北大天网搜索引擎TSE分析及完全注释[3]来到关键字分词及相关性分析程序

2024-02-02 09:18
文章标签 分析 关键字 注释 完全 分词 搜索引擎 北大 相关性 天网 来到 tse 分析程序

本文主要是介绍北大天网搜索引擎TSE分析及完全注释[3]来到关键字分词及相关性分析程序，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

有前面注释我们可以知道查询关键字和字典文件准备好好后，将进入用户关键字分词阶段

//TSESearch.cpp中：

view plain copy to clipboard print ?
  1. CHzSeg iHzSeg;      //include ChSeg/HzSeg.h   
  2.   
  3. //   
  4. iQuery.m_sSegQuery = iHzSeg.SegmentSentenceMM(iDict, iQuery.m_sQuery);  //将get到的查询变量分词分成 "我/        爱/      你们/ 的/      格式"   
  5.   
  6. vector<STRING></STRING> vecTerm;   
  7. iQuery.ParseQuery(vecTerm);     //将以"/"划分开的关键字一一顺序放入一个向量容器中   
  8.   
  9. set<STRING></STRING> setRelevantRst;    
  10. iQuery.GetRelevantRst(vecTerm, mapBuckets, setRelevantRst);    
  11.   
  12. gettimeofday(&end_tv,&tz);   
  13. // search end   
  14. //搜索完毕  
	CHzSeg iHzSeg;		//include ChSeg/HzSeg.h
//
iQuery.m_sSegQuery = iHzSeg.SegmentSentenceMM(iDict, iQuery.m_sQuery);	//将get到的查询变量分词分成 "我/		爱/		你们/	的/		格式"
vector vecTerm;
iQuery.ParseQuery(vecTerm);		//将以"/"划分开的关键字一一顺序放入一个向量容器中
set setRelevantRst; 
iQuery.GetRelevantRst(vecTerm, mapBuckets, setRelevantRst); 
gettimeofday(&end_tv,&tz);
// search end
//搜索完毕
view plain copy to clipboard print ?
  1. 看CHzSeg 中的这个方法  
看CHzSeg 中的这个方法
view plain copy to clipboard print ?
  1. //ChSeg/HzSeg.h  
//ChSeg/HzSeg.h
view plain copy to clipboard print ?
  1. /**   
  2.  * 程序翻译说明   
  3.  * 进一步净化数据，转换汉字   
  4.  * @access  public   
  5.  * @param   CDict, string 参数的汉字说明:字典，查询字符串   
  6.  * @return  string 0   
  7.  */   
  8. // process a sentence before segmentation   
  9. //在分词前处理句子   
  10. string CHzSeg::SegmentSentenceMM (CDict &dict, string s1) const   
  11. {   
  12.     string s2="";   
  13.     unsigned int i,len;   
  14.   
  15.     while (!s1.empty())    
  16.     {   
  17.         unsigned char ch=(unsigned char) s1[0];   
  18.         if(ch<128)    
  19.         { // deal with ASCII   
  20.             i=1;   
  21.             len = s1.size();   
  22.             while (i<LEN len="s1.length();" i="0;" 中文标点等非汉字字符="" if="" else="" yhf="" s1="s1.substr(i);" by="" added="" ch="=13)" s2="" cr=""></LEN>=161)   
  23.               && (!((unsigned char)s1[i]==161 && ((unsigned char)s1[i+1]>=162 && (unsigned char)s1[i+1]<=168)))   
  24.               && (!((unsigned char)s1[i]==161 && ((unsigned char)s1[i+1]>=171 && (unsigned char)s1[i+1]<=191)))   
  25.               && (!((unsigned char)s1[i]==163 && ((unsigned char)s1[i+1]==172 || (unsigned char)s1[i+1]==161)    
  26.               || (unsigned char)s1[i+1]==168 || (unsigned char)s1[i+1]==169 || (unsigned char)s1[i+1]==186   
  27.               || (unsigned char)s1[i+1]==187 || (unsigned char)s1[i+1]==191)))    
  28.                 {    
  29.                     ii=i+2; // 假定没有半个汉字   
  30.                 }   
  31.   
  32.                 if (i==0) ii=i+2;   
  33.   
  34.                 // 不处理中文空格   
  35.                 if (!(ch==161 && (unsigned char)s1[1]==161))    
  36.                 {    
  37.                     if (i <= s1.size())  // yhf   
  38.                         // 其他的非汉字双字节字符可能连续输出   
  39.                         s2 += s1.substr(0, i) + SEPARATOR;    
  40.                     else break; // yhf   
  41.                 }   
  42.   
  43.                 if (i <= s1.size())  // yhf   
  44.                     s1s1=s1.substr(i);   
  45.                 else break;     //yhf   
  46.   
  47.                 continue;   
  48.             }   
  49.         }   
  50.        
  51.   
  52.     // 以下处理汉字串   
  53.   
  54.         i = 2;   
  55.         len = s1.length();   
  56.   
  57.         while(i<LEN></LEN>=176)    
  58. //    while(i<LEN></LEN>=128 && (unsigned char)s1[i]!=161)   
  59.             i+=2;   
  60.   
  61.         s2+=SegmentHzStrMM(dict, s1.substr(0,i));   
  62.   
  63.         if (i <= len)    // yhf   
  64.             s1s1=s1.substr(i);   
  65.         else break; // yhf   
  66.     }   
  67.   
  68.     return s2;   
  69. }  
/**
* 程序翻译说明
* 进一步净化数据，转换汉字
* @access  public
* @param   CDict, string 参数的汉字说明:字典，查询字符串
* @return  string 0
*/
// process a sentence before segmentation
//在分词前处理句子
string CHzSeg::SegmentSentenceMM (CDict &dict, string s1) const
{
string s2="";
unsigned int i,len;
while (!s1.empty()) 
{
unsigned char ch=(unsigned char) s1[0];
if(ch<128) 
{ // deal with ASCII
i=1;
len = s1.size();
while (i=161)
&& (!((unsigned char)s1[i]==161 && ((unsigned char)s1[i+1]>=162 && (unsigned char)s1[i+1]<=168)))
&& (!((unsigned char)s1[i]==161 && ((unsigned char)s1[i+1]>=171 && (unsigned char)s1[i+1]<=191)))
&& (!((unsigned char)s1[i]==163 && ((unsigned char)s1[i+1]==172 || (unsigned char)s1[i+1]==161) 
|| (unsigned char)s1[i+1]==168 || (unsigned char)s1[i+1]==169 || (unsigned char)s1[i+1]==186
|| (unsigned char)s1[i+1]==187 || (unsigned char)s1[i+1]==191))) 
{ 
i=i+2; // 假定没有半个汉字
}
if (i==0) i=i+2;
// 不处理中文空格
if (!(ch==161 && (unsigned char)s1[1]==161)) 
{ 
if (i <= s1.size())	// yhf
// 其他的非汉字双字节字符可能连续输出
s2 += s1.substr(0, i) + SEPARATOR; 
else break; // yhf
}
if (i <= s1.size())	// yhf
s1=s1.substr(i);
else break;		//yhf
continue;
}
}
// 以下处理汉字串
i = 2;
len = s1.length();
while(i=176) 
//    while(i=128 && (unsigned char)s1[i]!=161)
i+=2;
s2+=SegmentHzStrMM(dict, s1.substr(0,i));
if (i <= len)	// yhf
s1=s1.substr(i);
else break;	// yhf
}
return s2;
}
view plain copy to clipboard print ?
  1.    
 
view plain copy to clipboard print ?
  1. //Query.cpp  
//Query.cpp
view plain copy to clipboard print ?
  1. <PRE class=csharp name="code">/**   
  2.  * 程序翻译说明   
  3.  * 将以"/"划分开的关键字一一顺序放入一个向量容器中   
  4.  *   
  5.  * @access  public   
  6.  * @param   vector<STRING></STRING> 参数的汉字说明：向量容器   
  7.  * @return  void   
  8.  */   
  9. void CQuery::ParseQuery(vector<STRING></STRING> &vecTerm)   
  10. {   
  11.     string::size_type idx;    
  12.     while ( (idx = m_sSegQuery.find("/  ")) != string::npos ) {    
  13.         vecTerm.push_back(m_sSegQuery.substr(0,idx));    
  14.         m_sSegQuerym_sSegQuery = m_sSegQuery.substr(idx+3);    
  15.     }   
  16. }   
  17. </PRE>  
  18. <PRE class=csharp name="code"> </PRE>  
  19. <PRE class=csharp name="code"><PRE class=csharp name="code">/**   
  20.  * 程序翻译说明   
  21.  * 相关性分析查询，构造结果集合setRelevantRst //瓶颈所在   
  22.  *   
  23.  * @access  public   
  24.  * @param   vector<STRING></STRING> map set<STRING></STRING> 参数的汉字说明： 用户提交关键字的分词组，倒排索引映射，相关性结果集合   
  25.  * @return  string 0   
  26.  */   
  27. bool CQuery::GetRelevantRst   
  28. (   
  29.     vector<STRING></STRING> &vecTerm,    
  30.     map &mapBuckets,    
  31.     set<STRING></STRING> &setRelevantRst   
  32. ) const   
  33. {   
  34.     set<STRING></STRING> setSRst;   
  35.   
  36.     bool bFirst=true;   
  37.     vector<STRING></STRING>::iterator itTerm = vecTerm.begin();   
  38.   
  39.     for ( ; itTerm != vecTerm.end(); ++itTerm )   
  40.     {   
  41.   
  42.         setSRst.clear();   
  43.         copy(setRelevantRst.begin(), setRelevantRst.end(), inserter(setSRst,setSRst.begin()));   
  44.   
  45.         map mapRstDoc;   
  46.         string docid;   
  47.         int doccnt;   
  48.   
  49.         map::iterator itBuckets = mapBuckets.find(*itTerm);   
  50.         if (itBuckets != mapBuckets.end())   
  51.         {   
  52.             string strBucket = (*itBuckets).second;   
  53.             string::size_type idx;   
  54.             idx = strBucket.find_first_not_of(" ");   
  55.             strBucketstrBucket = strBucket.substr(idx);   
  56.   
  57.             while ( (idx = strBucket.find(" ")) != string::npos )    
  58.             {   
  59.                 docid = strBucket.substr(0,idx);   
  60.                 doccnt = 0;   
  61.   
  62.                 if (docid.empty()) continue;   
  63.   
  64.                 map::iterator it = mapRstDoc.find(docid);   
  65.                 if ( it != mapRstDoc.end() )   
  66.                 {   
  67.                     doccnt = (*it).second + 1;   
  68.                     mapRstDoc.erase(it);   
  69.                 }   
  70.                 mapRstDoc.insert( pair(docid,doccnt) );   
  71.   
  72.                 strBucketstrBucket = strBucket.substr(idx+1);   
  73.             }   
  74.   
  75.             // remember the last one   
  76.             docid = strBucket;   
  77.             doccnt = 0;   
  78.             map::iterator it = mapRstDoc.find(docid);   
  79.             if ( it != mapRstDoc.end() )   
  80.             {   
  81.                 doccnt = (*it).second + 1;   
  82.                 mapRstDoc.erase(it);   
  83.             }   
  84.             mapRstDoc.insert( pair(docid,doccnt) );   
  85.         }   
  86.   
  87.         // sort by term frequencty   
  88.         multimap > newRstDoc;   
  89.         map::iterator it0 = mapRstDoc.begin();   
  90.         for ( ; it0 != mapRstDoc.end(); ++it0 ){   
  91.             newRstDoc.insert( pair((*it0).second,(*it0).first) );   
  92.         }   
  93.   
  94.         multimap::iterator itNewRstDoc = newRstDoc.begin();   
  95.         setRelevantRst.clear();   
  96.         for ( ; itNewRstDoc != newRstDoc.end(); ++itNewRstDoc ){   
  97.             string docid = (*itNewRstDoc).second;   
  98.   
  99.             if (bFirst==true) {   
  100.                 setRelevantRst.insert(docid);   
  101.                 continue;   
  102.             }   
  103.   
  104.             if ( setSRst.find(docid) != setSRst.end() ){       
  105.                 setRelevantRst.insert(docid);   
  106.             }   
  107.         }   
  108.   
  109.         //cout << "setRelevantRst.size(): " << setRelevantRst.size() << "<BR>";   
  110.         bFirst = false;   
  111.     }   
  112.     return true;   
  113. }</PRE>  
  114. </PRE>  
  115. 接下来的就是现实了，前面都只是处理数据得到 setRelevantRst 这个查询结构集合,这里就不多说了下面就和php之类的脚本语言差不多，格式化结果集合并显示出来。  
view plaincopy to clipboardprint?
  1. /**  
  2.  * 程序翻译说明  
  3.  * 将以"/"划分开的关键字一一顺序放入一个向量容器中  
  4.  *  
  5.  * @access  public  
  6.  * @param   vector<STRING></STRING> 参数的汉字说明：向量容器  
  7.  * @return  void  
  8.  */  
  9. void CQuery::ParseQuery(vector<STRING></STRING> &vecTerm)   
  10. {   
  11.     string::size_type idx;    
  12.     while ( (idx = m_sSegQuery.find("/  ")) != string::npos ) {    
  13.         vecTerm.push_back(m_sSegQuery.substr(0,idx));    
  14.         m_sSegQuery = m_sSegQuery.substr(idx+3);    
  15.     }   
  16. }  






view plaincopy to clipboardprint?




  1.    


 






view plaincopy to clipboardprint?




  1. <PRE class=csharp name="code">/**  
  2.  * 程序翻译说明  
  3.  * 相关性分析查询，构造结果集合setRelevantRst //瓶颈所在  
  4.  *  
  5.  * @access  public  
  6.  * @param   vector<STRING></STRING> map set<STRING></STRING> 参数的汉字说明： 用户提交关键字的分词组，倒排索引映射，相关性结果集合  
  7.  * @return  string 0  
  8.  */  
  9. bool CQuery::GetRelevantRst   
  10. (   
  11.     vector<STRING></STRING> &vecTerm,    
  12.     map &mapBuckets,    
  13.     set<STRING></STRING> &setRelevantRst   
  14. ) const  
  15. {   
  16.     set<STRING></STRING> setSRst;   
  17.   
  18.     bool bFirst=true;   
  19.     vector<STRING></STRING>::iterator itTerm = vecTerm.begin();   
  20.   
  21.     for ( ; itTerm != vecTerm.end(); ++itTerm )   
  22.     {   
  23.   
  24.         setSRst.clear();   
  25.         copy(setRelevantRst.begin(), setRelevantRst.end(), inserter(setSRst,setSRst.begin()));   
  26.   
  27.         map mapRstDoc;   
  28.         string docid;   
  29.         int doccnt;   
  30.   
  31.         map::iterator itBuckets = mapBuckets.find(*itTerm);   
  32.         if (itBuckets != mapBuckets.end())   
  33.         {   
  34.             string strBucket = (*itBuckets).second;   
  35.             string::size_type idx;   
  36.             idx = strBucket.find_first_not_of(" ");   
  37.             strBucket = strBucket.substr(idx);   
  38.   
  39.             while ( (idx = strBucket.find(" ")) != string::npos )    
  40.             {   
  41.                 docid = strBucket.substr(0,idx);   
  42.                 doccnt = 0;   
  43.   
  44.                 if (docid.empty()) continue;   
  45.   
  46.                 map::iterator it = mapRstDoc.find(docid);   
  47.                 if ( it != mapRstDoc.end() )   
  48.                 {   
  49.                     doccnt = (*it).second + 1;   
  50.                     mapRstDoc.erase(it);   
  51.                 }   
  52.                 mapRstDoc.insert( pair(docid,doccnt) );   
  53.   
  54.                 strBucket = strBucket.substr(idx+1);   
  55.             }   
  56.   
  57.             // remember the last one   
  58.             docid = strBucket;   
  59.             doccnt = 0;   
  60.             map::iterator it = mapRstDoc.find(docid);   
  61.             if ( it != mapRstDoc.end() )   
  62.             {   
  63.                 doccnt = (*it).second + 1;   
  64.                 mapRstDoc.erase(it);   
  65.             }   
  66.             mapRstDoc.insert( pair(docid,doccnt) );   
  67.         }   
  68.   
  69.         // sort by term frequencty   
  70.         multimap > newRstDoc;   
  71.         map::iterator it0 = mapRstDoc.begin();   
  72.         for ( ; it0 != mapRstDoc.end(); ++it0 ){   
  73.             newRstDoc.insert( pair((*it0).second,(*it0).first) );   
  74.         }   
  75.   
  76.         multimap::iterator itNewRstDoc = newRstDoc.begin();   
  77.         setRelevantRst.clear();   
  78.         for ( ; itNewRstDoc != newRstDoc.end(); ++itNewRstDoc ){   
  79.             string docid = (*itNewRstDoc).second;   
  80.   
  81.             if (bFirst==true) {   
  82.                 setRelevantRst.insert(docid);   
  83.                 continue;   
  84.             }   
  85.   
  86.             if ( setSRst.find(docid) != setSRst.end() ){       
  87.                 setRelevantRst.insert(docid);   
  88.             }   
  89.         }   
  90.   
  91.         //cout << "setRelevantRst.size(): " << setRelevantRst.size() << "<BR>";   
  92.         bFirst = false;   
  93.     }   
  94.     return true;   
  95. }</PRE>  


view plaincopy to clipboardprint?
  1. /**  
  2.  * 程序翻译说明  
  3.  * 相关性分析查询，构造结果集合setRelevantRst //瓶颈所在  
  4.  *  
  5.  * @access  public  
  6.  * @param   vector<STRING></STRING> map set<STRING></STRING> 参数的汉字说明： 用户提交关键字的分词组，倒排索引映射，相关性结果集合  
  7.  * @return  string 0  
  8.  */  
  9. bool CQuery::GetRelevantRst   
  10. (   
  11.     vector<STRING></STRING> &vecTerm,    
  12.     map &mapBuckets,    
  13.     set<STRING></STRING> &setRelevantRst   
  14. ) const  
  15. {   
  16.     set<STRING></STRING> setSRst;   
  17.   
  18.     bool bFirst=true;   
  19.     vector<STRING></STRING>::iterator itTerm = vecTerm.begin();   
  20.   
  21.     for ( ; itTerm != vecTerm.end(); ++itTerm )   
  22.     {   
  23.   
  24.         setSRst.clear();   
  25.         copy(setRelevantRst.begin(), setRelevantRst.end(), inserter(setSRst,setSRst.begin()));   
  26.   
  27.         map mapRstDoc;   
  28.         string docid;   
  29.         int doccnt;   
  30.   
  31.         map::iterator itBuckets = mapBuckets.find(*itTerm);   
  32.         if (itBuckets != mapBuckets.end())   
  33.         {   
  34.             string strBucket = (*itBuckets).second;   
  35.             string::size_type idx;   
  36.             idx = strBucket.find_first_not_of(" ");   
  37.             strBucket = strBucket.substr(idx);   
  38.   
  39.             while ( (idx = strBucket.find(" ")) != string::npos )    
  40.             {   
  41.                 docid = strBucket.substr(0,idx);   
  42.                 doccnt = 0;   
  43.   
  44.                 if (docid.empty()) continue;   
  45.   
  46.                 map::iterator it = mapRstDoc.find(docid);   
  47.                 if ( it != mapRstDoc.end() )   
  48.                 {   
  49.                     doccnt = (*it).second + 1;   
  50.                     mapRstDoc.erase(it);   
  51.                 }   
  52.                 mapRstDoc.insert( pair(docid,doccnt) );   
  53.   
  54.                 strBucket = strBucket.substr(idx+1);   
  55.             }   
  56.   
  57.             // remember the last one   
  58.             docid = strBucket;   
  59.             doccnt = 0;   
  60.             map::iterator it = mapRstDoc.find(docid);   
  61.             if ( it != mapRstDoc.end() )   
  62.             {   
  63.                 doccnt = (*it).second + 1;   
  64.                 mapRstDoc.erase(it);   
  65.             }   
  66.             mapRstDoc.insert( pair(docid,doccnt) );   
  67.         }   
  68.   
  69.         // sort by term frequencty   
  70.         multimap > newRstDoc;   
  71.         map::iterator it0 = mapRstDoc.begin();   
  72.         for ( ; it0 != mapRstDoc.end(); ++it0 ){   
  73.             newRstDoc.insert( pair((*it0).second,(*it0).first) );   
  74.         }   
  75.   
  76.         multimap::iterator itNewRstDoc = newRstDoc.begin();   
  77.         setRelevantRst.clear();   
  78.         for ( ; itNewRstDoc != newRstDoc.end(); ++itNewRstDoc ){   
  79.             string docid = (*itNewRstDoc).second;   
  80.   
  81.             if (bFirst==true) {   
  82.                 setRelevantRst.insert(docid);   
  83.                 continue;   
  84.             }   
  85.   
  86.             if ( setSRst.find(docid) != setSRst.end() ){       
  87.                 setRelevantRst.insert(docid);   
  88.             }   
  89.         }   
  90.   
  91.         //cout << "setRelevantRst.size(): " << setRelevantRst.size() << "<BR>";   
  92.         bFirst = false;   
  93.     }   
  94.     return true;   
  95. }  



接下来的就是现实了，前面都只是处理数据得到 setRelevantRst 这个查询结构集合,这里就不多说了下面就和php之类的脚本语言差不多，格式化结果集合并显示出来。

//TSESearch.cpp

view plain copy to clipboard print ?
  1. //下面开始显示   
  2.     CDisplayRst iDisplayRst;    
  3.     iDisplayRst.ShowTop();    
  4.   
  5.     float used_msec = (end_tv.tv_sec-begin_tv.tv_sec)*1000    
  6.         +((float)(end_tv.tv_usec-begin_tv.tv_usec))/(float)1000;    
  7.   
  8.     iDisplayRst.ShowMiddle(iQuery.m_sQuery,used_msec,    
  9.             setRelevantRst.size(), iQuery.m_iStart);   
  10.   
  11.     iDisplayRst.ShowBelow(vecTerm,setRelevantRst,vecDocIdx,iQuery.m_iStart); 

这篇关于北大天网搜索引擎TSE分析及完全注释[3]来到关键字分词及相关性分析程序的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/670220。

相关文章

MyBatis Plus 中 update_time 字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)

MyBatis Plus 中 update_time 字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)

《MyBatisPlus中update_time字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)》在使用MyBatisPlus时,通常我们会在数据库表中设置create_time和update... 目录前言一、问题现象二、原因分析三、总结：常见原因与解决方法对照表四、推荐写法前言在使用 MyBATis
阅读更多...
Python主动抛出异常的各种用法和场景分析

Python主动抛出异常的各种用法和场景分析

《Python主动抛出异常的各种用法和场景分析》在Python中,我们不仅可以捕获和处理异常,还可以主动抛出异常,也就是以类的方式自定义错误的类型和提示信息,这在编程中非常有用,下面我将详细解释主动抛... 目录一、为什么要主动抛出异常？二、基本语法：raise关键字基本示例三、raise的多种用法1. 抛
阅读更多...
github打不开的问题分析及解决

github打不开的问题分析及解决

《github打不开的问题分析及解决》：本文主要介绍github打不开的问题分析及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、找到github.com域名解析的ip地址二、找到github.global.ssl.fastly.net网址解析的ip地址三
阅读更多...
Mysql的主从同步/复制的原理分析

Mysql的主从同步/复制的原理分析

《Mysql的主从同步/复制的原理分析》：本文主要介绍Mysql的主从同步/复制的原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录为什么要主从同步？mysql主从同步架构有哪些？Mysql主从复制的原理/整体流程级联复制架构为什么好？Mysql主从复制注意
阅读更多...
java -jar命令运行 jar包时运行外部依赖jar包的场景分析

java -jar命令运行 jar包时运行外部依赖jar包的场景分析

《java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析》：本文主要介绍java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作... 目录Java -jar命令运行 jar包时如何运行外部依赖jar包场景：解决：方法一、启动参数添加： -Xb
阅读更多...
Apache 高级配置实战之从连接保持到日志分析的完整指南

Apache 高级配置实战之从连接保持到日志分析的完整指南

《Apache高级配置实战之从连接保持到日志分析的完整指南》本文带你从连接保持优化开始,一路走到访问控制和日志管理,最后用AWStats来分析网站数据,对Apache配置日志分析相关知识感兴趣的朋友... 目录Apache 高级配置实战：从连接保持到日志分析的完整指南前言 一、Apache 连接保持 - 性
阅读更多...
Linux中的more 和 less区别对比分析

Linux中的more 和 less区别对比分析

《Linux中的more和less区别对比分析》在Linux/Unix系统中,more和less都是用于分页查看文本文件的命令,但less是more的增强版,功能更强大,：本文主要介绍Linu... 目录1. 基础功能对比2. 常用操作对比less 的操作3. 实际使用示例4. 为什么推荐 less？5.
阅读更多...
spring-gateway filters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)

spring-gateway filters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)

《spring-gatewayfilters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)》：本文主要介绍spring-gatewayfilters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔),本文通过实例图... 目录需求背景需求拆解设计流程及作用域逻辑处理代码逻辑需求背景公司要求，通过公司网络代理访问的请求需要做请
阅读更多...
Java 关键字transient与注解@Transient的区别用途解析

Java 关键字transient与注解@Transient的区别用途解析

《Java关键字transient与注解@Transient的区别用途解析》在Java中,transient是一个关键字,用于声明一个字段不会被序列化,这篇文章给大家介绍了Java关键字transi... 在Java中，transient 是一个关键字，用于声明一个字段不会被序列化。当一个对象被序列化时，被
阅读更多...
Java集成Onlyoffice的示例代码及场景分析

Java集成Onlyoffice的示例代码及场景分析

《Java集成Onlyoffice的示例代码及场景分析》：本文主要介绍Java集成Onlyoffice的示例代码及场景分析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要... 需求场景：实现文档的在线编辑，团队协作总结：两个接口 + 前端页面 + 配置项接口1：一个接口，将o
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2