对oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能

2024-01-28 01:58

本文主要是介绍对oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

通过对oracle内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能

一、示例:
_______________________________________________________________
SGA:
     共享池:200MB           
     缓冲区高速缓存:24MB    
     大型池:9MB
     Java池:32MB

     SAG总容量:264.933
     SAG的最大大小:305.069

PGA:
     总记PGA目标:240MB      
     分配的当前PGA:8914KB
     分配的最大PGA(自启动以来)9081KB
     高速缓存命中百分比:100%

     PGA和SGA的和应小于系统内存总量前去操作系统和其他应用程序所需内存后得到的值。


_______________________________________________________________

二、名词解释:
_______________________________________________________________
SGA:System Global Area是Oracle Instance的基本组成部分,在实例启动时分配;
      系统全局域SGA主要由三部分构成:共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
      共享池:Shared Pool用于缓存最近被执行的SQL语句和最近被使用的数据定义,
          主要包括:Library cache(共享SQL区)和Data dictionary cache(数据字典缓冲区)
          共享SQL区是存放用户SQL命令的区域,数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息
      缓冲区高速缓存:Database Buffer Cache用于缓存从数据文件中检索出来的数据块,可以大大提高查询和更新数据的性能
      大型池:Large Pool是SGA中一个可选的内存区域,它只用于shared server环境
      Java池:ava Pool为Java命令的语法分析提供服务
PGA:Program Global Area是为每个连接到Oracle database的用户进程保留的内存。

_______________________________________________________________

三、分析与调整:
_______________________________________________________________
      1、系统全局域:
         SGA与操作系统、内存大小、cpu、同时登录的用户数有关。可占OS系统物理内存的1/2到1/3,当然,如果服务器上只有oracle的话,

可以分配的更大一些,如果还有其他服务,如IIS等,那就要分的小一些。
      1、共享池:
         修改共享池的大小,ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE = 64M;
         查看共享SQL区的使用率:
             select(sum(pins-reloads))/sum(pins) "Library cache" from v$librarycache;--动态性能表
             这个使用率应该在90%以上,否则需要增加共享池的大小。
         查看数据字典缓冲区的使用率:
             select (sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets) "Data dictionary cache" from v$rowcache;--动态性能表
             这个使用率也应该在90%以上,否则需要增加共享池的大小。
      2、缓冲区高速缓存:
         它的大小要根据数据量来决定:
              SGA=((db_block_buffers * block size)+(shared_pool_size+large_pool_size+java_pool_size+log_buffers)+1MB
         查看数据库数据缓冲区的使用情况:
             SELECT name,value FROM v$sysstat order by name WHERE name IN('DB BLOCK GETS','CONSISTENT GETS','PHYSICAL READS');
         计算出来数据缓冲区的使用命中率=1-(physical reads/(db block gets+consistent gets)),这个命中率应该在90%以上,否则需要

增加数据缓冲区的大小。
         select sum(pins) "请求存取数",sum(reloads) "不命中数",sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache  
      其中,pins,显示在库高速缓存中执行的次数;reload,显示在执行阶段库高速缓存不命中的数目,一般sum(reloads)/sum(pins)的

值应接近于零.如果大于1%就应该增加shared_pool_size的值, 来提高数据字典高速缓存可用的内存数量,减少不命中数.
         通过动态性能表v$rowcache来查询数据字典高速缓存的活动:  
             select sum(gets) "请求存取数",sum(getmisses) "不命中数" from v$rowcache   
             其中,gets,显示请求相应项的总数; getmisses,显示造成高速缓存不命中的数据请求数.   
         Hit ratio与wait events:
             select value from $pgastat where name ='cache hit percentage'
             Hit ratio与wait events是此消彼涨,在执行类似于
             select col1,col2,.. from tab1 a where exists (
                select 1 from tab2 where a.col3 = b.col3
             )
             where ....
             的语句的时候,如果tab1的记录很多的话,你会发现系统的hit ratio会有很大的提高,wait events是否会改观呢.

      3、日志缓冲区
         SELECT name, value   FROM v$sysstat WHERE name IN ('redo entries','redo log space requests')查看日志缓冲区的使用情况。

查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率:   

    
   申请失败率=requests/entries,申请失败率应该接近于0,否则说明日志缓冲区开设太小,需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。
      3、大型池:
         可以减轻共享池的负担
         可以为备份、恢复等操作来使用
         不使用LRU算法来管理
其大小由数据库的‘共享模式/db模式’如果是共享模式的话,要分配的大一些
         指定Large Pool的大小,ALTER SYSTEM SET LARGE_POOL_SIZE=64M
      3、Java池:
         在安装和使用Java的情况下使用
         其大小由JAVA_POOL_SIZE指定

 

本帖转自(http://hi.baidu.com/zhao_e893/blog/item/183185dd8aad1d345982dd98.html)

这篇关于对oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/652142

相关文章

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

oracle 11g导入\导出(expdp impdp)之导入过程

《oracle11g导入导出(expdpimpdp)之导入过程》导出需使用SEC.DMP格式,无分号;建立expdir目录(E:/exp)并确保存在;导入在cmd下执行,需sys用户权限;若需修... 目录准备文件导入(impdp)1、建立directory2、导入语句 3、更改密码总结上一个环节,我们讲了

如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复

《如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复》在MyBatis+MySQL中,通过try-catch捕获唯一约束异常可避免重复数据查询,优点是减少数据库交互、提升并发安全,缺点是异常处理开... 目录1、原理2、怎么理解“异常走的是数据库错误路径,开销比普通逻辑分支稍高”?1. 普通逻辑分支 v

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

Redis实现高效内存管理的示例代码

《Redis实现高效内存管理的示例代码》Redis内存管理是其核心功能之一,为了高效地利用内存,Redis采用了多种技术和策略,如优化的数据结构、内存分配策略、内存回收、数据压缩等,下面就来详细的介绍... 目录1. 内存分配策略jemalloc 的使用2. 数据压缩和编码ziplist示例代码3. 优化的

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象