next] >= 0 ? index : -1;}i = next; // 更新遍历下标}return -1; // 所有位置都不能转一圈
};

分析：时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。

题解2：贪心算法

思路：若总油量小于总消耗量，则不可能走完一圈。在每个加油站记录当前剩余油量，若剩余油量小于0，则开始位置为此位置向后一个位置。当走过最后一个加油站后总油量大于总消耗，则可以走完一圈，返回开始位置。

/*** @param {number[]} gas* @param {number[]} cost* @return {number}*/
var canCompleteCircuit = function(gas, cost) {let start = 0; // 开始下标let total = 0;let cur = 0; // 当前剩余油量for (let i = 0; i < gas.length; i++) {total += gas[i] - cost[i]; // 更新总剩余量cur += gas[i] - cost[i]; // 更新当前剩余量// cur 小于0则更新 startif (cur < 0) {start = i + 1;cur = 0;}}return total >= 0 ? start : -1; // 根据总剩余量判断能不能走完一圈
};

分析：时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。

收获

贪心算法是一个局部最优推导全局最优的过程。

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