10. 微积分 - 微分链式法则

2024-02-16 04:59

本文主要是介绍10. 微积分 - 微分链式法则,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 微分
    • 链式法则

茶桁的AI秘籍 Math - 10

Hi, 大家好。我是茶桁。

我们上节课讲了导数,并且在最后预告了今天的内容。今天将会是两部分,一部分是「微分」,一部分是「链式法则」。

微分

微分,我们在导论里面提过。它和导数比较像,但是还是有差别的。实际的定义和内容都比较简单,我们先来看看定义:
当自变量 x 的变化趋于无穷小时 ( d

这篇关于10. 微积分 - 微分链式法则的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/713547

相关文章

微积分-积分应用5.4(功)

术语“功”在日常语言中用来表示完成一项任务所需的总努力量。在物理学中,它有一个依赖于“力”概念的技术含义。直观上,你可以将力理解为对物体的推或拉——例如,一个书本在桌面上的水平推动,或者地球对球的向下拉力。一般来说,如果一个物体沿着一条直线运动,位置函数为 s ( t ) s(t) s(t),那么物体上的力 F F F(与运动方向相同)由牛顿第二运动定律给出,等于物体的质量 m m m 与其

微积分直觉:隐含微分

目录 一、介绍 二、梯子问题 三、结论 四、一个额外的例子 一、介绍         让我们想象一个半径为 5 的圆,以 xy 平面为中心。现在假设我们想在点 (3,4) 处找到一条切线到圆的斜率。         好吧,为了做到这一点,我们必须非常接近圆和切线之间的空间,并沿着该曲线迈出一小步。该步骤的 y 分量为 dy,x 分量为

微分先行PID控制算法

微分先行PID控制算法 微分先行PID控制算法: 注:本文内容摘自《先进PID控制MATLAB仿真(第4版)》刘金琨 编著,研读此书受益匪浅,感谢作者! 微分先行PID控制算法: 微分先行PID控制结构,其特点是只对输出量 y ( k ) y(k) y(k)进行微分,而对给定值 y d ( k k ) y_d(kk) yd​(kk)不做微分。这样,在改变给定值时,输出不会改变

不完全微分PID控制算法

不完全微分PID控制算法 注:本文内容摘自《先进PID控制MATLAB仿真(第4版)》刘金琨 编著,研读此书受益匪浅,感谢作者! 在PID控制中,微分信号的引入可改善系统的动态特性,但也容易引起高频干扰,在误差扰动突变时尤其显出微分项的不足。若在控制算法中加入低通滤波器,则可以使系统性能得到改善。 克服上述缺点的方法之一是在PID算法中加入一个一阶惯性环节(低通滤波器) G f

分数阶微积分MATLAB计算

习题1 syms t z;Gam=int(exp(-t)*t^(z-1),t,0,inf);I1=subs(Gam,z,sym(1/2)),I2=subs(Gam,z,sym(3/2)),I3=subs(Gam,z,sym(5/2)),I4=subs(Gam,z,sym(7/2))

2.3导数与微分的基础与应用

1. 导数的基本概念 大家好,欢迎来到我们的数学大讲堂!今天我们要聊聊一个有点酷又有点恐怖的东西——导数。别担心,不是让你在黑板上画曲线的那种,而是关于“变化率”的一种数学表达。 那么,什么是导数呢?想象一下,你在开车,导数就是告诉你每一秒你的车速变化有多快。比如说,你踩了油门,车速从30公里/小时变到40公里/小时,那导数就是“哟,这小子踩油门了,车速快了!”简单来说,导数就是描述某样东西变

微积分的理解

三角函数 s i n ( θ ) ′ = c o s ( θ ) sin(\theta)' = cos(\theta) sin(θ)′=cos(θ) 乘法法则

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 1.2 Basic Classes of Functions

1.2 Basic Classes of Functions - Calculus Volume 1 | OpenStax

微积分复习笔记 Calculus Volume1 - 1.1 Review of Functions

1.1 Review of Functions - Calculus Volume 1 | OpenStax

Python(C++)自动微分导图

🎯要点 反向传播矢量化计算方式前向传递和后向传递计算方式图节点拓扑排序一阶二阶前向和伴随模式计算二元分类中生成系数高斯噪声和特征二元二次方程有向无环计算图超平面搜索前向梯度下降算法快速傅里叶变换材料应力和切线算子GPU CUDA 神经网络算术微分 Python自动微分前向反向 自动微分不同于符号微分和数值微分。符号微分面临着将计算机程序转换为单一数学表达式的困难,并且可能导致代码效率低下