本文主要是介绍（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 引言
- 问题定义和相关背景
- 图定义及其类型
- 对比学习
- 图神经网络
- 图分析的下游任务
- 节点级图对比学习方法
- 实例对比
- 跨级别对比
- 边级别图对比学习
- 图级别对比学习
- 图对比学习扩展
- 不同类型图上的扩展
- 结合监督信息的图对比学习
- 图数据集介绍
引言
传统的图数据分析通常采用监督学习的框架，即通过人为特征提取或端到端图深度学习模型将图数据作为输入
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