0x07 - Python中的字典和集合

2024-02-11 16:58

文章标签 python 字典集合 0x07

本文主要是介绍0x07 - Python中的字典和集合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

字典
内建方法
集合

目录： 0x00 - Python学习笔记

字典

当索引不好用时，就有了字典的诞生，他是Python中唯一一个映射类型，用键值对来表示的，一个 键值对 就叫做一个像，有的地方也称关联数组
字典中是没有顺序的，它会自动按照字符优先级储存
像列表、元组、字符串都属于 映射类型 ，他的索引（0，1，2，…）与内容无关

创建
Python中用大括号来表示一个字典

>>> dict1 = {'img':'1.png', 'key':'yes', 'path':'flag'}
>>> dict2 = dict((('img','1.png'),('key','yes'),('path','flag')))
>>> dict3 = dict(img='1.png', key='yes', path='flag')
>>> dict4 = {}

调用

>>> print(dict1['path'])
flag

添加
在序列中为不存在的索引赋值会直接报错，但在字典中为不存在的键赋值会自动添加这个键值对（如果存在则修改）

>>> dict4 = {}
>>> dict4['web'] = 'dog!!!'
>>> dict4
{'web': 'dog!!!'}

工厂函数
工厂函数就是可以类似于工厂创建一个类型的函数
他们有：str()、int()、list()、tuple()、dict()

内建方法

fromkeys(s[,v])
这个方法创建并返回一个新的字典，第一个参数时键，第二个参数是值（可省略）
它创建的字典的值都是一模一样的

>>> dict1 = {}
>>> dict1.fromkeys((1,2,3))
{1: None, 2: None, 3: None}
>>> dict1.fromkeys((1,2,3), (1,'asd'))
{1: (1, 'asd'), 2: (1, 'asd'), 3: (1, 'asd')}

keys()
返回键

>>> dict2 = dict((('img','1.png'),('key','yes'),('path','flag')))
>>> dict2.keys()
dict_keys(['img', 'key', 'path'])

items()
返回像

>>> dict2 = dict((('img','1.png'),('key','yes'),('path','flag')))
>>> dict2.items()
dict_items([('img', '1.png'), ('key', 'yes'), ('path', 'flag')])

get()
用索引键的方式访问一个值，如果该键不存在也不会报错（主要用于给用户）
clear()
清空一个字典

>>> dict2 = dict((('img','1.png'),('key','yes'),('path','flag')))
>>> dict2.clear()
>>> dict2
{}

可以用赋空字典的方式，但其不严谨

>>> dict2 = dict((('img','1.png'),('key','yes'),('path','flag')))
>>> dict3 = dict2
>>> dict2 = {}
>>> dict2
{}
>>> dict3
{'img': '1.png', 'key': 'yes', 'path': 'flag'}

copy()
浅拷贝

赋值是直接贴了个标签在数值上，可以理解为又起了一个名字
而浅拷贝是拷贝出一份新的数据

>>> dict2 = dict((('img','1.png'),('key','yes'),('path','flag')))
>>> dict3 = dict2
>>> dict4 = dict2.copy()
>>> id(dict2)
1918018041472
>>> id(dict3)
1918018041472
# 可以看到上面两个是一样的，只是名字不同
>>> id(dict4)
1918018684288

pop()
弹出一个值，其他值保留

>>> dict1 = {1:'one', 2:'two', 3:'three', 4:'four'}
>>> dict1.pop(1)
'one'
>>> dict1
{2: 'two', 3: 'three', 4: 'four'}

popitem()
随机弹出一个值

>>> dict1 = {1:'one', 2:'two', 3:'three', 4:'four'}
>>> dict1.popitem()
(4, 'four')
>>> dict1
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

update()
用字典的映射关系更新一个字典

>>> dict1 = {1:'one', 2:'two', 3:'three', 4:'four'}
>>> a = {1:'asdasdasd'}
>>> dict1.update(a)
>>> dict1
{1: 'asdasdasd', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four'}

集合

集合也是用大括号来表示的

>>> set1 = {1,2,3,4,5,6}
>>> type(set1)
<class 'set'>

集合满足无序性、互异性

创建
直接使用大括号创建
使用 set() 工厂函数创建

>>> set1 = set((1,2,3,4,5,6,8,5,2,1,2,4,2,2))
>>> set1
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}

去重

>>> list1 = [1,2,1,2,4,4,5,6,3,3,2,1,1]
>>> list1 = list(set(list1))
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

判断
可以使用 for 将集合中元素一个一个取出来，也可以使用in、not in进行判断

>>> set1 = set((1,2,3,4,5,6,8,5,2,1,2,4,2,2))
>>> 2 in set1
True
>>> '2' in set1
False

增加和移除

>>> set1 = set((1,2,3,4,5,6,8,5,2,1,2,4,2,2))
>>> set1
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}
>>> set1.add(10)
>>> set1
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10}
>>> set1.remove(1)
>>> set1
{2, 3, 4, 5, 6, 8, 10}

frozen：冰冻的
不可变集合：不可改变其中数据

>>> set1 = frozenset((1,2,3,4))
>>> set.add(1)
Traceback (most recent call last):File "<pyshell#64>", line 1, in <module>set.add(1)
TypeError: descriptor 'add' for 'set' objects doesn't apply to a 'int' object