本文主要是介绍数据分析 - RFM模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
什么叫RFM
R: 近期有无消费
F: 消费频次
M: 消费金额
模型 | R | F | M |
---|
重要价值客户 | 1 | 1 | 1 |
重要召回客户 | 0 | 1 | 1 |
重要发展客户 | 1 | 0 | 1 |
重要挽回客户 | 0 | 0 | 1 |
潜力客户 | 0 | 1 | 0 |
新客户 | 1 | 0 | 0 |
回归客户 | 1 | 0 | 0 |
一般价值客户 | 1 | 1 | 0 |
流失客户 | 0 | 0 | 0 |
结果导向
消费用户进行分类,按照不同的消费群体专项活动推荐
python代码后续补充
这篇关于数据分析 - RFM模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!