NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018

本文主要是介绍NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们来看一下为了排除错误,我们可以使用上面这个,把logback.xml文件编辑为debug,这样错误信息

更详细,更容易用来解决错误

 

可以看到上面的配置就是nifi.properties中的配置,配置

state-management.xml中的信息

 

比如,nifi.state.management.provider.local这个对应的是<local-provider>,这个节点的id的信息

然后:

 

对应的nifi.state.management.provider.cluser对应的是

cluster-provider对应的id的信息,可以看到这里有个access control的属性,这里我们建议配置为

 

Open对吧.

这篇关于NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/654929

相关文章

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

pycharm跑python项目易出错的问题总结

《pycharm跑python项目易出错的问题总结》:本文主要介绍pycharm跑python项目易出错问题的相关资料,当你在PyCharm中运行Python程序时遇到报错,可以按照以下步骤进行排... 1. 一定不要在pycharm终端里面创建环境安装别人的项目子模块等,有可能出现的问题就是你不报错都安装

全网最全Tomcat完全卸载重装教程小结

《全网最全Tomcat完全卸载重装教程小结》windows系统卸载Tomcat重新通过ZIP方式安装Tomcat,优点是灵活可控,适合开发者自定义配置,手动配置环境变量后,可通过命令行快速启动和管理... 目录一、完全卸载Tomcat1. 停止Tomcat服务2. 通过控制面板卸载3. 手动删除残留文件4.

C#利用Free Spire.XLS for .NET复制Excel工作表

《C#利用FreeSpire.XLSfor.NET复制Excel工作表》在日常的.NET开发中,我们经常需要操作Excel文件,本文将详细介绍C#如何使用FreeSpire.XLSfor.NET... 目录1. 环境准备2. 核心功能3. android示例代码3.1 在同一工作簿内复制工作表3.2 在不同

macOS彻底卸载Python的超完整指南(推荐!)

《macOS彻底卸载Python的超完整指南(推荐!)》随着python解释器的不断更新升级和项目开发需要,有时候会需要升级或者降级系统中的python的版本,系统中留存的Pytho版本如果没有卸载干... 目录MACOS 彻底卸载 python 的完整指南重要警告卸载前检查卸载方法(按安装方式)1. 卸载

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl