mysql RR、RC隔离级别实现原理

2024-02-09 15:04

本文主要是介绍mysql RR、RC隔离级别实现原理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

事务隔离级别实现过程

快照读(select语句)

  1. 获取事务自己版本号,即事务 ID
  2. 获取 Read View 
  3. 查询得到数据,然后 Read View 中事务版本号进行比较。
  4. 如果不符合 Read View 可见性规则(看最新数据还是副本里的数据), 即就需要 Undo log 中历史快照;
  5. 最后返回符合规则数据。

当前读(insert、update、delete,select for update、share mode)

RR原理

  • 快照读

MVCC:第一次快照读时生成 ReadView,事务提交时销毁。

  • 当前读

LBCC 使用了当前元素的临键锁(左开右闭) + 相邻间隙锁,直到事务结束才释放。

RR如何解决不可重复读?

LBCC保证并发事务的安全,一次只能一个事务去操作。

RR如何解决脏读?

LBCC保证并发事务的安全,并且规定了一次事务提交完之后另外一个事务才可以操作。

RR为什么没有办法保证幻读?

ReadView无法保证并发事务下读到数据的一致性,有可能多了也有可能少了。

LBCC的锁机制可以保证并发事务下写写的数据准确,即保证数据修改的安全性。

RC原理

  • 快照读

MVCC,每次快照读时都生成 ReadView,读完就销毁

  • 当前读

LBCC:记录锁(RC 不支持 Gap Lock),直到事务结束才释放,记录锁只锁单条记录

RC如何解决脏读?

LBCC保证并发事务的安全,并且规定了一次事务提交完之后另外一个事务才可以操作。

RC为什么不能解决不可重复读?

如何选RR或者RC?

       保证并发场景下,使用RC高过RR,RC的锁的粒度是只有一行,RR是多行的锁。

       保证数据场景下,优先RR级别,RC无法保证update情况下可读的一致性,对于大批量的update同步操作可能会引发乱序的问题。

MVCC

采用乐观锁实现,它通过对不同事务生成不同的快照版本,通过UNDO版本链进行管理并且在MVCC里面,规定了高版本能够看到低版本的事务变更,低版本看不到高版本的事务变更,从而实现了不同事务之间的数据隔离。只要存在多个事务下写写场景下必阻塞,提高读的并发度。

LBCC

间隙锁

间隙锁是一种加在两个索引之间的锁,或者加在第一个索引之前,或最后一个索引之后的间隙。它锁住的是一个区间,而不仅仅是这个区间中的每一条数据。只存在于RR隔离级别下,它锁住的是间隙内的数据。加完锁之后,间隙中无法插入其他记录,并且锁的是记录间隙,而非sql语句。间隙锁之间都不存在冲突关系。

记录锁

记录锁存在于包括主键索引在内的唯一索引中,锁定单条索引记录。没有,则隐式创建索引来实施记录锁。

临键锁

记录锁和间隙锁的组合,它指的是加在某条记录以及这条记录前面间隙上的锁。符合左开右闭原则。临键锁阻止特定条件的新记录的插入,因为插入时要获取插入意向锁,与已持有的临键锁冲突。

插入意向锁

是插入一行记录操作之前设置的一种间隙锁,这个锁释放了一种插入方式的信号。 它解决的问题:多个事务,在同一个索引,同一个范围区间插入记录时,如果插入的位置不冲突,不会阻塞彼此。

自增锁

是一种特殊的表级别锁。它是专门针对 AUTO_INCREMENT 类型的列,对于这种列,如果表中新增数据时就会去持有自增锁。简言之,如果一个事务正在往表中插入记录,所有其他事务的插入必须等待,以便第一个事务插入的行, 是连续的主键值。

共享锁(共享锁和排它锁是互斥)

简称为 S 锁,在事务要读取一条记录时,需要先获取该记录的 S 锁。

排他锁(共享锁和排它锁是互斥)

简称 X 锁,在事务需要改动一条记录时,需要先获取该记录的 X 锁。

意向锁

这篇关于mysql RR、RC隔离级别实现原理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/694538

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)