本文主要是介绍利用GPU加速自定义风格图像生成-利用GPU加速结合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
点击链接完成注册，参加本次在线研讨会
https://www.nvidia.cn/webinars/sessions/?session_id=240124-31319
随着AI技术的发展, 数字内容创建业务也变得越来越火热。生成式AI模型的发布, 让我们看到了人工智能在各行各业的潜力。您只需要用语言简单描述自己希望看到的画面, AI便可以自动生成画作。生成式AI模型的广泛应用，不仅提高了我们的工作效率，也为社会发展带来了巨大的推动力。
生成式AI是一种可以从数据中学习并生成新数据的AI技术。它最早被应用在艺术创作和游戏设计中，但随着技术的发展，其应用领域越来越广泛。例如，它可以被用来生成新的设计草图，或者在电影和电视制作中生成逼真的虚构角色。
在本次课程中，我们将深入介绍生成式AI，特别是文字生成图像的技术。我们将介绍如何利用ControlNet来控制SDXL生成定制内容的图像, 我们还会介绍如何利用Lora来控制图像风格。我们希望你在此学习过程中找到跟踪AI发展的灵感，并鼓励你进行更多的实践和探索。
通过本次研讨会, 您将了解到:
- 生成式AI模型 Stable DiffusionXL的基本原理
- TensorRT 推理引擎的工作原理和TensorRT9的最新特性
- 利用TensorRT推理引擎加速Stable DiffusionXL的方法
- 代码实战: 利用ControlNet和Lora控制Stable Diffusion模型结合文字生成定制图像
演讲嘉宾
何琨，NVIDIA 企业开发者社区高级经理
拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。
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这篇关于利用GPU加速自定义风格图像生成-利用GPU加速结合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
