6-2、T型加减速计算简化【51单片机+L298N步进电机系列教程】

本文主要是介绍6-2、T型加减速计算简化【51单片机+L298N步进电机系列教程】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

↑↑↑点击上方【目录】,查看本系列全部文章

摘要:本节介绍简化T型加减速计算过程,使其适用于单片机数据处理。简化内容包括浮点数转整型数计算、加减速对称处理、预处理计算

一、浮点数转整型数计算
在这里插入图片描述
根据上一节内容已知
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
常用的晶振大小为11.0592MHz和12MHz,此处统一为12
在这里插入图片描述

二、加减速对称处理
为简化计算量,设定加减速过程对称,即a0=a2=a
2.1加速+减速阶段
在这里插入图片描述
2.2判断匀速阶段是否存在
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、预处理计算
3.1电机转动总步数处理
在这里插入图片描述
四、总结
复杂计算在K1,K2,K3中,均可以放在步进电机运动前进行计算,避免在运动过程中占用计算量,从而减小转动速度误差,下一节将介绍单片机代码内容

这篇关于6-2、T型加减速计算简化【51单片机+L298N步进电机系列教程】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/683736

相关文章

全网最全Tomcat完全卸载重装教程小结

《全网最全Tomcat完全卸载重装教程小结》windows系统卸载Tomcat重新通过ZIP方式安装Tomcat,优点是灵活可控,适合开发者自定义配置,手动配置环境变量后,可通过命令行快速启动和管理... 目录一、完全卸载Tomcat1. 停止Tomcat服务2. 通过控制面板卸载3. 手动删除残留文件4.

Python的pandas库基础知识超详细教程

《Python的pandas库基础知识超详细教程》Pandas是Python数据处理核心库,提供Series和DataFrame结构,支持CSV/Excel/SQL等数据源导入及清洗、合并、统计等功能... 目录一、配置环境二、序列和数据表2.1 初始化2.2  获取数值2.3 获取索引2.4 索引取内容2

python依赖管理工具UV的安装和使用教程

《python依赖管理工具UV的安装和使用教程》UV是一个用Rust编写的Python包安装和依赖管理工具,比传统工具(如pip)有着更快、更高效的体验,:本文主要介绍python依赖管理工具UV... 目录前言一、命令安装uv二、手动编译安装2.1在archlinux安装uv的依赖工具2.2从github

C#实现SHP文件读取与地图显示的完整教程

《C#实现SHP文件读取与地图显示的完整教程》在地理信息系统(GIS)开发中,SHP文件是一种常见的矢量数据格式,本文将详细介绍如何使用C#读取SHP文件并实现地图显示功能,包括坐标转换、图形渲染、平... 目录概述功能特点核心代码解析1. 文件读取与初始化2. 坐标转换3. 图形绘制4. 地图交互功能缩放

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

《SpringBoot集成redisson实现延时队列教程》文章介绍了使用Redisson实现延迟队列的完整步骤,包括依赖导入、Redis配置、工具类封装、业务枚举定义、执行器实现、Bean创建、消费... 目录1、先给项目导入Redisson依赖2、配置redis3、创建 RedissonConfig 配

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决

基于C#实现PDF转图片的详细教程

《基于C#实现PDF转图片的详细教程》在数字化办公场景中,PDF文件的可视化处理需求日益增长,本文将围绕Spire.PDFfor.NET这一工具,详解如何通过C#将PDF转换为JPG、PNG等主流图片... 目录引言一、组件部署二、快速入门:PDF 转图片的核心 C# 代码三、分辨率设置 - 清晰度的决定因

Java Scanner类解析与实战教程

《JavaScanner类解析与实战教程》JavaScanner类(java.util包)是文本输入解析工具,支持基本类型和字符串读取,基于Readable接口与正则分隔符实现,适用于控制台、文件输... 目录一、核心设计与工作原理1.底层依赖2.解析机制A.核心逻辑基于分隔符(delimiter)和模式匹

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

spring AMQP代码生成rabbitmq的exchange and queue教程

《springAMQP代码生成rabbitmq的exchangeandqueue教程》使用SpringAMQP代码直接创建RabbitMQexchange和queue,并确保绑定关系自动成立,简... 目录spring AMQP代码生成rabbitmq的exchange and 编程queue执行结果总结s