帅气的性能监控平台Grafana(Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标)

2024-02-02 09:04

本文主要是介绍帅气的性能监控平台Grafana(Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

帅气的性能监控平台Grafana(Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标)

  • 前情提要
  • 系统环境准备
    • windows_exporter下载
    • nvidia_gpu_exporter下载
    • prometheus下载
    • Grafana下载
  • 安装指导
    • windows_exporter安装与nvidia_gpu_exporter安装
    • prometheus安装
    • Grafana安装
  • 一键启动batch文件

请添加图片描述

前情提要

  最近想研究一下大模型占显存与内存的预估方法,还想测一下RedisMysql的性能对比,但是Windows原生提供的性能监控工具实在是太难看了,而且也不好用。之前打工的时候有注意到一款名为Grafana的仪表盘监控平台,所以试了一下,感觉不错。

  本文给读者带来:在Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标教程。

系统环境准备

  一共需要准备4个软件,分别是GrafanaPrometheuswindows_exporternvidia_gpu_exporter

  Grafana就是一个开源的仪表板和可视化平台,用于监控和分析数据。它集成了非常多的数据源(也就是说他可以监控很多种东西的性能指标),常见的有MySQLRedisPrometheusES等等。

  Prometheus就是Grafana的数据源之一,它规定了一定的Prometheus格式,只要是按照它的格式产生的数据都可以采集到。

  windows_exporternvidia_gpu_exporter就是一些大佬在Prometheus生态下开发出来的脚本应用,前者用来采集Windows的性能指标,后者用来采集GPU的性能指标。

windows_exporter下载

  地址发布页:https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases。

在这里插入图片描述

  这里我们下载windows_exporter-0.25.1-amd64.exe就好。msi文件是需要安装成为服务的,个人觉得我们也没必要时时刻刻采集性能数据,所以在需要的时候打开exe文件就行。

nvidia_gpu_exporter下载

  地址发布页:https://github.com/utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter/releases。

在这里插入图片描述
  这里我们下载nvidia_gpu_exporter_1.2.0_windows_x86_64.zip

prometheus下载

  地址发布页:https://prometheus.io/download/。

在这里插入图片描述
  下载最新的稳定版prometheus-2.49.1.windows-amd64.zip

Grafana下载

  地址发布页:https://grafana.com/grafana/download。

在这里插入图片描述
  因为不想安装,所以下载最新的稳定版压缩包grafana-enterprise-10.3.1.windows-amd64.zip。解压即用。

安装指导

  安装步骤也是很简单的。

windows_exporter安装与nvidia_gpu_exporter安装

  windows_exporternvidia_gpu_exporter都属于脚本程序,直接双击打开就可以运行了不需要安装。它们两个除了分别占用一个端口之外,占用的系统资源可以忽略不计。

  windows_exporter占用的端口是9182。

  nvidia_gpu_exporter占用的端口是9835。

  所以当开启了这两个脚本程序之后,打开浏览器访问以下网址应该可以看到:

http://localhost:9182/

在这里插入图片描述

http://localhost:9835/

在这里插入图片描述
  就说明这两个程序启动成功。

prometheus安装

  Prometheus是开源的系统监控和警报工具,用于收集、存储和查询系统和服务的性能数据。

  直接把上一步下载最新的稳定版prometheus-2.49.1.windows-amd64.zip压缩包解压,放到你系统的任意一个位置都可以。

  启动prometheus之前,我们需要修改配置文件prometheus.yml,把我们刚才启动的两个采集器Job加入到配置文件中来:

scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]- job_name: "Window" #监控名称,监控windowstatic_configs:- targets: ["localhost:9182"] #被监控系统的IP+端口(默认9182端口)- job_name: "GPU" #监控名称,监控GPUstatic_configs:- targets: ["localhost:9835"] #被监控系统的IP+端口(默认9835端口)

  随后双击prometheus.exe启动。

在这里插入图片描述
  访问http://ip:9090 ,(如:http://localhost:9090)出现如下界面即为prometheus安装成功、数据采集器验证成功 (PS: up为成功,down 为不成功。)

在这里插入图片描述

Grafana安装

  解压完成,进入bin目录启动grafana-server.exe打开浏览器访问 http://ip:3000,(如:http://localhost:3000) 用户名/密码 admin/admin

在这里插入图片描述

  Grafana配置Prometheus数据源,在Home - Connections - AddNew 里面选择Prometheus数据源。输入名称,访问url ,点击保存测试,验证是否成功。

在这里插入图片描述

  Grafana选择监控仪表盘。仪表盘是可以自定义的,但是我们通常不会这么做,可以去他的官网里面找开源的仪表盘。找到一款心仪的仪表盘之后,我们只需要复制他的ID粘贴到我们的配置文件里面即可。

  官方仪表盘库地址为:https://grafana.com/grafana/dashboards/

在这里插入图片描述

  这里给大家推荐两个我暂时用的仪表盘ID,GPU的是14574,windows的是14694。效果分别如下:

请添加图片描述

在这里插入图片描述

一键启动batch文件

  由于每次我需要监控的时候,都要一下开启四个exe程序,而且这四个程序都会弹出一个DOS窗口还不能够关闭,鼠鼠感到压力很大。于是写了一个batch文件可以进行一键启动,代码如下:

@echo off
:: 设置编码 防止中文路径无法执行
chcp 65001echo 启动windows_exporter
start "" /B "D:\Software\plgin_exporter\windows_exporter-0.25.1-amd64.exe" > nul 2>&1echo 启动nvidia_gpu_exporter
start "" /B "D:\Software\plgin_exporter\nvidia_gpu_exporter.exe" > nul 2>&1echo 启动Prometheus
cd /D "D:\Software\prometheus-2.49.1.windows-amd64\"
start "" /B "prometheus.exe" > nul 2>&1echo 启动Grafana
cd /D "D:\Software\grafana-v10.3.1\bin\"
start "" /B "grafana-server.exe" > nul 2>&1:: 等待一段时间确保Grafana已经启动
timeout /t 2 /nobreak:: 打开浏览器访问Grafana
start "" "http://localhost:3000"

  注意上面的代码写的是我电脑里面的地址,大家需要使用的话,记得改成自己的地址,然后把文件保存为.bat后缀,然后双击运行就可以。然后就可以快乐的跑模型,监控系统和GPU性能指标了。

  代码里面/B的意思是在后台执行应用程序;> nul 2>&1的意思是程序输出重定向到一个空的文件里,这样他的输出就不会打印在DOS窗口了。

这篇关于帅气的性能监控平台Grafana(Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/670188

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Linux join命令的使用及说明

《Linuxjoin命令的使用及说明》`join`命令用于在Linux中按字段将两个文件进行连接,类似于SQL的JOIN,它需要两个文件按用于匹配的字段排序,并且第一个文件的换行符必须是LF,`jo... 目录一. 基本语法二. 数据准备三. 指定文件的连接key四.-a输出指定文件的所有行五.-o指定输出

Linux jq命令的使用解读

《Linuxjq命令的使用解读》jq是一个强大的命令行工具,用于处理JSON数据,它可以用来查看、过滤、修改、格式化JSON数据,通过使用各种选项和过滤器,可以实现复杂的JSON处理任务... 目录一. 简介二. 选项2.1.2.2-c2.3-r2.4-R三. 字段提取3.1 普通字段3.2 数组字段四.

Linux kill正在执行的后台任务 kill进程组使用详解

《Linuxkill正在执行的后台任务kill进程组使用详解》文章介绍了两个脚本的功能和区别,以及执行这些脚本时遇到的进程管理问题,通过查看进程树、使用`kill`命令和`lsof`命令,分析了子... 目录零. 用到的命令一. 待执行的脚本二. 执行含子进程的脚本,并kill2.1 进程查看2.2 遇到的

详解SpringBoot+Ehcache使用示例

《详解SpringBoot+Ehcache使用示例》本文介绍了SpringBoot中配置Ehcache、自定义get/set方式,并实际使用缓存的过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录摘要概念内存与磁盘持久化存储:配置灵活性:编码示例引入依赖:配置ehcache.XML文件:配置

Java 虚拟线程的创建与使用深度解析

《Java虚拟线程的创建与使用深度解析》虚拟线程是Java19中以预览特性形式引入,Java21起正式发布的轻量级线程,本文给大家介绍Java虚拟线程的创建与使用,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、虚拟线程简介1.1 什么是虚拟线程?1.2 为什么需要虚拟线程?二、虚拟线程与平台线程对比代码对比示例:三

k8s按需创建PV和使用PVC详解

《k8s按需创建PV和使用PVC详解》Kubernetes中,PV和PVC用于管理持久存储,StorageClass实现动态PV分配,PVC声明存储需求并绑定PV,通过kubectl验证状态,注意回收... 目录1.按需创建 PV(使用 StorageClass)创建 StorageClass2.创建 PV

Redis 基本数据类型和使用详解

《Redis基本数据类型和使用详解》String是Redis最基本的数据类型,一个键对应一个值,它的功能十分强大,可以存储字符串、整数、浮点数等多种数据格式,本文给大家介绍Redis基本数据类型和... 目录一、Redis 入门介绍二、Redis 的五大基本数据类型2.1 String 类型2.2 Hash

Redis中Hash从使用过程到原理说明

《Redis中Hash从使用过程到原理说明》RedisHash结构用于存储字段-值对,适合对象数据,支持HSET、HGET等命令,采用ziplist或hashtable编码,通过渐进式rehash优化... 目录一、开篇:Hash就像超市的货架二、Hash的基本使用1. 常用命令示例2. Java操作示例三

Linux创建服务使用systemctl管理详解

《Linux创建服务使用systemctl管理详解》文章指导在Linux中创建systemd服务,设置文件权限为所有者读写、其他只读,重新加载配置,启动服务并检查状态,确保服务正常运行,关键步骤包括权... 目录创建服务 /usr/lib/systemd/system/设置服务文件权限:所有者读写js,其他