单车模型下pure pursuit循迹

2024-01-23 03:04

本文主要是介绍单车模型下pure pursuit循迹,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1 pure pursuit方法
  • 2 实现例子

前置:单车模型及其线性化

1 pure pursuit方法

  单车模型下的状态更新为,详细的变量含义在前置链接中
S ˙ = [ x ˙ y ˙ ψ ˙ ] = [ v c o s ( ψ ) v s i n ( ψ ) v t a n ( ψ ) L ] \dot S = \begin{bmatrix} \dot x\\ \dot y\\ \dot \psi \\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} vcos(\psi)\\ vsin(\psi)\\ v\frac{tan(\psi)}{L} \\ \end{bmatrix} S˙= x˙y˙ψ˙ = vcos(ψ)vsin(ψ)vLtan(ψ)
pure pursuit方法能够做到:在给定轨迹下,控制单车模型的前轮转角 δ f \delta_f δf,从而让单车模型能够跟随轨迹运动。如下图所示,对于给定目标点 ( g x , g y ) (g_x,g_y) (gx,gy),pure pursuit方法输出特定的 δ f \delta_f δf使其后轴中心能够通过目标点,从而达到轨迹跟踪的作用。
请添加图片描述
根据几何关系,可以得到:
δ f = a r c t a n ( 2 L s i n α l d ) \delta_f = arctan(\frac{2Lsin\alpha}{l_d}) δf=arctan(ld2Lsinα)
其中 l d l_d ld被称为前视距离,在实际应用中,我们根据 l d l_d ld去选择一个时间步下的预瞄点,前视距离一般设定为速度的线性函数

2 实现例子

  这是一个通过manim动画系统实现的Pure pursuit例子。

class FollowTraj(Scene):def construct(self) -> None:self.frame.set_width(80)axes = Axes(x_range=[-500, 500], y_range=[-20, 20])self.play(ShowCreation(axes))trajectory = np.zeros((150, 2))trajectory[:, 0] = np.linspace(0, 150, 150)trajectory[:, 1] = 5 * np.sin(trajectory[:, 0] / 20)# trajectorytrajectory_dot = VGroup()for i in range(len(trajectory)):dot = Dot().move_to(axes.c2p(trajectory[i, 0], trajectory[i, 1]))dot.set_color(BLUE)trajectory_dot.add(dot)self.play(ShowCreation(trajectory_dot))L = 2.8v = 10.0 # 初始速度# 初始化单车模型,仿真模拟步长0.1scar = KinematicModelBackCenter(0, 2.0, 0, v, L, 0.1)# 动画相关car_center = Dot(color=RED).move_to(axes.c2p(car.x, car.y))car_polygon = get_polygon(car.x, car.y, car.psi, 3.0, 1.0, 2.1).set_color(RED)idx = 0ld = 1.0 * v + 2.0  # 前视距离选取关于速度的线性函数,k=1.0,b=2.0for i in range(150):self.frame.move_to(axes.c2p(car.x, car.y))car_pos = np.array([car.x, car.y])# 找到距离前视距离范围外第一个点,作为预瞄点for i in range(idx, len(trajectory)):dis = np.linalg.norm(car_pos - trajectory[i])if dis >= ld:idx = ibreak# pure pursuit算法dist = np.linalg.norm(car_pos - trajectory[idx])dx, dy = trajectory[idx] - car_posalpha = math.atan2(dy, dx)delta = math.atan2(2.0 * L * math.sin(alpha - car.psi) / dist, 1.0)# 更新车辆状态car.update_state(0, delta)# 动画相关cur_car_center = Dot(color=RED).move_to(axes.c2p(car.x, car.y))cur_car_polygon = get_polygon(car.x, car.y, car.psi, 3.0, 1.0, 2.1).set_color(RED)# 动画相关self.play(Transform(car_center, cur_car_center),Transform(car_polygon, cur_car_polygon), run_time=0.02)

跑出来的效果如下:
请添加图片描述

这篇关于单车模型下pure pursuit循迹的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/635044

相关文章

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可

SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析

《SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析》:本文主要介绍SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录前言一、基础概念1.1 RBAC模型核心概念1.2 Sa-Token核心功能1.3 环境准备二、表结

Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

《SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程》:本文主要介绍SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1. 前言2. 权限决策依据RBACABAC综合对比3. 数据库表结构说明4. 实战开始5. MyBA

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)

《SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)》本文介绍了如何使用AI4J快速接入OpenAI大模型,并展示了如何实现流式与非流式的输出,以及对函数调用的使用,AI4J支持JDK8... 目录使用AI4J快速接入OpenAI大模型介绍AI4J-github快速使用创建SpringBoot

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首