本文主要是介绍信用模型 2016.07.06回顾,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1、研究了一下chi-square test,用spss做了一下检验,我发现是有效果的,但是和tony讨论,tony还是不太信任这个的结果,问他有没有什么量化的方法来确定样本容量多少可信,他并没说个所以然,我还是相信这个检验的作用的,只是说我没看到书上有提到woe后,要用卡方检验去校验,刚才去搜索了下相关知识,卡方检验是因变量在自变量上的分布差异,如果说明自变量和因变量的关联,其他因素应该是随机的,大样本才行,因为不是这一个自变量影响了因变量,还有很多混杂因素,所以似乎logistic回归变量选择好像这个方法比较靠谱,所以感觉单变量分析并没什么意义,先按照书籍上比较权威的方法来走一遍,有些相冲突的地方
2、风控评分审批结果分析,区分了新旧客户,关于CSS布局,用三个div做容器包裹三块内容,然后display:inline-block,width:33%,可以自适应视窗大小,query区分新旧客户,要点就是个join加上时间判断,开始后端SQL查数据用的group by,但是group by我发现如果没有出现那一类,就没那个数据,前端又是写死的,调整起来有些麻烦,还来还是采用的select where的方法计算各个类别的数量
这篇关于信用模型 2016.07.06回顾的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!