Android MTE技术详解

本文主要是介绍Android MTE技术详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.MTE概念

        MTE（内存标记扩展）是ARM v8.5-A新增的一项缓解内存安全的机制。在Android Linux现有的安全机制中，类似的机制有ASAN、HWSAN。但两者因为性能开销代价高昂，不适用于广泛部署（仅调试使用）。MTE当前带来了一种高性能、可扩展的硬件解决方案，可降低以不安全语言编写的代码中可能存在的内存安全违规风险。

注：MTE不仅可用在研发自测、内存问题调试，也可以用于Fuzz。

2.MTE支持条件

ARM解释： v8.5及以上

Qcom平台解释：ARM v9（MSM8450）以上

Android解释：Android对MTE的支持将在2021年/2022年初发布带有MTE的芯片时完成。截至于2023年底，最新的旗舰设备（Pixel、OPPO）开发者选项中已具备MTE功能。

3.MTE的开关

        内核层CONFIG_ARM64_MTE=y时开启，此Kconfig由平台根据环境自行控制，无需工程师手动开关。依赖情况如下：

1687config ARM64_MTE1688 bool "Memory Tagging Extension support"1689 default y1690 depends on ARM64_AS_HAS_MTE && ARM64_TAGGED_ADDR_ABI1691 depends on AS_HAS_ARMV8_51692 # Required for tag checking in the uaccess routines1693 depends on ARM64_PAN1694 depends on AS_HAS_LSE_ATOMICS1695 select ARCH_USES_HIGH_VMA_FLAGS1696 help

        Google Play中也提供了APP（Sanitizer Test APP[外网，需要科学上网]）可用于测试MTE，例如：

4.MTE检测目标

MTE认为内存安全违规主要分2种：空间安全、时间安全。

• 空间安全：

对象在真实边界之外被访问，例如溢出、越界等。可被利用来改变函数指针、保存寄存器等目标地址。

• 时间安全：

在对象引用的内存释放、过期后使用。例如UAF等，攻击者可以放置一个新的恶意对象来代替预期目标。

下图是两类内存违规的代码表视图：

5.MTE的检测原理

• 总体思路

        MTE实现了对内存的锁和密钥的验证关系，通过在指针上增加密钥，在内存中加入锁。在指针访问内存时，密钥与锁进行验证。如果匹配，则允许内存访问；否则访问会被记录、拦截。通过这种方式来检测、捕捉内存安全问题。整体逻辑如下图：

• 技术实现

        ARM64 架构使用64位指针来寻址内存。其中通常有48~52位被硬件实际使用（如果由开启large-address-space，则是52位）。所以理论上有12-16位是预留的。ARM架构一直有“TOP BYTE IGNORE”高字节忽略的功能，允许软件在虚拟地址的最高字节中存储任意数据，但直到MTE前，这些位依然是没有使用。

        MTE允许在虚拟地址的59-56位（即最上层字节的低4位）存储一个key作为密钥。也会将这个密钥与一个或多个16字节的内存范围关联（单独存储作为“锁”）。当一个指针简介访问此内存区域时，存储在指针中的密钥会与指针引用内存的关联密钥进行校验。

• 密钥来源

        密钥可以由应用程序管理（keymaster）产生，也可以由CPU随机生成。

6.MTE的实际效果

        以2020年修复libjpeg-trubo库漏洞CVE-2020-13790为例。此漏洞是JPEG图像编解码器，在加载格式错误的img文件时导致的堆缓冲区溢出。以下是MTE开启时，漏洞触发的情景：

可以看到，在漏洞复现时，MTE轻松的捕获到，进程会因为分段错误导致中止。故障的存储会通过logcat打印。从图中可以看到：

• 奔溃的原因：MTE
• 崩溃的类型：Buffer Overflow
• 堆的大小以及溢出的大小:104 bytes right of a 16151-byte
• 问题地址：pc指针（00000056d2240ddc）
• 进程id：pid=187，tid=187
• CPU寄存器信息
• 堆栈的回溯信息

通过addr2line解析pc指针，可以找到问题出现的地址：

7.MTE的处理措施

        当PROT_MTE（相关特性：页表允许MTE分配标签）已开启，并且检测出异常时，有三种不同的选项：

• Ignore模式（PR_MTE_TCF_NONE）：这是默认模式。CPU和内核将忽略MTE检测错误；如果未设置，也默认此选项。
• 同步模式（PR_MTE_TCF_SYNC）：内核引发SIGSEGV同步，并且引发SEGV_MTESERR和si_code=fauly-address。并且内存访问会被拦截，如果SIGSEGV被阻塞或忽略，则包含的进程将通过coredump中止。
• 异步模式（PR_MTE_TCF_ASYNC）：在一个或多个线程检测错误后内核引发SIGSEGV，并设置SEGV_MTAERR和si_code=0；

8.MTE的性能开销

以上是官方给出的性能开销结论：

同步模式：能够识别精确指令和地址，但对性能开销较大；

异步模式：成本更低，再测试工作负载和基准测试中，性能开销估计为：1%~2%，但异步检测提供是失败信息可能不太准确，但它可以提供一些缓解错误信息并用于分析，以便缩小排查范围。

9.上手实效

        据2023年8月，Google Project Zero发布的一篇博文《Fitst handset with MTE on market》呈现，博主在Pixel 8上开启了MTE，正常日常使用中未发现任何异常，也没有感受到性能受到影响。

        作为世界顶级安全团队的Zero，自然也编写了一个具备OOB的Poc进行测试，源码如下：

extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALLJava_com_example_mtetestapplication_MainActivity_stringFromJNI(JNIEnv* env,jobject /* this */) {char* ptr = strdup("test string");free(ptr);// Use-after-free when ptr is accessed below.return env->NewStringUTF(ptr);}

测试的结果如下（视频请参考原始地址），以下仅为logcat打印，可以明显看到崩溃原因是testapplication程序发生了UAF。

EBUG   : *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***DEBUG   : Build fingerprint: 'google/shiba/shiba:14/UD1A.230803.041/10808477:user/release-keys'DEBUG   : Revision: 'MP1.0'DEBUG   : ABI: 'arm64'DEBUG   : Timestamp: 2023-10-24 16:56:32.092532886+0200DEBUG   : Process uptime: 2sDEBUG   : Cmdline: com.example.mtetestapplicationDEBUG   : pid: 24147, tid: 24147, name: testapplication  >>> com.example.mtetestapplication <<<DEBUG   : uid: 10292DEBUG   : tagged_addr_ctrl: 000000000007fff3 (PR_TAGGED_ADDR_ENABLE, PR_MTE_TCF_SYNC, mask 0xfffe)DEBUG   : pac_enabled_keys: 000000000000000f (PR_PAC_APIAKEY, PR_PAC_APIBKEY, PR_PAC_APDAKEY, PR_PAC_APDBKEY)DEBUG   : signal 11 (SIGSEGV), code 9 (SEGV_MTESERR), fault addr 0x0b000072afa9f790DEBUG   :     x0  0000000000000001  x1  0000007fe384c2e0  x2  0000000000000075  x3  00000072aae969acDEBUG   :     x4  0000007fe384c308  x5  0000000000000004  x6  7274732074736574  x7  00676e6972747320DEBUG   :     x8  0000000000000020  x9  00000072ab1867e0  x10 000000000000050c  x11 00000072aaed0af4DEBUG   :     x12 00000072aaed0ca8  x13 31106e3dee7fb177  x14 ffffffffffffffff  x15 00000000ebad6a89DEBUG   :     x16 0000000000000001  x17 000000722ff047b8  x18 00000075740fe000  x19 0000007fe384c2d0DEBUG   :     x20 0000007fe384c308  x21 00000072aae969ac  x22 0000007fe384c2e0  x23 070000741fa897b0DEBUG   :     x24 0b000072afa9f790  x25 00000072aaed0c18  x26 0000000000000001  x27 000000754a5fae40DEBUG   :     x28 0000007573c00000  x29 0000007fe384c260DEBUG   :     lr  00000072ab35e7ac  sp  0000007fe384be30  pc  00000072ab1867ec  pst 0000000080001000DEBUG   : 98 total framesDEBUG   : backtrace:DEBUG   :       #00 pc 00000000003867ec  /apex/com.android.art/lib64/libart.so (art::(anonymous namespace)::ScopedCheck::Check(art::ScopedObjectAccess&, bool, char const*, art::(anonymous namespace)::JniValueType*) (.__uniq.99033978352804627313491551960229047428)+1636) (BuildId: a5fcf27f4a71b07dff05c648ad58e3cd)DEBUG   :       #01 pc 000000000055e7a8  /apex/com.android.art/lib64/libart.so (art::(anonymous namespace)::CheckJNI::NewStringUTF(_JNIEnv*, char const*) (.__uniq.99033978352804627313491551960229047428.llvm.6178811259984417487)+160) (BuildId: a5fcf27f4a71b07dff05c648ad58e3cd)DEBUG   :       #02 pc 00000000000017dc  /data/app/~~lgGoAt3gB6oojf3IWXi-KQ==/com.example.mtetestapplication-k4Yl4oMx9PEbfuvTEkjqFg==/base.apk!libmtetestapplication.so (offset 0x1000) (_JNIEnv::NewStringUTF(char const*)+36) (BuildId: f60a9970a8a46ff7949a5c8e41d0ece51e47d82c)...DEBUG   : Note: multiple potential causes for this crash were detected, listing them in decreasing order of likelihood.DEBUG   : Cause: [MTE]: Use After Free, 0 bytes into a 12-byte allocation at 0x72afa9f790DEBUG   : deallocated by thread 24147:DEBUG   :       #00 pc 000000000005e800  /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (scudo::Allocator<scudo::AndroidConfig, &(scudo_malloc_postinit)>::quarantineOrDeallocateChunk(scudo::Options, void*, scudo::Chunk::UnpackedHeader*, unsigned long)+496) (BuildId: a017f07431ff6692304a0cae225962fb)DEBUG   :       #01 pc 0000000000057ba4  /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (scudo::Allocator<scudo::AndroidConfig, &(scudo_malloc_postinit)>::deallocate(void*, scudo::Chunk::Origin, unsigned long, unsigned long)+212) (BuildId: a017f07431ff6692304a0cae225962fb)DEBUG   :       #02 pc 000000000000179c  /data/app/~~lgGoAt3gB6oojf3IWXi-KQ==/com.example.mtetestapplication-k4Yl4oMx9PEbfuvTEkjqFg==/base.apk!libmtetestapplication.so (offset 0x1000) (Java_com_example_mtetestapplication_MainActivity_stringFromJNI+40) (BuildId: f60a9970a8a46ff7949a5c8e41d0ece51e47d82c)

  10.结论

        从目前看来，启用MTE在性能、续航上的削弱并不明显，但在安全上的提升十分显著。是这些年来继CFI后最重要的商用安全特性（小编自己评的，如果不准确，请不要喷我）。许多0-click的攻击面都会涉及大量C/C++的安全问题。当前MTE也不是内存安全的最终答案，开启后能够提高安全性，但不意味着安全万无一失，

11.参考资料

参考资料	链接
Kernel 5.15.0-rcl MTE	https://www.kernel.org/doc/html/latest/arm64/memory-tagging-extension.html
Tools and Software	Tools and Software
ARM Developer MTE	LWN：Arm64的内存标记扩展功能！-CSDN博客
CSDN LWN：ARM64的内存标记扩展功能	https://developer.arm.com/architectures/cpu-architecture/a-profile?&_ga=2.256687755.1292256680.1566735535-2019613222.1563850500#mte
ARM MTE白皮书	https://www.wwwbuild.net/androidperf/74222.html

这篇关于Android MTE技术详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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