对oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能

2024-01-28 01:58

本文主要是介绍对oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

通过对oracle内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能

一、示例:
_______________________________________________________________
SGA:
     共享池:200MB           
     缓冲区高速缓存:24MB    
     大型池:9MB
     Java池:32MB

     SAG总容量:264.933
     SAG的最大大小:305.069

PGA:
     总记PGA目标:240MB      
     分配的当前PGA:8914KB
     分配的最大PGA(自启动以来)9081KB
     高速缓存命中百分比:100%

     PGA和SGA的和应小于系统内存总量前去操作系统和其他应用程序所需内存后得到的值。


_______________________________________________________________

二、名词解释:
_______________________________________________________________
SGA:System Global Area是Oracle Instance的基本组成部分,在实例启动时分配;
      系统全局域SGA主要由三部分构成:共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
      共享池:Shared Pool用于缓存最近被执行的SQL语句和最近被使用的数据定义,
          主要包括:Library cache(共享SQL区)和Data dictionary cache(数据字典缓冲区)
          共享SQL区是存放用户SQL命令的区域,数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息
      缓冲区高速缓存:Database Buffer Cache用于缓存从数据文件中检索出来的数据块,可以大大提高查询和更新数据的性能
      大型池:Large Pool是SGA中一个可选的内存区域,它只用于shared server环境
      Java池:ava Pool为Java命令的语法分析提供服务
PGA:Program Global Area是为每个连接到Oracle database的用户进程保留的内存。

_______________________________________________________________

三、分析与调整:
_______________________________________________________________
      1、系统全局域:
         SGA与操作系统、内存大小、cpu、同时登录的用户数有关。可占OS系统物理内存的1/2到1/3,当然,如果服务器上只有oracle的话,

可以分配的更大一些,如果还有其他服务,如IIS等,那就要分的小一些。
      1、共享池:
         修改共享池的大小,ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE = 64M;
         查看共享SQL区的使用率:
             select(sum(pins-reloads))/sum(pins) "Library cache" from v$librarycache;--动态性能表
             这个使用率应该在90%以上,否则需要增加共享池的大小。
         查看数据字典缓冲区的使用率:
             select (sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets) "Data dictionary cache" from v$rowcache;--动态性能表
             这个使用率也应该在90%以上,否则需要增加共享池的大小。
      2、缓冲区高速缓存:
         它的大小要根据数据量来决定:
              SGA=((db_block_buffers * block size)+(shared_pool_size+large_pool_size+java_pool_size+log_buffers)+1MB
         查看数据库数据缓冲区的使用情况:
             SELECT name,value FROM v$sysstat order by name WHERE name IN('DB BLOCK GETS','CONSISTENT GETS','PHYSICAL READS');
         计算出来数据缓冲区的使用命中率=1-(physical reads/(db block gets+consistent gets)),这个命中率应该在90%以上,否则需要

增加数据缓冲区的大小。
         select sum(pins) "请求存取数",sum(reloads) "不命中数",sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache  
      其中,pins,显示在库高速缓存中执行的次数;reload,显示在执行阶段库高速缓存不命中的数目,一般sum(reloads)/sum(pins)的

值应接近于零.如果大于1%就应该增加shared_pool_size的值, 来提高数据字典高速缓存可用的内存数量,减少不命中数.
         通过动态性能表v$rowcache来查询数据字典高速缓存的活动:  
             select sum(gets) "请求存取数",sum(getmisses) "不命中数" from v$rowcache   
             其中,gets,显示请求相应项的总数; getmisses,显示造成高速缓存不命中的数据请求数.   
         Hit ratio与wait events:
             select value from $pgastat where name ='cache hit percentage'
             Hit ratio与wait events是此消彼涨,在执行类似于
             select col1,col2,.. from tab1 a where exists (
                select 1 from tab2 where a.col3 = b.col3
             )
             where ....
             的语句的时候,如果tab1的记录很多的话,你会发现系统的hit ratio会有很大的提高,wait events是否会改观呢.

      3、日志缓冲区
         SELECT name, value   FROM v$sysstat WHERE name IN ('redo entries','redo log space requests')查看日志缓冲区的使用情况。

查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率:   

    
   申请失败率=requests/entries,申请失败率应该接近于0,否则说明日志缓冲区开设太小,需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。
      3、大型池:
         可以减轻共享池的负担
         可以为备份、恢复等操作来使用
         不使用LRU算法来管理
其大小由数据库的‘共享模式/db模式’如果是共享模式的话,要分配的大一些
         指定Large Pool的大小,ALTER SYSTEM SET LARGE_POOL_SIZE=64M
      3、Java池:
         在安装和使用Java的情况下使用
         其大小由JAVA_POOL_SIZE指定

 

本帖转自(http://hi.baidu.com/zhao_e893/blog/item/183185dd8aad1d345982dd98.html)

这篇关于对oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/652142

相关文章

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Python内存管理机制之垃圾回收与引用计数操作全过程

《Python内存管理机制之垃圾回收与引用计数操作全过程》SQLAlchemy是Python中最流行的ORM(对象关系映射)框架之一,它提供了高效且灵活的数据库操作方式,本文将介绍如何使用SQLAlc... 目录安装核心概念连接数据库定义数据模型创建数据库表基本CRUD操作创建数据读取数据更新数据删除数据查

PyQt6 键盘事件处理的实现及实例代码

《PyQt6键盘事件处理的实现及实例代码》本文主要介绍了PyQt6键盘事件处理的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起... 目录一、键盘事件处理详解1、核心事件处理器2、事件对象 QKeyEvent3、修饰键处理(1)、修饰键类

使用Node.js和PostgreSQL构建数据库应用

《使用Node.js和PostgreSQL构建数据库应用》PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库,而Node.js是构建高效网络应用的理想平台,结合这两个技术,我们可以创建出色的数据驱动... 目录初始化项目与安装依赖建立数据库连接执行CRUD操作查询数据插入数据更新数据删除数据完整示例与最佳

Python进行word模板内容替换的实现示例

《Python进行word模板内容替换的实现示例》本文介绍了使用Python自动化处理Word模板文档的常用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友... 目录技术背景与需求场景核心工具库介绍1.获取你的word模板内容2.正常文本内容的替换3.表格内容的

Oracle数据库在windows系统上重启步骤

《Oracle数据库在windows系统上重启步骤》有时候在服务中重启了oracle之后,数据库并不能正常访问,下面:本文主要介绍Oracle数据库在windows系统上重启的相关资料,文中通过代... oracle数据库在Windows上重启的方法我这里是使用oracle自带的sqlplus工具实现的方

MySQL批量替换数据库字符集的实用方法(附详细代码)

《MySQL批量替换数据库字符集的实用方法(附详细代码)》当需要修改数据库编码和字符集时,通常需要对其下属的所有表及表中所有字段进行修改,下面:本文主要介绍MySQL批量替换数据库字符集的实用方法... 目录前言为什么要批量修改字符集?整体脚本脚本逻辑解析1. 设置目标参数2. 生成修改表默认字符集的语句3

Oracle Scheduler任务故障诊断方法实战指南

《OracleScheduler任务故障诊断方法实战指南》Oracle数据库作为企业级应用中最常用的关系型数据库管理系统之一,偶尔会遇到各种故障和问题,:本文主要介绍OracleSchedul... 目录前言一、故障场景:当定时任务突然“消失”二、基础环境诊断:搭建“全局视角”1. 数据库实例与PDB状态2

Git进行版本控制的实战指南

《Git进行版本控制的实战指南》Git是一种分布式版本控制系统,广泛应用于软件开发中,它可以记录和管理项目的历史修改,并支持多人协作开发,通过Git,开发者可以轻松地跟踪代码变更、合并分支、回退版本等... 目录一、Git核心概念解析二、环境搭建与配置1. 安装Git(Windows示例)2. 基础配置(必