本文主要是介绍百度PaddleOCR字符识别推理部署（C++），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 环境
1.opencv（https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/）
2.cmake（https://cmake.org/download/）
3.vs2019（(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.1)
4.paddleOCR项目-建议2.0(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.1)；
5：模型：
CLS：https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar）；
DET：https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
REC：https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar
6：预测库（https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/v2.0/user_guides/download_lib.html#windows）
主文件
环境设置
opencv复制
C++主文件
CMakeLists.txt
不同的电脑对用不同的open文件和预测包
CMake进行编译
vs要设置Release设置
修改config.cpp文件
修改utility.cpp文件
生成exe文件
tools文件
models
build文件
Release文件：
把paddle_inference_install_dir\paddle\lib\paddle_inference.dll文件复制到Releasewe文件里
ocr_system.exe C:\OCR\PaddleOCR-release-2.1\deploy\cpp_infer\tools\config.txt C:\OCR\PaddleOCR-release-2.1\doc\imgs\11.jpg
如有乱码
找到ppocr/ytils/ppocr_krys_v1.txt文件这个文件是记录的字
乱码把文件另存为ANSI文件就可以
生成好文件
这篇关于百度PaddleOCR字符识别推理部署（C++）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
