深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析

2024-02-04 19:12

本文主要是介绍深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 传送门:JUC并发工具类的应用场景详解

        上一章我们讲解了ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等同步工具类的应用场景及实现,本章我们重点讲解ReentrantLock源码分析。

目录

管程 — Java同步的设计思想

MESA模型 

AQS原理分析 

什么是AQS 

AQS核心结构 

AQS定义两种队列

ReentrantLock源码分析 

源码阅读过程中要关注的问题

结合源码分析流程图理解ReentrantLock的实现


管程 — Java同步的设计思想

管程:指的是管理共享变量以及对共享变量的操作过程,让他们支持并发。

互斥:同一时刻只允许一个线程访问共享资源;

同步:线程之间如何通信、协作。

MESA模型 

        在管程的发展史上,先后出现过三种不同的管程模型,分别是Hasen模型、Hoare模型和MESA模型。现在正在广泛使用的是MESA模型。 

        管程中引入了条件变量的概念,而且每个条件变量都对应有一个等待队列。条件变量和等待队列的作用是解决线程之间的同步问题。

Java中针对管程有两种实现

  • 一种是基于Object的Monitor机制,用于synchronized内置锁的实现
  • 一种是抽象队列同步器AQS,用于JUC包下Lock锁机制的实现

AQS原理分析 

什么是AQS 

        java.util.concurrent包中的大多数同步器实现都是围绕着共同的基础行为,比如等待队列、条件队列、独占获取、共享获取等,而这些行为的抽象就是基于AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)实现的,AQS是一个抽象同步框架,可以用来实现一个依赖状态的同步器。

JDK中提供的大多数的同步器如Lock, Latch, Barrier等,都是基于AQS框架来实现的

  • 一般是通过一个内部类Sync继承 AQS
  • 将同步器所有调用都映射到Sync对应的方法

AQS具备的特性:

  • 阻塞等待队列
  • 共享/独占
  • 公平/非公平
  • 可重入
  • 允许中断 

AQS核心结构 

AQS内部维护属性volatile int state

  • state表示资源的可用状态

State三种访问方式:

  • getState()
  • setState()
  • compareAndSetState()

定义了两种资源访问方式:

  • Exclusive-独占,只有一个线程能执行,如ReentrantLock
  • Share-共享,多个线程可以同时执行,如Semaphore/CountDownLatch

AQS实现时主要实现以下几种方法:

  • isHeldExclusively():该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
  • tryAcquire(int):独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
  • tryRelease(int):独占方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
  • tryAcquireShared(int):共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
  • tryReleaseShared(int):共享方式。尝试释放资源,如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true,否则返回false。

AQS定义两种队列

  • 同步等待队列: 主要用于维护获取锁失败时入队的线程
  • 条件等待队列: 调用await()的时候会释放锁,然后线程会加入到条件队列,调用signal()唤醒的时候会把条件队列中的线程节点移动到同步队列中,等待再次获得锁

AQS 定义了5个队列中节点状态:

  1. 值为0,初始化状态,表示当前节点在sync队列中,等待着获取锁。
  2. CANCELLED,值为1,表示当前的线程被取消;
  3. SIGNAL,值为-1,表示当前节点的后继节点包含的线程需要运行,也就是unpark;
  4. CONDITION,值为-2,表示当前节点在等待condition,也就是在condition队列中;
  5. PROPAGATE,值为-3,表示当前场景下后续的acquireShared能够得以执行;

同步等待队列

        AQS当中的同步等待队列也称CLH队列,CLH队列是Craig、Landin、Hagersten三人发明的一种基于双向链表数据结构的队列,是FIFO先进先出线程等待队列,Java中的CLH队列是原CLH队列的一个变种,线程由原自旋机制改为阻塞机制。

AQS 依赖CLH同步队列来完成同步状态的管理:

  • 当前线程如果获取同步状态失败时,AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点(Node)并将其加入到CLH同步队列,同时会阻塞当前线程
  • 当同步状态释放时,会把首节点唤醒(公平锁),使其再次尝试获取同步状态。
  • 通过signal或signalAll将条件队列中的节点转移到同步队列。(由条件队列转化为同步队列

 

条件等待队列 

AQS中条件队列是使用单向列表保存的,用nextWaiter来连接:

  • 调用await方法阻塞线程;
  • 当前线程存在于同步队列的头结点,调用await方法进行阻塞(从同步队列转化到条件队列

ReentrantLock源码分析 

        ReentrantLock是一种基于AQS框架的应用实现,是JDK中的一种线程并发访问的同步手段,它的功能类似于synchronized是一种互斥锁,可以保证线程安全

ReentrantLock基本使用方式

public class ReentrantLockTest {private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();// ...public void doSomething() {lock.lock();  // block until condition holdstry {// ... method body} finally {lock.unlock();}}
}

源码阅读过程中要关注的问题

1.公平和非公平锁,可重入锁是如何实现的

2.设计的精髓:并发场景下入队和出队操作是如何设计的

  • 线程竞争锁失败入队阻塞逻辑实现
  • 释放锁的线程唤醒阻塞线程出队竞争锁的逻辑实现

结合源码分析流程图理解ReentrantLock的实现

  1.  当线程1进入时,通过cas操作,首先将state状态更新为1,然后判断独占,将exclusiveOwnerThread置为线程1.
  2. 此时又来了线程2,通过cas操作时发现state=1,加锁失败,需要进行入队并且阻塞。首先判断是否有队列,没有队列时创建一个节点,thread为null,waitState为0,该节点既是head节点,又是tail节点。然后再创建一个结点,thread置为线程2,waitState为0,并将tail标志移到该节点。将head节点的next指针指向tail节点,tail节点的prev指针指向head节点(双向链表)。
  3. 在线程2阻塞前,将head节点state置为-1,用于之后线程2唤醒准备工作。并通过LockSupport.park(this)将线程2阻塞。
  4. 当此时又来了线程3,同第2步一样,通过cas操作时发现state=1,加锁失败,需要进行入队并且阻塞。发现有队列时,创建节点,thread置为线程3,waitState为0,并将tail标志移到该节点。将上一个节点(线程2)的next指针指向tail节点,tail节点的prev指针指向线程2节点。
  5. 同步骤3一样,在线程3阻塞前,将线程2节点state置为-1,用于之后线程3唤醒准备工作。并通过LockSupport.park(this)将线程3阻塞。
  6. 此时线程1完成并通过cas释放锁,将state状态置为0,exclusiveOwnerThread置为null。并为线程2出队做准备工作,将head节点waitState置为0.
  7. 此时线程2通过cas操作加锁成功,将state置为1,并将exclusiveOwnerThread置为线程2.然后线程2出队,将原来的线程2节点中,thread置为null,prev指针置为null,head节点的next指针也置为null,此时原来的线程2节点成为head节点。而原来的线程2节点没有任何引用会被GC回收。

 注意:因为ReentranLock默认为非公平锁,因此在线程2通过cas加锁的同时,如果有新的线程进来时,会与线程2抢占锁。

 

 

 

 

 

 

这篇关于深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/678531

相关文章

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

深入理解go中interface机制

《深入理解go中interface机制》本文主要介绍了深入理解go中interface机制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前言interface使用类型判断总结前言go的interface是一组method的集合,不

深入解析Java NIO在高并发场景下的性能优化实践指南

《深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化实践指南》随着互联网业务不断演进,对高并发、低延时网络服务的需求日益增长,本文将深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化方法,希望对大家有所帮助... 目录简介一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析2.1 Selector多路复用2.2 Buffer

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致