本文主要是介绍#从零开始# 在深度学习环境中，如何用 pycharm配置使用 pipenv 虚拟环境，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
为Python项目创建虚拟环境
在深度学习环境和一般python环境中安装pipenv基本一致，只需要确认好pipenv指定的python版本即可,安装pipenv前，可以通过python --version来确认安装版本
快捷键：crtl + alt + S 查看interpreter，查看所有的python环境
（1）点击add 查看所有环境，选中系统python环境，注意一定要查看python的版本。如果python版本和你pipenv指定的python版本不一致，会出现报错。
比如我之前装的python 3.10，但由于我用的LLM应用的python版本为3.11，即pipenv python 版本为3.11，就会出现报错，但它默认需要python 3.11的版本，所以我移除了原本的3.10版本，选择了升级python 版本。然后才能进行pipenv配置。
为Python项目创建虚拟环境
1.1 安装 pipenv
pip install pipenv1.2 创建虚拟环境
跳转到项目文件夹打开cmd窗口并输入以下代码
pipenv install 1.3 为虚拟环境安装指定包
pipenv install numpy如果使用默认安装源，大多数情况下会卡在locking阶段，解决办法：
更改安装源，修改项目文件夹下的Pipfile文件中 url 后边的内容
使用 –skip-lock 参数跳过lock过程
激活虚拟环境
pipenv shell
2 在Pycharm端更改python解析器
进入pycharm 依次点击 File->Setting
在跳出的页面依次选择 Virtualenv Environment->Existing environment
然后在Interpreter选择虚拟环境的解析器（默认系统会自动识别所有已经创建的虚拟环境解析器，如没有成功识别可以使用 pipenv --venv 查看虚拟环境解析器位置）
最后在Setting界面选择相应的虚拟环境即可
部分参考链接：https://blog.csdn.net/lch551218/article/details/104052993
拓展阅读:为甚麽要指定python版本？
这篇关于#从零开始# 在深度学习环境中，如何用 pycharm配置使用 pipenv 虚拟环境的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
