本文主要是介绍text-generation-webui搭建大模型运行环境与踩坑记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
text-generation-webui搭建大模型运行环境
- text-generation-webui
- 环境初始化
- 准备模型
- 启动项目
- Bug说明
- 降低版本
- 启动项目
text-generation-webui
text-generation-webui是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。
环境初始化
下载该开源项目
git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui.git
创建conda环境并进入
conda create -n ui python=3.10conda activate -n ui
安装项目依赖
cd text-generation-webuipip install -r requirements.txt
在安装text-generation-webui项目的依赖库文件时，出现如下异常：
WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7fed6cb7abf0>, 'Connection to github.com timed out. (connect timeout=15)')': /oobabooga/llama-cpp-python-cuBLAS-wheels/releases/download/cpu/llama_cpp_python-0.2.24+cpuavx2-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl
解决方案：
pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
注意：
这里最大一个问题是：
requirements.txt中存在大量GitHub项目中的文件，需要访问GitHub，其速度不言而喻，如果是云服务器中特别注意一点，不要使用proxy服务器，直接在该服务器上安装proxy服务
准备模型
这里以Llama2-7B模型为例说明，将其放到text-generation-webui/models目录
mv /root/models/llama-2-7b-hf text-generation-webui/models
启动项目
python server.py
(base) root@instance:~/text-generation-webui-main# python server.py
15:49:18-962453 INFO Starting Text generation web UI
15:49:18-966915 INFO Loading the extension "gallery"
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
运行成功，访问：http://127.0.0.1:7860
Bug说明
在选择模型后，点击Load加载模型
注意：
这里加载模型始终加载失败，不管是什么模型。另外这里踩了2天坑，不是环境、配置什么的不对，根本原因是该项目的Bug，可以在
Issues进一步确认
控制台异常日志如下：
(base) root@instance:~/text-generation-webui# python server.py
13:38:23-216368 INFO Starting Text generation web UI
13:38:23-224693 INFO Loading the extension "gallery"
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
13:38:57-356736 INFO Loading Llama-2-7b-hf
Loading checkpoint shards: 0%| | 0/2 [00:00<?, ?it/s]
13:38:57-739003 ERROR Failed to load the model.
Traceback (most recent call last):File "/root/text-generation-webui/modules/ui_model_menu.py", line 214, in load_model_wrappershared.model, shared.tokenizer = load_model(selected_model, loader)File "/root/text-generation-webui/modules/models.py", line 90, in load_modeloutput = load_func_map[loader](model_name)File "/root/text-generation-webui/modules/models.py", line 161, in huggingface_loadermodel = LoaderClass.from_pretrained(path_to_model, **params)File "/root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line 566, in from_pretrainedreturn model_class.from_pretrained(File "/root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/transformers/modeling_utils.py", line 3706, in from_pretrained) = cls._load_pretrained_model(File "/root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/transformers/modeling_utils.py", line 4091, in _load_pretrained_modelstate_dict = load_state_dict(shard_file)File "/root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/transformers/modeling_utils.py", line 503, in load_state_dictwith safe_open(checkpoint_file, framework="pt") as f:
safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: MetadataIncompleteBuffer
降低版本
下载使用V1.5版本的text-generation-webui，然后重新把模型放到text-generation-webui/models目录下
git clone --branch v1.5 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui.git
1.启动该项目，指定加载chatglm3-6b模型
(base) root@instance:~/text-generation-webui# python server.py --model chatglm3-6b --trust-remote-code
2023-12-26 20:54:04 WARNING:trust_remote_code is enabled. This is dangerous.
2023-12-26 20:54:06 INFO:Loading chatglm3-6b...
Loading checkpoint shards: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7/7 [00:28<00:00, 4.06s/it]
2023-12-26 20:54:38 INFO:Loaded the model in 32.00 seconds.Running on local URL: http://127.0.0.1:7860To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
2.启动该项目，指定加载Llama-2-7b-hf模型
(base) root@instance:~/text-generation-webui# python server.py --model Llama-2-7b-hf
2023-12-26 21:17:52 INFO:Loading Llama-2-7b-hf...
Loading checkpoint shards: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2/2 [00:00<00:00, 4.48it/s]
2023-12-26 21:18:03 INFO:Loaded the model in 11.05 seconds.Running on local URL: http://127.0.0.1:7860To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
启动项目
执行python server.py 命令启动Web UI
(base) root@instance:~/text-generation-webui# python server.py
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
访问：http://127.0.0.1:7860
选择模型，然后加载该模型，显示加载成功
这篇关于text-generation-webui搭建大模型运行环境与踩坑记录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
