1992-2021年全国及31省对外开放度测算数据含原始数据和计算过程(无缺失)

本文主要是介绍1992-2021年全国及31省对外开放度测算数据含原始数据和计算过程(无缺失),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1992-2021年全国及31省对外开放度测算数据含原始数据和计算过程(无缺失)

1、时间:1992-2021年

2、范围:全国及31省

3、指标:进出口总额、国内生产总值、年均汇率

4、计算方法:对外开放度=进出口总额/GDP

5、来源:国家统计J和各省年J 其中进出口总额利用年均汇率换算成人民币单位

6、具体数据包括:1992-2021年全国及31省进出口总额数据;

1992-2021年全国及31省国内生产总值数据,

1992-2021年人民币对美元年均汇率

7、指标解释:对外开放度又称为外贸比率,指一个国家或地区经济对外开放的程度,具体表现为市场的开放程度。

反映一国参与国际经济活动的程度,体现一国对国际市场的依赖程度,也说明世界经济波动对国内经济活动的影响大小的指标。

一般公式为:对外开放度=进出口总额/GDP。

8、用途:可用于衡量一地区的对外开放水平

9、下载链接:

1992-2021年全国及31省对外开放度数据含原始数据和计算过程https://download.csdn.net/download/m0_71334485/87984313

这篇关于1992-2021年全国及31省对外开放度测算数据含原始数据和计算过程(无缺失)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/716083

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

SpringBoot集成LiteFlow实现轻量级工作流引擎的详细过程

《SpringBoot集成LiteFlow实现轻量级工作流引擎的详细过程》LiteFlow是一款专注于逻辑驱动流程编排的轻量级框架,它以组件化方式快速构建和执行业务流程,有效解耦复杂业务逻辑,下面给大... 目录一、基础概念1.1 组件(Component)1.2 规则(Rule)1.3 上下文(Conte

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

Spring Boot 整合 Apache Flink 的详细过程

《SpringBoot整合ApacheFlink的详细过程》ApacheFlink是一个高性能的分布式流处理框架,而SpringBoot提供了快速构建企业级应用的能力,下面给大家介绍Spri... 目录Spring Boot 整合 Apache Flink 教程一、背景与目标二、环境准备三、创建项目 & 添

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=