opencv HSV 颜色模型(H通道取值 CV_BGR2HSV＿FULL与CV_BGR2HSV的区别)

本文主要是介绍opencv HSV 颜色模型(H通道取值 CV_BGR2HSV＿FULL与CV_BGR2HSV的区别)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

利用opencv把RGB图片像HSV颜色空间转变（CV_BGR2HSV）的时候，

H通道的值范围为： 0-180

S： 0-255

V：0-255

利用直方图显示三个通道的时候，H通道都集中在前半部分，想让它取值范围扩大～～～～～～～

后来发现了   CV_BGR2HSV＿FULL  ，

CV_BGR2HSV 在转换图像的时候是将 H / 2  --->  H ，我们知道图像中色相H的取值范围为 0-360 ，所以利用opencv转换之后得到的H的范围为 0-180

而   CV_BGR2HSV＿FULL   实现的映射是 H * 255 / 360 --->H , 所以利用_FULL 这个转换得到的H通道图像的范围为 0-255

这两种方式都是opencv把[0-360] 的数据压缩到一个字节可以处理的数据。[ 所以这里说的图像的depth = 8， 刚好能表示的最大值是 255]

上面说的图像的 depth = 8， 如果你的图像 位深不是 8位，比如 32 位， 那么你就可以得到 [0, 360] 表示的 H通道图像了。

实际上， HSV颜色模型规定的各通道取值范围为：

H ： 0-360     S：0-1   V： 0-1

可以利用 CV_BGR2HSV  得到的 H  S Ｖ　的　　Ｓ　Ｖ　／２５５　转换得到。

对于同一幅图片：

采用CV_BGR2HSV得到的   h   s   v  三个通道的 直方图分布如下：

采用CV_BGR2HSV_FULL得到的   h   s   v  三个通道的 直方图分布如下：

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