对读取的Excel文件数据进行拆分并发请求发送到后端服务器

2024-01-22 22:20

本文主要是介绍对读取的Excel文件数据进行拆分并发请求发送到后端服务器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

首先,我们先回顾一下文件的读取操作:

本地读取Excel文件并进行数据压缩传递到服务器-CSDN博客

第一步:根据以上博客,我们将原先的handleFile方法,改为以下内容:

const handleFile = async(e) => {console.time('test')const file = e.target.files[0];const results = await new Promise((resolve,reject) => {Papa.parse(file,{header:true,skipEmptyLines:true,complete:resolve, //成功时的回调error:reject //失败时的回调})})const data = results.data;console.log(data)};

先对data数据进行打印,获取到一千多行的数据信息

那么如何对1000多条信息进行分组处理呢??? 

因为我们要对数据进行拆分,所以我们可以将此数据分成200个记录为一组的分组操作。

第二步:对数据进行分组操作

const batchSize = 200;
const dataChunks = [];
for(let i=0;i<data.length;i+=batchSize){const dataChunks = data.slice(i,i + batchSize);dataChunks.push(dataChunks);
}console.log(data,dataChunks)

第三步:引入eachLimit并对此进行操作

import { eachLimit } from "async"; //引入第三方类库  需要安装

以下的handleFile的全部代码

    const [results,setResults] = useState([]); //保留解析后的数据const [progress,setProgress] = useState({completed:0,total:0});const handleFile = async(e) => {console.time('test')const file = e.target.files[0];const results = await new Promise((resolve,reject) => {Papa.parse(file,{header:true,skipEmptyLines:true,complete:resolve, //成功时的回调error:reject //失败时的回调})})const data = results.data;console.log(data)const batchSize = 200;const dataChunks = [];for(let i=0;i<data.length;i+=batchSize){const dataChunks = data.slice(i,i + batchSize);dataChunks.push(dataChunks);}console.log(data,dataChunks) //输出原先数据以及分组后的数据const processData = async(dataChunks) => {const totalChunks = dataChunks.length; //总共需要发送的请求次数let completedChunks = 0; //已经完成的请求次数const resultsArray = []; //保存所有请求的结果const notifyProgress = () => {setProgress({completed: completedChunks,total: totalChunks,})}await eachLimit(dataChunks,5,async(chunk) => {const gzip = pako.gzip(JSON.stringify(chunk),{to:"string"});try{const response = await fetch('http://localhost:3000',{method:"POST",body:gzip,headers:{"Content-Type":"application/octet-stream",}});const result = {index:dataChunks.indexOf(chunk),success:response.ok,status:response.status,message:response.statusText,};resultsArray.push(result);completedChunks++;notifyProgress();setResults([...resultsArray]);}catch (error){const result = {index:dataChunks.indexOf(chunk),success:false,status:500,message:error.message,};resultsArray.push(result);completedChunks++;notifyProgress();setResults([...resultsArray]);}});console.timeEnd("test")}await processData(dataChunks);};
<input type="file" onChange={handleFile} accept='.csv' />

进度的展示

<h2>进度的展示</h2>
<div>Progress: { progress.completed } / { progress.total }
</div>

结果展示

<h2>结果显示</h2>
<ul>{results && results.map(result => {return <li key={result.index}>{result.index} - {result.success.toString()} - {result.status} - {""}{result.message}</li>})}
</ul>

此时,我们就可以尝试读取一个文件进行测试

由此看出,我们的顺序并不是按照顺序来排列的,那是因为我们进行请求的并发处理并不代表一定是按照顺序去进行数据的返回,因为可能在请求中,因为网络的问题先请求的操作可能会成为后返回的操作。

而result也是按照一定的批次进行返回的,而不是一条一条返回。

此时,我们点击修改背景颜色的按钮,也会很卡顿,所以这种情况需要在后续进行性能优化。

那么以上就是这些内容,希望对您有所帮助。 

这篇关于对读取的Excel文件数据进行拆分并发请求发送到后端服务器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/634410

相关文章

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

python运用requests模拟浏览器发送请求过程

《python运用requests模拟浏览器发送请求过程》模拟浏览器请求可选用requests处理静态内容,selenium应对动态页面,playwright支持高级自动化,设置代理和超时参数,根据需... 目录使用requests库模拟浏览器请求使用selenium自动化浏览器操作使用playwright

Python极速搭建局域网文件共享服务器完整指南

《Python极速搭建局域网文件共享服务器完整指南》在办公室或家庭局域网中快速共享文件时,许多人会选择第三方工具或云存储服务,但这些方案往往存在隐私泄露风险或需要复杂配置,下面我们就来看看如何使用Py... 目录一、android基础版:HTTP文件共享的魔法命令1. 一行代码启动HTTP服务器2. 关键参

SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案

《SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案》本文介绍SpringBoot中记录API请求耗时的6种方案,包括手动埋点、AOP切面、拦截器、Filter、事件监听、Micrometer+... 目录1. 简介2.实战案例2.1 手动记录2.2 自定义AOP记录2.3 拦截器技术2.4 使用Fi

go动态限制并发数量的实现示例

《go动态限制并发数量的实现示例》本文主要介绍了Go并发控制方法,通过带缓冲通道和第三方库实现并发数量限制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录带有缓冲大小的通道使用第三方库其他控制并发的方法因为go从语言层面支持并发,所以面试百分百会问到

Go语言并发之通知退出机制的实现

《Go语言并发之通知退出机制的实现》本文主要介绍了Go语言并发之通知退出机制的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1、通知退出机制1.1 进程/main函数退出1.2 通过channel退出1.3 通过cont

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +