本文主要是介绍COCO2017数据集VOC2007、2012数据集（Done），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1-COCO数据集
cocodataset
1、下载数据
os：此处只下载COCO2017用于实验，如果后续用到2014再补充代码。unzip的过程可能比较久，耐心等待直到执行完。
选择保存COCO2017数据的文件夹，打开该文件夹&下载&解压代码：
cd COCO2017
wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zipwget http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zipunzip train2017.zip
unzip val2017.zip
unzip test2017.zipunzip annotations_trainval2017.zip
unzip stuff_annotations_trainval2017.zip
unzip image_info_test2017.zipmkdir zip
cd ..
mv train2017.zip zip
mv val2017.zip zip
mv test2017.zip zipmv annotations_trainval2017.zip zip
mv stuff_annotations_trainval2017.zip zip
mv image_info_test2017.zip zip
数据存放位置：/COCO2017
2、查看数据量
os：这一步非必要
ls | wc -w # 查看文件个数
图片数量：
| COCO2017 | train | test | val |
|---|---|---|---|
| 数据量 | 118287 | 40670 | 5000 |
3、生成数据集软链接
ln -s source_file link_file # 源文件链接到新地址，用于训练
os：COCO的数据量远多于VOC数据量
2-VOC数据集
VOC2012数据集的test部分不被公开
目标检测：PASCAL VOC 数据集简介
VOC数据集使用方法
训练集：2007+2012的trainval合集
测试集：2007的test
这篇关于COCO2017数据集VOC2007、2012数据集（Done）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
