Stratifyd荣登2020大数据产业创新服务产品榜单

2024-02-06 21:08

本文主要是介绍Stratifyd荣登2020大数据产业创新服务产品榜单,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 点击上方蓝字关注我们 

近日,由大数据领域垂直专业媒体数据猿发起的「金猿奖」年度榜单揭晓,Stratifyd凭借突出的技术能力和在数据驱动智能决策领域的领先应用在众多参评产品中脱颖而出,荣膺“2020大数据产业创新服务产品”,产品力再获市场认可。

「金猿奖」是数据猿凭借大数据垂直行业媒体的独特视角和优势,针对大数据垂直行业的文章、案例、产品、人物等设置的奖项。由业内优秀的企业负责人、投资人、业界知名专家学者组成“金猿评选专家委员会”,分别对本次征集活动提交的文章、案例、产品等内容进行严格评选。获奖产品展示大数据以及与大数据相关的人工智能、物联网等行业的真正数据应用潜力与企业服务实力。

近年来,随着大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展,数据呈现爆炸式增长,据国际数据公司(IDC)统计显示,预计到2025年全球数据量将达到163Z。大数据中蕴含着大价值,数据已经不是简单的信息记录和留存,而是隐藏着巨大商业价值的“宝藏”。语音通话记录、社交媒体聊天、电商评论内容里有用户关于公司产品和服务的体验感受和观点看法,这些信息对于企业了解消费者心理、把脉市场风向具有非常大的商业价值。

Stratifyd增强智能数据分析平台致力于挖掘全渠道消费者反馈数据,利用AI算法高效提炼和分析消费者的热议重点和问题痛点,帮助企业盘活数据资产,释放数据价值,为决策者提供数据驱动的决策支持,实现高质量的收入增长。

Stratifyd增强智能数据分析平台适用于全行业、多场景的应用,无论您是企业决策者、客户体验官、数字营销人员、客户关系管理人员、运营人员还是数据分析师,都可以在Stratiyfd这里找到适用于您的业务场景。

Stratifyd多样化使用场景

在市场同类软件中,Stratifyd凭借卓越的竞争优势脱颖而出:

Stratifyd AI+BI,增强智能驱动科学决策

Stratifyd是AI驱动的增强智能数据分析平台。有别于传统BI工具的是,Stratifyd除了拥有顶级 BI 所具备的数据可视化报表界面,还拥有「自然语言处理和理解」和 「AI 模型训练部署」两大核心 AI 模块,帮助分析人员深挖文本类数据,提炼流行观点与情感,同时生成业务专属的 AI 预测模型,大规模提升决策效率。

除此之外,Stratifyd 拥有强大的数据聚合能力,帮助企业客户监控采集公开市场数据,360 度掌握企业外部情况。这些模块都是传统 BI 工具所不具备的。

不用写代码也能调用数据科学算法,轻松训练AI模型

典型的数据科学与统计软件虽然在数据科学与统计领域功能强大,但需要使用者熟练掌握编程语言,对于业务部门来说门槛过高,需要专门培训,学习成本高。

Stratifyd 提供「无代码 」使用环境,分析人员可轻松上手,无需掌握复杂的算法含义或特殊的编程语言,通过鼠标“点击拖拽”的操作即可享受前沿的机器学习、深度学习、NLP/NLU 等 AI 算法,分析结构化和非结构化数据,洞察问题背后的深层原因。

Stratifyd强大功能特色与优势

凭借精湛的技术实力和优质的服务质量,Stratifyd已经赢得包括欧唯特中国、奥美中国、礼来制药、联想集团、惠普、万事达卡、花旗银行在内的诸多世界500强客户,分布在快消、零售、医药、金融、软件、电子、制造、能源、咨询服务等多个行业。

荣获大数据产业创新服务产品奖项是市场对Stratifyd的一种认可,也是客户对Stratifyd增强智能驱动商业洞察实践的一种肯定,正是得益于这种肯定,Stratifyd近日还成功上榜G2 Crowd发布的2021文本分析软件魔力象限报告,并凭借优异的客户满意度跻身高成长者象限,与微软、谷歌、IBM等顶级品牌同列榜单。

Stratifyd已经不止一次因强大的数据分析能力获得权威分析和研究机构的推荐。2018年,Stratifyd荣膺Gartner 2018 年度分析领域 Cool Vendor(全球仅三家),2019和2020年Stratifyd连续上榜Forrester优秀数据分析厂商榜单。

大数据产业发展势头强劲,未来,Stratifyd将继续深耕大数据挖掘与分析领域,不断突破创新,为客户创造更多价值,赋能企业数字化转型,帮助企业实现高效的业绩增长。

END

关于Stratifyd

Stratifyd是AI驱动的增强智能(Augmented Intelligence)数据分析平台。平台兼具实时交互、图像可视化、结构化和非结构化数据的分析能力,识别差异化标签数据,客观聚类海量文本中的重要内容,帮助各种规模的企业快速、科学、精准地预测和判断消费者的情感意图,洞察数据背后的商业价值,为决策者提供数据驱动的决策支持,实现高质量的获客、转化与留存。

点击此处,360度全方位了解Stratifyd

加群交流

为了方便用户及时获取Stratifyd培训信息、行业洞察白皮书/Gartner报告等干货资料,与数据同行交流经验,Stratifyd开通官方粉丝交流群!关注微信公众号并在后台回复“粉丝群”即可加入!快来互动吧~

Stratifyd

扫码|关注我们

微信公众号|Stratifyd

新浪微博|斯图飞腾Stratifyd

Stratifyd已开放产品试用,点击“阅读原文”,免费注册体验~

这篇关于Stratifyd荣登2020大数据产业创新服务产品榜单的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/685547

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案

《SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案》在Kubernetes集群中,SpringBoot服务获取Pod当前IP的方案主要有两种,通过环境变量注入或通过Java代码动态获取网络接口IP... 目录方案一:通过 Kubernetes Downward API 注入环境变量原理步骤方案二:通过

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制

《如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制》:本文主要介绍如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、安装HTTPD服务二、HTTPD服务目录结构三、配置修改四、服务启动五、基于用户访问权限控制六、

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键