本文主要是介绍行人重识别ReID入门知识汇总，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
详解ReID的各部分组成及Trick
汇总自博主藏晖
1、详解ReID的各部分组成及Trick——训练策略（Training strategy）
2、详解ReID的各部分组成及Trick——数据集
3、详解ReID的各部分组成及Trick——特征提取网络（Backbone）
4、详解ReID的各部分组成及Trick——预处理（Pre-processing）
5、详解ReID的各部分组成及Trick——聚合（Aggregation）
6、详解ReID的各部分组成及Trick——Head
7、详解ReID的各部分组成及Trick——损失函数（Loss）
8、详解ReID的各部分组成及Trick——距离度量（Distance Metric）
9、详解ReID的各部分组成及Trick——后处理（Post-processing）
10、详解ReID的各部分组成及Trick——评价指标（Evaluation）
11、详解ReID的各部分组成及Trick——基于FastReID
12、详解ReID的各部分组成及Trick——FastReID中的baseline配置
小白入门计算机视觉系列——ReID
汇总自博主贝壳er
1、小白入门计算机视觉系列——ReID(一)：什么是ReID？如何做ReID？ReID数据集？ReID评测指标？
2、小白入门计算机视觉系列——ReID(二)：baseline构建：基于PyTorch的全局特征提取网络（Finetune ResNet50+tricks）
3、小白入门计算机视觉系列——ReID(三)：进阶：学习分块局部特征
4、小白入门计算机视觉系列——ReID(四)：再进阶：细粒度多特征融合
【ReID】【代码注释】数据集处理/路径处理 deep-person-reid/data_manager.py
1、【ReID】【代码注释】数据集处理/路径处理 deep-person-reid/data_manager.py
2、【ReID】【代码注释】读数据/吐数据 deep-person-reid/dataset_loader.py
3、【ReID】【代码注释】数据增广/数据增强 deep-person-reid/transforms.py
4、【ReID】【代码注释】建立模型 deep-person-reid/models/ResNet.py
5、【ReID】【代码注释】训练数据和主程序 deep-person-reid/train_img_model_xent.py
6、【ReID】【代码注释】采样器 deep-person-reid/samplers.py
7、【ReID】【代码注释】难样本三元组损失TriHard loss deep-person-reid/losses.py
8、【ReID】【代码注释】AlignedReID的难样本三元组损失 AlignedReID/util/losses.py
9、【ReID】【代码注释】HA-CNN的网络模型 deep-person-reid/models/HACNN.py
10、【ReID】【代码注释】数据处理 Person_reID_baseline_pytorch/prepare.py
【代码学习记录】deep-person-reid（Python）（自留）
【代码学习记录】deep-person-reid（Python）（自留）
这篇关于行人重识别ReID入门知识汇总的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
