本文主要是介绍[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-3 （Gradient Descent ；梯度下降），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-3 （Gradient Descent ；梯度下降）
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Review
梯度下降的三个小贴士
Tip 1 Tuning your learning rates
- 最流行也是最简单的做法就是：在每一轮都通过一些因子来减小learning rate。
- 最开始时，我们距离最低点很远，所以我们用较大的步长。
- 经过几轮后，我们接近了最低点，所以我们减少learning rate。
- 比如： 1/t 衰减：
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