【教3妹学编程-算法题】输入单词需要的最少按键次数 I

2024-02-13 20:04

本文主要是介绍【教3妹学编程-算法题】输入单词需要的最少按键次数 I,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

瑟瑟发抖

3妹:2哥,新年好鸭~
2哥 : 新年好,3妹这么早啊
3妹:是啊,新年第一天要起早,这样就可以起早一整年
2哥 :得,我还不了解你,每天晒到日上三竿
3妹:嘿嘿嘿嘿,一年是有300多天起的比较晚~
2哥:3妹,过完年什么时候回来啊
3妹:最少也要初七吧,好不容易回家一趟多陪陪父母。
2哥:好吧,回家也也要记得每天刷题啊,今天有一道“最少”的题目, 让我们先做一下吧~

吃瓜

题目:

给你一个字符串 word,由 不同 小写英文字母组成。

电话键盘上的按键与 不同 小写英文字母集合相映射,可以通过按压按键来组成单词。例如,按键 2 对应 [“a”,“b”,“c”],我们需要按一次键来输入 “a”,按两次键来输入 “b”,按三次键来输入 “c”。

现在允许你将编号为 2 到 9 的按键重新映射到 不同 字母集合。每个按键可以映射到 任意数量 的字母,但每个字母 必须 恰好 映射到 一个 按键上。你需要找到输入字符串 word 所需的 最少 按键次数。

返回重新映射按键后输入 word 所需的 最少 按键次数。

下面给出了一种电话键盘上字母到按键的映射作为示例。注意 1,*,# 和 0 不 对应任何字母。
image.png
示例 1:
image.png
输入:word = “abcde”
输出:5
解释:图片中给出的重新映射方案的输入成本最小。
“a” -> 在按键 2 上按一次
“b” -> 在按键 3 上按一次
“c” -> 在按键 4 上按一次
“d” -> 在按键 5 上按一次
“e” -> 在按键 6 上按一次
总成本为 1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 5 。
可以证明不存在其他成本更低的映射方案。

示例 2:
image.png
输入:word = “xycdefghij”
输出:12
解释:图片中给出的重新映射方案的输入成本最小。
“x” -> 在按键 2 上按一次
“y” -> 在按键 2 上按两次
“c” -> 在按键 3 上按一次
“d” -> 在按键 3 上按两次
“e” -> 在按键 4 上按一次
“f” -> 在按键 5 上按一次
“g” -> 在按键 6 上按一次
“h” -> 在按键 7 上按一次
“i” -> 在按键 8 上按一次
“j” -> 在按键 9 上按一次
总成本为 1 + 2 + 1 + 2 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 12 。
可以证明不存在其他成本更低的映射方案。

提示:

1 <= word.length <= 26
word 仅由小写英文字母组成。
word 中的所有字母互不相同。

思路:

思考
设 nums\textit{nums}nums 的异或和为 sss。

由于各个字母互不相同,所以均匀分配到这 8 个按键。

设字符串长度为 n,k=⌊n/8⌋,那么先分配给每个按键 k 个字母,总按键次数为

8⋅(1+2+⋯+k)=4k(k+1)
剩余的 n mod 8个字母需要按 k+1次。

所以答案为

4k(k+1)+(n mod 8)(k+1)=(4k+n mod 8)(k+1)

java代码:

class Solution {public int minimumPushes(String word) {int n = word.length();int k = n / 8;return (k * 4 + n % 8) * (k + 1);}
}

这篇关于【教3妹学编程-算法题】输入单词需要的最少按键次数 I的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/706485

相关文章

Python异步编程之await与asyncio基本用法详解

《Python异步编程之await与asyncio基本用法详解》在Python中,await和asyncio是异步编程的核心工具,用于高效处理I/O密集型任务(如网络请求、文件读写、数据库操作等),接... 目录一、核心概念二、使用场景三、基本用法1. 定义协程2. 运行协程3. 并发执行多个任务四、关键

AOP编程的基本概念与idea编辑器的配合体验过程

《AOP编程的基本概念与idea编辑器的配合体验过程》文章简要介绍了AOP基础概念,包括Before/Around通知、PointCut切入点、Advice通知体、JoinPoint连接点等,说明它们... 目录BeforeAroundAdvise — 通知PointCut — 切入点Acpect — 切面

C#异步编程ConfigureAwait的使用小结

《C#异步编程ConfigureAwait的使用小结》本文介绍了异步编程在GUI和服务器端应用的优势,详细的介绍了async和await的关键作用,通过实例解析了在UI线程正确使用await.Conf... 异步编程是并发的一种形式,它有两大好处:对于面向终端用户的GUI程序,提高了响应能力对于服务器端应

C# async await 异步编程实现机制详解

《C#asyncawait异步编程实现机制详解》async/await是C#5.0引入的语法糖,它基于**状态机(StateMachine)**模式实现,将异步方法转换为编译器生成的状态机类,本... 目录一、async/await 异步编程实现机制1.1 核心概念1.2 编译器转换过程1.3 关键组件解析

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

Go语言数据库编程GORM 的基本使用详解

《Go语言数据库编程GORM的基本使用详解》GORM是Go语言流行的ORM框架,封装database/sql,支持自动迁移、关联、事务等,提供CRUD、条件查询、钩子函数、日志等功能,简化数据库操作... 目录一、安装与初始化1. 安装 GORM 及数据库驱动2. 建立数据库连接二、定义模型结构体三、自动迁

Python使用pynput模拟实现键盘自动输入工具

《Python使用pynput模拟实现键盘自动输入工具》在日常办公和软件开发中,我们经常需要处理大量重复的文本输入工作,所以本文就来和大家介绍一款使用Python的PyQt5库结合pynput键盘控制... 目录概述:当自动化遇上可视化功能全景图核心功能矩阵技术栈深度效果展示使用教程四步操作指南核心代码解析

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Python 异步编程 asyncio简介及基本用法

《Python异步编程asyncio简介及基本用法》asyncio是Python的一个库,用于编写并发代码,使用协程、任务和Futures来处理I/O密集型和高延迟操作,本文给大家介绍Python... 目录1、asyncio是什么IO密集型任务特征2、怎么用1、基本用法2、关键字 async1、async

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ