本文主要是介绍阿里达摩院发布AI Earth：集成PB级数据 更高效了解地球，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一颗颗遥感卫星，就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛，他们准确、勤恳、不知疲倦地帮我们观察着地球。
但卫星收集回来的数据，却不会像1+1=2这样简单浅显地呈现出来，要把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息，按照传统方式，一般分为三步走：
1、向卫星数据运营机构申请获取数据，或者下载行业公开数据；
2、将数据在本地计算机进行存储配置；
3、对本地的数据进行处理、分析和研究。
而分析环节对机器的计算和存储资源要求非常高，普通计算机难以胜任分析大规模的影像数据。另一方面，针对海量卫星遥感数据的分析，传统方法自动化程度低、成本高、解译效率低的难题一直未能解决。
对此，阿里达摩院发布了地球科学云平台AI Earth，它就是卫星数据的翻译官，帮助人类更高效地读懂地球、了解地球的浩瀚。
岁末年初达摩院发布了2022十大科技趋势，AI Earth就是十大趋势之首——AI for Science的实例应用。
阿里方面介绍称，AI Earth集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源，可以助力农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等地球科学领域的研究。
开放的地球科学云平台，不仅带来效率的显著提升，让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来；更科技、更高效、更便捷的AI正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。
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