python: np.array和np.asarray区别

本文主要是介绍python: np.array和np.asarray区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。

但是主要区别就是当数据源是ndarray时，
array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

import numpy as np  #example 1:  
data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]  
arr2=np.array(data1)  
arr3=np.asarray(data1)  
data1[1][1]=2  
print('data1:\n',data1)  
print('arr2:\n',arr2)  
print('arr3:\n',arr3) 

结果:

data1:  
[[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]]  
arr2:  
[[1 1 1]  [1 1 1]  [1 1 1]]  
arr3:  
[[1 1 1]  [1 1 1]  [1 1 1]] 

这篇关于python: np.array和np.asarray区别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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