本文主要是介绍算法训练营Day53（动态规划14），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1143.最长公共子序列 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
提醒
体会一下本题和 718. 最长重复子数组 的区别
class Solution:def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:# 创建一个二维数组 dp，用于存储最长公共子序列的长度dp = [[0] * (len(text2) + 1) for _ in range(len(text1) + 1)]# 遍历 text1 和 text2，填充 dp 数组for i in range(1, len(text1) + 1):for j in range(1, len(text2) + 1):if text1[i - 1] == text2[j - 1]:# 如果 text1[i-1] 和 text2[j-1] 相等，则当前位置的最长公共子序列长度为左上角位置的值加一dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1else:# 如果 text1[i-1] 和 text2[j-1] 不相等，则当前位置的最长公共子序列长度为上方或左方的较大值dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])# 返回最长公共子序列的长度return dp[len(text1)][len(text2)]
1035.不相交的线 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
提醒
其实本题和 1143.最长公共子序列 是一模一样的，尝试自己做一做
class Solution:def maxUncrossedLines(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:dp = [[0] * (len(nums2)+1) for _ in range(len(nums1)+1)]for i in range(1, len(nums1)+1):for j in range(1, len(nums2)+1):if nums1[i-1] == nums2[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1else:dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])return dp[-1][-1]53. 最大子序和 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
提醒
这道题我们用贪心做过，这次 再用dp来做一遍
class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:dp = [0] * len(nums)dp[0] = nums[0]result = dp[0]for i in range(1, len(nums)):dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]) #状态转移公式result = max(result, dp[i]) #result 保存dp[i]的最大值return result
这篇关于算法训练营Day53（动态规划14）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
