利用pip和pipreqs导出当前python环境下所依赖的包总结

2024-02-10 05:18

本文主要是介绍利用pip和pipreqs导出当前python环境下所依赖的包总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言

很多时候我们会去GitHub上找项目,或者说从其它的地方找到相关的代码,然后有一些已经帮忙做好了requirements文本,我们只需要利用pip就可以进行安装,但还有一部分其实是没有的,所以我们必须要通过其它的方式来得到我们想要的所有依赖。


生成依赖方式

当我们拿到一份较为完整的项目代码时,项目的根目录下是一定会有一个requirements文本文件的,这是作为有利于自己总结当前使用了多少包,并服务于他们节省相应时间的举措,互利共赢用在这里恰逢时机,所以,pip提供了相应的命令:

pip list	# 列举出pip当前环境下的包
pip freeze > requirements.txt	# 生成当前pip环境下的包文件

这里我们可以用如上的两条命令查看当前所需的包,然后如果没有错误提示基本就保证生成requirements文件成功。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
但这里有一个问题,其实项目中用不到这么多的包,这里生成的requirements文件包含了整个环境下的所有包,那么我们可以通过删除包来达到效果。另外还要提及一下虚拟环境的好处了,因为每个虚拟环境都是作为一个项目,如果在端口切换成当前某个虚拟环境,就不会出现包的困扰了,虚拟环境的配置我之前都有总结过,可看如下链接:

linux下搭建虚拟环境

在Windows下搭建虚拟环境


上述只是基于我们是该项目的管理者,然后怎样使得当前项目能更有助于分享,同时也让项目更利于维护做的一些调整,那么当我们拿到一个新的没有requirements文件的怎么办?

第一种方式:边报错边调试

当我们拿到一个新项目,完全不知道缺少什么依赖或者条件,但知道该程序已经是开发完成没有错误的时候,就可以边运行,看着控制台的报错,一般是importerror,一个个装,这样直到不报错为止,就说明该环境安装成功了,但这样的后果花费的精力很大,另外就是即使能运行了还是对整个项目的脉络不清晰,对这些包的作用与版本没有一个完整的认识。

第二种方式:安装pipreqs模块

我们通过pip安装pipreqs包能对项目文件进行扫描,生成相对应的requirements文件,下面是我的步骤:

如果安装好了pipreqs文件,那么切换到当前项目目录下:

pipreqs ./	# 导出相应的包环境
pipreqs ./ --encoding=utf8	# 以utf8的形式导出包环境
pipreqs ./ --force	# 强制导出包环境,包括如果有同名requirements,可以进行重写

上述一般运行第一条命令就行,但我当时是在Windows的cmd下运行的,这里问题就出现了,它提示我有编码问题:

Traceback (most recent call last):File "f:\anaconda\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main"__main__", mod_spec)File "f:\anaconda\lib\runpy.py", line 85, in _run_codeexec(code, run_globals)File "F:\anaconda\Scripts\pipreqs.exe\__main__.py", line 9, in <module>File "f:\anaconda\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 396, in maininit(args)File "f:\anaconda\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 341, in initextra_ignore_dirs=extra_ignore_dirs)File "f:\anaconda\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 75, in get_all_importscontents = f.read()
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 621: illegal multibyte sequence

然后我就运行第二句,指定编码为utf8,但还是报一样的错误:

Traceback (most recent call last):File "f:\anaconda\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main"__main__", mod_spec)File "f:\anaconda\lib\runpy.py", line 85, in _run_codeexec(code, run_globals)File "F:\anaconda\Scripts\pipreqs.exe\__main__.py", line 9, in <module>File "f:\anaconda\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 396, in maininit(args)File "f:\anaconda\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 341, in initextra_ignore_dirs=extra_ignore_dirs)File "f:\anaconda\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 75, in get_all_importscontents = f.read()File "f:\anaconda\lib\codecs.py", line 321, in decode(result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 33: invalid start byte

那么这种情况就别再试了,应该是项目本身有问题,而不是pipreqs模块有bug,所以我就直接拷贝进了Linux环境中,同样输入上述命令,然后发现是其中一个文件有问题,于是我删除了该文件,再次运行生成了相应的包:
在这里插入图片描述
当然这里我是已经生成好了再运行了一遍,然后它说要用–force强制执行,然后我删除了requirements文件继续运行,但我的项目有点大,可能它搜索相应的模块需要时间,然后只要最后提示如下信息,那么就是成功了:

INFO: Successfully saved requirements file in /home/python/Desktop/requirements.txt

然后可以打开相应的存储位置,我们就会发现多了一个requirements文件。

这篇关于利用pip和pipreqs导出当前python环境下所依赖的包总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/696207

相关文章

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局

Python中4大日志记录库比较的终极PK

《Python中4大日志记录库比较的终极PK》日志记录框架是一种工具,可帮助您标准化应用程序中的日志记录过程,:本文主要介绍Python中4大日志记录库比较的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、logging库1、优点2、缺点二、LogAid库三、Loguru库四、Structlogphp

C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解

《C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解》:本文主要介绍C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript性能对比全面... 目录编程语言性能对比、核心优势与最佳使用场景性能对比表格C++C#RustGoJavapythonjav

C# List.Sort四种重载总结

《C#List.Sort四种重载总结》本文详细分析了C#中List.Sort()方法的四种重载形式及其实现原理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友... 目录1. Sort方法的四种重载2. 具体使用- List.Sort();- IComparable

Python海象运算符:=的具体实现

《Python海象运算符:=的具体实现》海象运算符又称​​赋值表达式,Python3.8后可用,其核心设计是在表达式内部完成变量赋值并返回该值,从而简化代码逻辑,下面就来详细的介绍一下如何使用,感兴趣... 目录简介​​条件判断优化循环控制简化​推导式高效计算​正则匹配与数据提取​性能对比简介海象运算符

python项目环境切换的几种实现方式

《python项目环境切换的几种实现方式》本文主要介绍了python项目环境切换的几种实现方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 如何在不同python项目中,安装不同的依赖2. 如何切换到不同项目的工作空间3.创建项目