大数据里的春运

列车到达时间等往往只能从火车站看到，如果这些能进入手机终端，可实时查询，将进一步方便广大旅客出行

    铁路部门说，2月8日，全国铁路发送旅客757.6万人次，同比增加69.3万人次，增长10.1%。

    这些数据，如果呈现在一张地图中，一定非常有趣。

    今年春运期间，互联网上就出现了一张可以呈现国内春节人口迁徙实况的地图，这款产品是今年1月25日、也就是春运开始的第二天上线的。据称，这是国内首个运用大数据播报国内春节人口迁徙实况的网站。

    推出这款产品的，是国内从事互联网行业的百度公司，地图全称为“百度地图春节人口迁徙大数据”（以下简称“百度迁徙”）。

    笔者注意到，“百度迁徙”的背景是一张黑色的中国地图，上面用若干个蓝色光点来表现产品搜集到的春运迁徙数据。光线强弱则代表人口迁徙的数量，光线越亮，人口迁徙的数量越大，而总体来看，我国中东部大部分地区蓝色明亮，而西部地区光线较少、黑色较多。

    自从春运开始，这张地图多次被电视、报纸等媒体引用，成为用数据解读春运状况的一个样本。

    被多次尝试的一个操作是，选择地图中的日期、时间，再查看“迁入城市”、“迁出城市”和“最热线路”等三个数据指标排名。

    笔者在日期中选择了正月初一，从这天开始，逐一搜索了这3项指标的排名。就热门迁入城市而言，在北方，以北京、天津为代表的京津唐经济区是热门迁入地区；在东边，迁入城市为长三角经济区，以上海、南京和杭州等城市为主；南边则是珠三角经济区，以广州、深圳、韶关等城市群为代表，这些城市在地图中显示得较密。

    而与上述3个方位不同的是，在西部，仅有重庆是热门迁入城市，西部并没有形成热门迁入城市群。

    笔者发现，地图显示的迁出城市较为集中的区域在中部，如，安徽宿州、滁州、河南信阳、武汉、湖南郴州、江西赣州等城市。这与中部地区省份长期对外输出密集劳动力存在关系。

    一个有趣的现象是，对于一些大城市来说，它们既是热门迁入城市，也是热门迁出城市。

    例如，北京、上海分列热门迁入城市排名第一和第二，且也是热门迁出城市排名第一、第二。相似的，重庆、天津等城市也在迁出城市的排行榜上排名较靠前。热门迁入城市、热门迁出城市之间有较大的重合，这在北部、东部体现得较为明显。

    值得注意的是，南部的珠三角经济区不在热门迁出城市之列，也就是说，珠三角相对而言较具有吸收外来劳动力的能力。这同样与长期以来社会的基本印象一致。

    至于“最热线路”，“百度迁徙”呈现的数据是北京与成都之间。

    该现象此前已引起媒体关注。有媒体援引铁路部门工作人员的说法称，从成都到北京的乘客老年人逐渐增多，他们把原因归结为“越来越多的年轻人接父母到北京过年”。

    除此外，热门线路上还有往北京集中、往上海集中和东三省内部流通三个特征。

    以北京为例，郑州、太原、德州、天津、济南、大同、赤峰、新乡、濮阳等周边地区到北京的路线较为热门，滁州、合肥、蚌埠等城市到上海的线路同样如此。

    东三省内部，例如哈尔滨到铁岭、哈尔滨到沈阳也是热门线路。

    这些数据是如何产生的？公开资料显示，这项大数据的尝试，基于百度地图的开放平台提供，拥有过亿装机量，曾为数十万款APP提供免费定位服务，日处理定位请求近35亿次。APP向用户请求定位信息并获取用户经纬度后，会上传到百度地图。

    拿到数据之后，“百度迁徙”将对数据进行分析，并通过可视化图表在地图上呈现春运期间人口迁移轨迹。

    有评论认为，随着未来移动互联网的发展，在分析人口迁移的方向、城镇化进程、城市治理等方面，大数据技术都有重要意义。