本文主要是介绍足球大数据预测中欧亚大小球随时间变化的处理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
上期介绍了足球大数据软件开发、网站建设——数据更新速度策略_sundayhost的专栏-CSDN博客，这期接着讲足球大数据预测有关时间函数的操作处理。这也是许多用户在分析足球结果时参考很多的一条要素。
上周接到一用户要求比较某机构在终盘前的多条水位变化情况，达到条件要求时记录下来，进行结果比较分析。
一场比赛的信息存放在数据库的多个表中，无论是进行联合多表操作还是拆分表格，很多场赛事数据都是同时操作的。这个时候可以选择用pandas、Groupby进行不同场次的分类，再利用apply函数对其具体 一场比赛进行数据挖掘。
def function(x):print(x) #可以查看分割后的小表模样# t = x.reset_index() #可以格式索引if condition1: #按照条件将小表进行数据处理即可k = 'b'elif condition2:k = 's'else:k = ''return kkdd = df_league.groupby(['gameid']).apply(get_d2) #按照字段进行分类形成多个小表，带入到function自定义函数中的是小表，多少个小表就相当于处理多少次function函数df = {'gameid':dd.index,'max':dd.values} #此处返回的是series，需要转化为dataframe与之前的大表df_league进行合并操作
df2 = pd.DataFrame(df)欢迎技术交流，需要数据验证，数据采集或者数据分析的，可以留言或私信。
这篇关于足球大数据预测中欧亚大小球随时间变化的处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
