从大数据中掘出军事情报

本文主要是介绍从大数据中掘出军事情报，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

大数据对军事情报的意义

技术作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术，已被广泛应用于各行各业并取得了较大的经济和社会效益，而其在军事领域的应用也具有很大的潜力。

1 提升情报获取能力

现代战争是“信息主导”的战争，信息获取能力的强弱对于战争的进程和胜负具有极为重要的作用，强化信息获取能力是精确释放及提升体系作战能力的重要前提和抓手。

应用大数据技术，能够大幅提高指挥机关的情报获取能力，主要体现在两个方面：一是大大提高情报信息处理效率，现代战争中战场情报信息数量极其巨大，并且大部分是非结构化数据，如采用常规方式处理这些海量信息，犹如“大海捞针”，不但高耗时，而且效率也会极其低下。而利用大数据对情报信息进行处理，则理论耗时可达到秒级，处理速度呈指数级跃升，可大大提高单位时间内的情报信息获取处理能力。二是能够发现更多有价值的情报。在信息受侦查手段、战场环境等因素制约下，利用大数据技术能够对来自于多渠道的信息快速进行自动分类、整理、分析和反馈，能够从大量相关或看似不相关的、秘密的或公开的信息中挖掘分析出目标对象的高价值的军事情报，从而有效解决情报、监视和侦察系统不足的问题。

2 提升指挥决策能力

现代条件下信息在作战中的功能，地位和作用大大提高，信息已成为影响战争全局的极其重要的巨大资源和力量。指挥员凭借自身的专业知识和作战经验，难以从当前海量的战场信息中迅速、准确地获取有用的战场知识，最终直接影响指挥决策的效果，而在激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，我们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。而利用大数据分析技术，可为指挥员的决策分析提供智能的、自动化的辅助手段，提高系统的智能化程度及决策科学性、实效性，从而极大地提高作战的指挥效能和整体作战能力。

目前，有关这方面的研究正处于蓬勃的发展之中，相信在不久的将来，此方面的研究一定能取得更大的突破，它必将成为军事领域信息综合处理过程中的一项崭新的、必不可少的技术。

大数据时代军事情报分析应用案例

近期，军事大数据论坛在北京举行，北京理工大学计算机学院院长黄河燕在表示：“通过互联网搜集挖掘情报大数据信息，已成为各国军事情报数据分析的重要手段，这就是军事情报大数据。”在此背景下，情报的信息采集、储存和管理以及分析方法等都发生了前所未有的改变，在海量数据中提炼出有价值的军事情报，成为军事决策者面临的最大挑战。

情报学经历了四个阶段的演进，从基于信息的事实型，到基于信息管理的综述型，再到基于智能的智慧型，从2010年起，开始进入基于大数据的情报学。

黄院长表示：“相比于本就复杂的民用大数据，军事大数据要复杂的多，所需数据容量更大，结构需要更加合理，要求数据处理高效，同时基于军事任务进行数据融合，还要注意信息防御和数据安全管理。”

从信息源上，大数据时代的情报获取手段逐步增多，军事数据的来源渠道也大大拓宽。一方面战场环境检测手段不断丰富，可从空间、空中、地面等获取多维度、多角度的远程、近程信息。另一方面，情报研究对象拓展，可能包含微博等社会化媒体信息，比如图片、新闻等。黄院长认为，“虽然当前获取数据的渠道极大拓宽了，但复杂多样数据聚合在一起形成巨大的数据流，同时也带来数据数量庞杂、冗余增大、分析不足等新问题。图片、新闻等大量非结构或半结构化数据涌入，就需要技术将这些数据转化为结构化数据，以供后续分析。”

那么，面对大量快速流动的军事信息资源，该如何储存和管理数据？黄河燕提醒应注意通过数据加密技术确保所获数据安全，研究如何对于不同层面用户设置数据的读取权限。

“情报学的分析方法将会从原来的计算机辅助分析为主，转变为计算机认知为主的智能分析，形成类似于IBM Watson的大数据情报认知计算及分析平台。”黄院长还表示，可视化数据分析平台也将辅助人工操作，自动化实现预测分析，对数据加以可视化解释。

目前，军事情报分析的关键技术已经包括知识图谱与推理、信息抽取与挖掘、文本分析技术、篇章理解与机器阅读、自动问答和机器翻译。