Kettle8.2转换组件之拆分字段

2024-02-12 07:38
文章标签 组件 转换 拆分 kettle8.2

本文主要是介绍Kettle8.2转换组件之拆分字段,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Kettle8.2转换组件之拆分字段

    • 一、相关说明
    • 二、设计转换
    • 三、转换配置
    • 四、运行转换
    • 五、查看结果

一、相关说明


  • 需求说明:
    从数据库表读取数据,将name字段内容拆分为first_name和last_name,并把结果数据保存在数据库目标表中。

  • 数据源(数据库中表数据):
    在这里插入图片描述
    建表语句及插入数据语句,如下:

    CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`itcollege` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci */;USE `itcollege`;/*Table structure for table `t_test_user` */DROP TABLE IF EXISTS `t_test_user`;CREATE TABLE `t_test_user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`name` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '姓名',`age` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '年龄',PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;/*Data for the table `t_test_user` */insert  into `t_test_user`(`id`,`name`,`age`) values (1,'aymond Green',28),(2,'Giannis Antetokounmpo',22),(3,'James Harde',28),(4,'Chris Paul',31);
    
  • 目标表结构:

    DROP TABLE IF EXISTS `t_target_user`;CREATE TABLE `t_target_user` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`first_name` VARCHAR(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '姓名',`last_name` VARCHAR(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '姓',`age` TINYINT(4) NOT NULL COMMENT '年龄',PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
    
  • 拆分字段组件说明:
    拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段。

  • 注意: 拆分字段后,原字段就不存在于数据流中!

二、设计转换


  • 输入:表输入
  • 转换: 拆分字段
  • 输出:表输出
    在这里插入图片描述

三、转换配置


  • Step1:表输入组件配置

    • 双击组件,写上步骤名称等
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
  • Step2:拆分字段组件配置

    • 双击打开,设置步骤名称
    • 配置信息,如下
      在这里插入图片描述
  • Step3:表输出组件配置

    • 双击打开,设置步骤名称

    • 配置信息,如下
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    • 保存转换

      上述配置好后,点击确定即可!

四、运行转换


  • 点击运行按钮,成功运行如下:
    在这里插入图片描述

五、查看结果


  • 数据库表(t_target_user)中查看结果
    在这里插入图片描述

  • Preview data中查看结果
    在这里插入图片描述

  • 执行流程
    E:表输入读取数据库表t_test_user中的数据到行集中进行缓存
    T:通过Hop读取行集中的数据流,通过拆分字段组件将name字段按照空格进行分词,将结果数据缓存再rowsets中
    L:通过Hop读取上一个步骤传递过来的行集数据,并将其写出到数据库表中

这篇关于Kettle8.2转换组件之拆分字段的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/702039

相关文章

Kotlin Map映射转换问题小结

《KotlinMap映射转换问题小结》文章介绍了Kotlin集合转换的多种方法,包括map(一对一转换)、mapIndexed(带索引)、mapNotNull(过滤null)、mapKeys/map... 目录Kotlin 集合转换:map、mapIndexed、mapNotNull、mapKeys、map

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方

利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式

《利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式》Python语言的简洁语法和库支持使其成为图像处理的理想选择,本文将介绍如何利用Python实现批量将图片转换为WebP格式的脚本,WebP作为... 目录简介1. python在图像处理中的应用2. WebP格式的原理和优势2.1 WebP格式与传统

java Long 与long之间的转换流程

《javaLong与long之间的转换流程》Long类提供了一些方法,用于在long和其他数据类型(如String)之间进行转换,本文将详细介绍如何在Java中实现Long和long之间的转换,感... 目录概述流程步骤1:将long转换为Long对象步骤2:将Longhttp://www.cppcns.c

在Java中将XLS转换为XLSX的实现方案

《在Java中将XLS转换为XLSX的实现方案》在本文中,我们将探讨传统ExcelXLS格式与现代XLSX格式的结构差异,并为Java开发者提供转换方案,通过了解底层原理、性能优势及实用工具,您将掌握... 目录为什么升级XLS到XLSX值得投入?实际转换过程解析推荐技术方案对比Apache POI实现编程

Spring组件实例化扩展点之InstantiationAwareBeanPostProcessor使用场景解析

《Spring组件实例化扩展点之InstantiationAwareBeanPostProcessor使用场景解析》InstantiationAwareBeanPostProcessor是Spring... 目录一、什么是InstantiationAwareBeanPostProcessor?二、核心方法解

Python使用FFmpeg实现高效音频格式转换工具

《Python使用FFmpeg实现高效音频格式转换工具》在数字音频处理领域,音频格式转换是一项基础但至关重要的功能,本文主要为大家介绍了Python如何使用FFmpeg实现强大功能的图形化音频转换工具... 目录概述功能详解软件效果展示主界面布局转换过程截图完成提示开发步骤详解1. 环境准备2. 项目功能结

C++ RabbitMq消息队列组件详解

《C++RabbitMq消息队列组件详解》:本文主要介绍C++RabbitMq消息队列组件的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. RabbitMq介绍2. 安装RabbitMQ3. 安装 RabbitMQ 的 C++客户端库4. A

使用Python实现网页表格转换为markdown

《使用Python实现网页表格转换为markdown》在日常工作中,我们经常需要从网页上复制表格数据,并将其转换成Markdown格式,本文将使用Python编写一个网页表格转Markdown工具,需... 在日常工作中,我们经常需要从网页上复制表格数据,并将其转换成Markdown格式,以便在文档、邮件或