【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年降雪深度数据(Shp\Excel\免费获取)

本文主要是介绍【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年降雪深度数据(Shp\Excel\免费获取),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标,说到气象数据,最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据!

之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温数据和逐年最低气温数据(均可查看之前的文章)。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年降雪深度数据!

原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),原始数据以英寸为单位,数据格式为csv,缺失数据用999.9表示。为了方便大家使用,我们对原始数据进行了一些处理,包括:①数据单位由英寸转为毫米;②处理得到了shp和excel两种数据格式;③对于excel格式,将缺失数据表示为空值,对于shp格式,缺失值依然用999.9表示;④基于当年所有天数的降雪深度通过求平均值得到降雪深度的年平均值。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984,以2023年为例全球有12311个气象观测站点,具体的数据处理方式会在下文详细介绍!

大家可以在公众号回复关键词 129 免费获取该数据!无需转发文章,直接获取!以下为数据的详细介绍:

01数据预览

该数据包括shp和excel两种格式,每种格式文件里面包括1929-2023年每年的降雪深度!

数据字段包括气象观测站点的编号(STATION)气象观测站点的名称(NAME)、纬度(LATITUDE)经度(LONGITUDE)以及每年降雪深度数值(例如2023)。我们来预览一下:

接下来我们来看一下Shp格式的数据,Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同,我们来预览一下:

2023年气象观测站点空间分布

02 数据来源

数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),网址为:https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/,包括了1929—2023年的气象数据,大家可以自己去该网站下载原始数据!

03 数据处理说明

1.合并处理:

从NCEI网站下载到的原始csv数据,每一个csv是某个特定站点1年内所有日期的降雪深度数据,按天记录,但并不全是365天,有的300多天,有的只有十几天。我们按照年份将每年涉及到的所有气象观测站点的每日降雪深度数据进行合并处理,最终得到以年份命名的1929-2023年全球范围气象站点的逐日降雪深度数据。

2.平均处理:

然后基于所有站点的逐日降雪深度数值,我们求得每年所有天数的日降雪深度数据的平均值,以此分别得到所有站点的逐年降雪深度数据!

3.单位换算:

原始数据单位为英寸(in),根据公式1英寸=25.4毫米,将英寸换算为毫米(mm)。

4.空值处理:

原始csv数据中的缺失值用数字999.9表示!在处理时,Excel格式文件用空值表示数据缺失;由于Shp文件会自动把空值识别为0,为区分空值与数值中的0,Shp中仍保留数字999.9表示数据缺失,特此说明!

5.站点数量说明:

每一年的站点数并不相同,基本是越新的年份全球气象站点数越多,2023年有12311个,早些年份的气象站点较少。有一点需要注意,对于缺失经纬度信息的站点,Excel中进行保留,其经纬度信息为空值。Shp中则将缺失经纬度信息的站点进行了删除。所以存在Excel和Shp中站点数量不一致的情况,例如2023年Shp中的站点个数为12270,Excel中的站点数量为12311。

03 数据获取

这篇关于【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年降雪深度数据(Shp\Excel\免费获取)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/679703

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

《SpringBoot获取请求参数的常用注解及用法》SpringBoot通过@RequestParam、@PathVariable等注解支持从HTTP请求中获取参数,涵盖查询、路径、请求体、头、C... 目录SpringBoot 提供了多种注解来方便地从 HTTP 请求中获取参数以下是主要的注解及其用法:1

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3