使用 docker 搭建 grafana+prometheus 监控服务器资源（壹）

本文主要是介绍使用 docker 搭建 grafana+prometheus 监控服务器资源（壹），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

docker+granfana+prometheus

容器的基本操作方法
一、Docker下安装Prometheus
- 1.1 docker下查看prometheus
- 1.2 docker下拉取prometheus
- 1.3 启动prometheus容器
二、Docker下安装Grafana
- 2.1 docker下查看grafana
- 2.2 docker下拉取grafana
三、安装node_export
- 服务器上安装node_export
四、配置 Prometheus+node_exporter数据收集
五、配置Granfana数据面板展示

Docker相信大家都已经不陌生了，这里就不做介绍了。不了解的可以点击查看

Prometheus 是一套开源的监控 + 预警 + 时间序列数据库的组合，现在越来越多的公司或组织开始采用 Prometheus，现在常见的 kubernetes 容器管理系统，也会搭配 Prometheus 来进行监控。
Prometheus 本身不具备收集监控数据功能，需要使用 http 接口来获取不同的 export 收集的数据，存储到时序数据库中。
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环境搭建简介：
Prometheus： 普罗米修斯的主服务器,端口号9090
NodeExporter：负责收集Host硬件信息和操作系统信息，端口号9100
MySqld_Exporter：负责收集mysql数据信息收集，端口号9104
cAdvisor：负责收集Host上运行的docker容器信息,端口号占用8080
Grafana：负责展示普罗米修斯监控界面，端口号3000
altermanager：等待接收prometheus发过来的告警信息，altermanager再发送给定义的收件人
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容器的基本操作方法

1.查看docker下所有镜像docker images2.docker下查看容器docker ps 	# 已启动的容器docker ps -a # 所有容器3.停止运行的容器docker stop 容器id&容器名称4.启动停止的容器 docker start 容器id&容器名称5.重启容器docker restart 容器id&容器名称6.删除容器docker rm -f 容器id&容器名称7.进入容器内部docker exec -itu root 容器id&容器名称 /bin/sh8.容器中解压文件unzip xxx文件名9.从宿主机拷贝文件到容器当中docker cp /Users/songpeilun/PycharmProjects/zh-cnProject.zip 1c9a4d73d8f5:/zh_work
说明：/Users/songpeilun/PycharmProjects/zh-cnProject.zip	# 宿主机文件全路径1c9a4d73d8f5:/zh_work  # 容器id:容器的目录10.查看容器内jenkins登录密码cat /var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword
说明：/var/jenkins_home		# 容器目录地址11.查看映射本地jenkins密码cat /Users/songpeilun/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword
说明：/Users/songpeilun/jenkins_home		# 本地目录地址12.上传文件rz 		# 上传本地文件到linux服务器docker  ps -a |grep jenkins!! 启动镜像时 如果本地自动生成的文件夹没有权限需要收到给文件夹赋予权限	chmod 777 xxx目录名称

一、Docker下安装Prometheus

1.1 docker下查看prometheus

docker search prometheus

在这里插入图片描述

1.2 docker下拉取prometheus

docker pull prom/prometheus

在这里插入图片描述
查看已经docker下已经拉取的镜像

docker images

在这里插入图片描述

1.3 启动prometheus容器

使用下面方法修改宿主机文件，直接同步到/etc/prometheus/目录下

# 1.启动容器
docker run -itd --name docker_prometheus prom/prometheus# 2.复制容器内部的配置文件到宿主机，不用事先创建$PWD/prometheus目录
docker cp -a docker_prometheus:/etc/prometheus/ $PWD/prometheus# 3.删除容器
docker rm -f docker_prometheus# 4.启动容器 设置端口
docker run -itd --name=docker_prometheus --restart=always -p 9090:9090 prom/prometheus# docker run	运行
# --name 容器的名称
# -p 指定容器的端口映射
# --restart  容器重启策略 no不重启，always 退出时总是重启
# prom/prometheus  选择镜像名称启动容器（默认镜像后面会加latest  如果拉取自己创建的镜像后面要加自己的版本号）

查看容器是否启动成功

docker ps

在这里插入图片描述
浏览器输入http://<ip>:9090/targets进入页面

二、Docker下安装Grafana

2.1 docker下查看grafana

docker search grafana

2.2 docker下拉取grafana

#拉取grafana
docker pull grafana/grafana#启动grafana
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana grafanadocker run -itd --name=grafana --restart=always -p 3000:3000 -v $PWD/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana# docker run	运行
# --name 容器的名称
# -p 指定容器的端口映射
# -v：挂载宿主机目录和 docker容器中的目录 $PWD/grafana-storage 本地宿主机绝对目录;/var/lib/grafana 容器目录（将容器目录挂载到本地）
# --restart  容器重启策略 no不重启，always 退出时总是重启
# grafana/grafana  选择镜像名称启动容器（默认镜像后面会加latest  如果拉取自己创建的镜像后面要加自己的版本号）

浏览器输入http://<ip>:3000进入页面
在这里插入图片描述

三、安装node_export

node_export 是 Prometheus 的一个 export，主要是用来收集服务器硬件资源使用情况的。所以这个往往会部署再被监控的服务器上。即：grafana、Prometheus 会独立部署在一台机器上，node_export 则被部署在被监控的服务器上，收集被监控的服务器资源数据，给 Prometheus，然后再通过 grafana 展示出来。

node_export 部署在被监控的服务器上，可以根据服务器的实际情况，选择直接安装，还是用 docker 安装。

服务器上安装node_export

方法一：服务器上直接安装（解压包安装）

首先，用浏览器访问：node_export下载这里能获得 node_export 所有的发布版本，可以根据自己服务器的实际情况，选择要下载的包。
下载包后，上传到被监控的服务器上，解压
进入解压文件夹，启动 ./node_exporter

# 新建文件夹 
mkdir node_exporter
# 进入目录
cd node_exporter/
# 将本地下载到解压包上传到服务器
rz
# 解压文件
unzip xxx.zip
# 启动 node_exporter
./node_exporter# 查看服务9100 服务是否开启
netstat -ntlp

问题： 在服务器当中直接使用 ./node_exporter 启动的话，关闭终端后采集器就不会上报数据！
建议使用以下命令启动服务 nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9100"&

方法二：服务器上用 docker 安装 node_export（推荐）

下载镜像

docker pull prom/node-exporter

启动node-exporter

docker run -d --name node-exporter --restart=always -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter

查看服务器端口是否开放

netstat -ntlp

在这里插入图片描述

访问页面浏览器输入http://<ip>:9100/metrics查看服务器是否有数据收集
在这里插入图片描述

四、配置 Prometheus+node_exporter数据收集

说明：prometheus 本身没有数据收集功能，需要用 node_exporter 收集，他们俩之间如何连接在一起呢？要修改 Prometheus 的配置文件，这个文件在 Prometheus 容器的/etc/prometheus/prometheus.yml

配置 vi prometheus/prometheus.yml 文件（本地的文件）

# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]	# 本机地址- job_name: linuxstatic_configs:- targets: ['47.99.99.251:9100'] #服务器ip地址，可添加多台服务器以,分割（node_exporter就放在该服务器当中运行）labels:instance: localhost