本文主要是介绍[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-33 (Recurrent Neural Network part 2;循环神经网络 part 2)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-33 (Recurrent Neural Network part 2;循环神经网络 part 2)
| VIDEO |
|---|
RNN
Learning Target
cost就是每一个时间点的output与reference的cross entropy的合，就是minimize的对象。
有了这个lost后，training要怎么做呢？
不幸的是，RNN的training是比较困难的，我门期望蓝色的线，可是现实骨感如绿色那条线…
这是一个经常遇到的问题，该方法的作者也有解释。
这篇关于[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-33 (Recurrent Neural Network part 2;循环神经网络 part 2)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
