GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据

2024-02-10 11:52

本文主要是介绍GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

日光地图分布图数据


在社区和专业地图绘制者的支持下,Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。我们将 OpenStreetMap 等项目的全球贡献者的工作与 Daylight 地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合,创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集,该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成,这些特征来自欧洲空间局的 2020 年世界覆盖物(10 米)栅格。该数据集覆盖全球,适用于最大 1:100 万(缩放级别 8)的地图。

Daylight Map Distribution(DMD)数据集是一个包含有关地球表面日照分布的信息的数据集。该数据集包括了全球范围内不同时间段的日照数据,可以用于分析和研究太阳能利用、气候模式、地理信息系统等领域。DMD数据集由卫星观测、地面观测和气象模型等多种数据源融合而成,提供了高时空分辨率的日照信息。

这个数据集对于太阳能行业非常重要,因为它可以帮助太阳能公司和研究人员确定最佳的太阳能板安装位置。通过分析DMD数据集,可以确定某个地区的日照强度、持续时间和季节变化,从而帮助优化太阳能系统的设计和性能预测。

除了太阳能行业之外,DMD数据集还可以被应用于气候研究。科学家可以利用这一数据集来分析全球不同地区的日照分布情况,研究气候变化对日照的影响,并预测未来的气候模式。

此外,DMD数据集也对城市规划和建筑设计具有重要意义。设计师和规划者可以利用这一数据集来评估建筑物周围的日照情况,从而设计出更加节能环保的建筑和城市规划方案。

总之,Daylight Map Distribution数据集是一个多功能的数据资源,它为太阳能行业、气候研究、城市规划等领域提供了宝贵的日照信息,有助于推动可持续发展和环境保护的工作。

 

数据集结构


数据集发布由团队定期创建,并将相应纳入 GEE 数据集。

代码

var water_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/water_polygons");
var land_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/land_polygons");

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/DAYLIGHT-LAND-WATER-POLY

Landcover layer: ESA 2020

var landcover = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/LANDCOVER_ESA_2020");

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/DAYLIGHT-LANDCOVER

License¶

Daylight Map Distribution is open data, licensed under the Open Data Commons Open Database License (ODbL). Daylight is built from upstream sources, primarily from OpenStreetMap contributors with optional additions from Esri Community Maps Contributors and Microsoft Corporation.

Provided by: Daylight Map Distribution

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: Daylight Map Distribution, landcover, land polygons, water polygons, OSM, OpenStreetMap

Last updated in GEE: 2023-10-20

 

 

这篇关于GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/697041

相关文章

MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)

《MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)》本文详细介绍了四种复制MySQL表(结构+数据)的方法,并对每种方法进行了对比分析,适用于不同场景和数据量的复制需求,特别是针对超大表(1... 目录一、mysql 复制表(结构+数据)的 4 种核心方法(面试结构化回答)方法 1:CREATE

详解C++ 存储二进制数据容器的几种方法

《详解C++存储二进制数据容器的几种方法》本文主要介绍了详解C++存储二进制数据容器,包括std::vector、std::array、std::string、std::bitset和std::ve... 目录1.std::vector<uint8_t>(最常用)特点:适用场景:示例:2.std::arra

MySQL中的DELETE删除数据及注意事项

《MySQL中的DELETE删除数据及注意事项》MySQL的DELETE语句是数据库操作中不可或缺的一部分,通过合理使用索引、批量删除、避免全表删除、使用TRUNCATE、使用ORDERBY和LIMI... 目录1. 基本语法单表删除2. 高级用法使用子查询删除删除多表3. 性能优化策略使用索引批量删除避免

MySQL 数据库进阶之SQL 数据操作与子查询操作大全

《MySQL数据库进阶之SQL数据操作与子查询操作大全》本文详细介绍了SQL中的子查询、数据添加(INSERT)、数据修改(UPDATE)和数据删除(DELETE、TRUNCATE、DROP)操作... 目录一、子查询:嵌套在查询中的查询1.1 子查询的基本语法1.2 子查询的实战示例二、数据添加:INSE

Linux服务器数据盘移除并重新挂载的全过程

《Linux服务器数据盘移除并重新挂载的全过程》:本文主要介绍在Linux服务器上移除并重新挂载数据盘的整个过程,分为三大步:卸载文件系统、分离磁盘和重新挂载,每一步都有详细的步骤和注意事项,确保... 目录引言第一步:卸载文件系统第二步:分离磁盘第三步:重新挂载引言在 linux 服务器上移除并重新挂p

使用MyBatis TypeHandler实现数据加密与解密的具体方案

《使用MyBatisTypeHandler实现数据加密与解密的具体方案》在我们日常的开发工作中,经常会遇到一些敏感数据需要存储,比如用户的手机号、身份证号、银行卡号等,为了保障数据安全,我们通常会对... 目录1. 核心概念:什么是 TypeHandler?2. 实战场景3. 代码实现步骤步骤 1:定义 E

使用C#导出Excel数据并保存多种格式的完整示例

《使用C#导出Excel数据并保存多种格式的完整示例》在现代企业信息化管理中,Excel已经成为最常用的数据存储和分析工具,从员工信息表、销售数据报表到财务分析表,几乎所有部门都离不开Excel,本文... 目录引言1. 安装 Spire.XLS2. 创建工作簿和填充数据3. 保存为不同格式4. 效果展示5

Python多任务爬虫实现爬取图片和GDP数据

《Python多任务爬虫实现爬取图片和GDP数据》本文主要介绍了基于FastAPI开发Web站点的方法,包括搭建Web服务器、处理图片资源、实现多任务爬虫和数据可视化,同时,还简要介绍了Python爬... 目录一. 基于FastAPI之Web站点开发1. 基于FastAPI搭建Web服务器2. Web服务

MySQL 批量插入的原理和实战方法(快速提升大数据导入效率)

《MySQL批量插入的原理和实战方法(快速提升大数据导入效率)》在日常开发中,我们经常需要将大量数据批量插入到MySQL数据库中,本文将介绍批量插入的原理、实现方法,并结合Python和PyMySQ... 目录一、批量插入的优势二、mysql 表的创建示例三、python 实现批量插入1. 安装 PyMyS

关于MySQL将表中数据删除后多久空间会被释放出来

《关于MySQL将表中数据删除后多久空间会被释放出来》MySQL删除数据后,空间不会立即释放给操作系统,而是会被标记为“可重用”,以供未来插入新数据时使用,只有满足特定条件时,空间才可能真正返还给操作... 目录一、mysql数据删除与空间管理1.1 理解MySQL数据删除原理1.3 执行SQL1.3 使用