大数据时代医疗行业爆发 政策壁垒仍是最大障碍

2024-02-02 15:48

本文主要是介绍大数据时代医疗行业爆发 政策壁垒仍是最大障碍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!



大数据时代医疗行业爆发 政策壁垒仍是最大障碍


  2014年,医药行业正式迎来了互联网的全面入侵——在这个被认定为“移动医疗元年”的时间点上,可穿戴设备和大数据开始出现在以往盘根错节的医药行业各个细分领域;不仅如此,也是从这一年开始,互联网平台化运作的医药电商大规模排兵布阵,竞速即将开闸的2015“政策元年”……

  移动医疗:抢“富矿”

  毫无疑问,移动医疗将持续火爆的发展态势。

  2014年,移动医疗领域的融资案例及金额出现爆发性增长,截至11月共完成融资案例31起,已公布金额总计4.99亿美元;当年几乎每隔两月,投资机构就向互联网医疗挥进大笔资金,大型投资主要趋向已渐成熟的企业,并集中在C轮,其中腾讯基金连续两月在互联网医疗领域注入1.7亿美元。

  从投资项目分布上,共有58起,主要有四个种类:穿戴式设备类获得投资的共计16个项目,医疗服务类获得投资的共计10个项目,移动医疗应用类获得投资的共计13个项目,健康应用项目类获得投资的共计6个项目。

  移动医疗相关数据显示,目前移动医疗App达2000多款。移动医疗App主要分五种,包括医药产品电商应用,满足专业人士查询专业信息的应用,满足寻医问诊需求的应用,预约挂号及导医、咨询和点评服务平台。

  春雨医生创始人张锐认为2015年的中国移动医疗市场已经正式进入“大航海时代”,而且核心将是医疗的去中心化。

  他认为,这个过程表现为两大趋势:一个是医院智能外化,包括第三方化验、连锁专科医院、医生诊所、体检公司、社区诊所、手术中心;另一个是新医疗服务供应,包括线上诊断公司、基因检测公司、可穿戴设备公司、跨国医疗中介、健康O2O上门服务、医生集团。

  在张锐看来,原本集中于医院的医疗服务未来将碎片化地呈现在生活的各个角落,甚至医生诊疗都可以被线上诊断所替代。

  医药电商:“元年”到

  2015年,互联网药品销售的政策限制,进入了开闸的倒计时。

  “《互联网食品药品经营监督管理办法征求意见稿》已经定稿,可能会比市场预期更早地公布出来。”有行业权威人士告诉《第一财经日报》。

  此前,这一重大政策最后的开闸期限曾被普遍预期为2015年“两会”前后。

  对一直高度管制的药品生产和经营行业来说,“互联网销售放开”不仅是简单的渠道拓宽,也是监管思路面临的一次艰难转变。

  “相比其他行业,医药行业的互联网发展是整体滞后的,但是发展速度却是很迅速的。”中国医药企业管理协会副会长牛正乾向《第一财经日报》预测,医药电商的政策红利正在快速到来,整体行业发展将在未来两三年内实现爆发。

  中国电子商会公开数据显示,2014年,我国医药电商的交易规模预计将达到68亿元;2013年,我国医药电子商务规模为42.6亿元,仅占整个电子商务市场的0.7%,但增速很快,较之2012年的16.6亿元、2011年的4亿元,平均增速超过200%。

  但另一个行业现实在于过低的利润困境——2013年,中国医药B2C行业平均毛利率为19.3%,费用率为20.6%,平均利润率为-1.3%,少数实现盈利的企业,净利率也不超过2%,只有美国连锁电商巨头达到20%~40%。

  牛正乾认为,政策壁垒是行业发展的最大障碍,尤其是处方药和医保——国内药品终端销售收入中,处方药超过80%,以医疗机构销售为主;由于网上药店不能和医保、新农合等医疗保障体系对接,在网上药店购药支付时还不能使用医保卡支付,零售药店(包括网上药店)的销售增长非常受限制。

这篇关于大数据时代医疗行业爆发 政策壁垒仍是最大障碍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/671214

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元