干货|数据区块链在钢铁行业的应用(分享实录)

2024-01-22 11:30

本文主要是介绍干货|数据区块链在钢铁行业的应用(分享实录),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

image

1

行业痛点

随着信息化在社会经济活动中的普及,钢铁仓储企业也逐渐进入竞争白热化阶段。在严峻的市场形势下,技术创新、标准化管理、提升服务体验等软实力成为钢铁仓储企业突破同质化竞争重围的关键能力。

在钢铁行业中,不锈钢卷尤其是冷轧卷的安全、可靠仓储物流至为关键,业内经常出现搬运不当导致的货物损坏、信息不通导致的货物积压、信任危机导致的经济损失,可见传统的钢卷仓储有着非常严重的行业痛点:

货权信息不通导致仓库赔单

image

随着信息化时代的发展,不少仓库都需要通过仓储管理系统来辅助日常经营。而纵观市场中的仓储系统,虽然种类繁多,却仅为仓库提供记录与操作库存数据的功能,并不能从根本上解决业务管控的问题:进、出仓仍然需要手写单据;仍然不能避免人工传递单据,加大了货权信息传递的难度,甚至造成仓库赔单。

例如:货主把仓库里的钢卷做了抵押,或者货权发生了变更,又没有及时通知到仓库管理方,然后货主又向仓库请求出货,仓库不知货权发生变更而正常出库,新的货权方再来提货就会导致纠纷,并要求仓库管理方进行赔偿。

金融信息共享不畅导致服务质量差

image

货主用钢卷做抵押时,需要有一堆文件和证明,证明这个仓库中的货属于自己,然后到第三方金融机构或银行进行资产抵押,过程十分漫长,效率非常低。同时,人工作业效率低,错误率高,导致仓储服务质量非常差。

电商平台大宗交易支撑

image

电商平台发展迅猛,钢铁行业也不例外。货主把存在仓库中的钢卷拿到电商平台出售,如果有人在线上支付了货款,货权就发生了变更,但是电商平台中的订单能不能当合同使用?数据是否安全不被篡改?业内人士认为,电商平台准入把关不严、商品信息审查不力、销售行为管理混乱、信用评价存有缺陷、内部人员管控不严等,是网络交易平台普遍存在的管理硬伤,平台巨头也不例外。这说明电商平台信任危机重重,难以支撑钢铁这种大宗交易。

远程发货实施中信任危机重重

image

在钢铁行业中,远程发货是难以避免的。但是远程发货存在非常大的信任危机,整个过程无人跟踪,交易双方也没有面对面交易,这使得身份被人冒用的几率增加,并且也容易发生发货后抵赖的情况。在传统模式下,货主要提货,需要去备案传真、盖章、送票据等,整个流程耗时大于一天。对于钢铁行业,一天的时间可能意味着巨大损失。钢铁这种特殊产品在远程发货中存在的信任危机会导致很多严重问题。

以上归纳起来主要有两点:

  • 第一怎么证明这个钢卷是我的,即货权归属;

  • 第二在证明货权归属的情况下,怎么快速做抵押和交易。

2

应用实践

基于行业痛点,我们利用区块链的去中心化、不可伪造、不可更改、去信任、集体维护可靠数据等特点,将钢卷资产化,记录钢卷入库、出库、货权转移等资产的全生命周期的流转过程。

image

简单做一个示例,如下图。钢卷从入库到出库要经历赎货、冻结、解冻、货权转移等过程,我们用区块链把整个过程记录下来。

image

接下来介绍一些仓库仓储中的专有名词,这些名词代表了货品货权的特有状态。

  • 原地划拨。指货权在A和B之间发生转移,比如B买了A在仓库中的钢卷,这批钢卷的货权就从A转移到B,这时就发生了原地划拨。

  • 冻结解冻。A的钢卷想在电商平台做交易,当钢卷在电商平台上架之后,这批钢卷的状态就会被冻结,直到下架之后才会解冻。

  • 自动划拨。B在电商平台买了A的钢卷,交易成功后,货权会自动发生改变,从A转移到B,

  • 赎货。这是一个特有的行业名词。B想要向A买100万元的钢材,但是现在只有10万元,这时B可以申请A先准备100万元的货,提货的时候,B把现有的钱给A,仓库中100万元的钢卷里,货款交付部分的钢卷就是赎货。

  • 仓单质押。这是一个复杂的场景。从字面意思上来看,就是A把他在仓库中的钢卷,拿去给D压货款,这时会触发仓库中的货权冻结,因为货已经被拿去抵押贷款了。而抵押贷款之后A又有钱了,把钱还给金融平台,货权解冻重新归A所有,A可以从仓库提货。

image

也就是说,钢卷从入库仓储开始,到电商交易,到金融抵押,到加工,到最后被用户提货的整个生命周期我们全程做了跟踪。在货权发生转变的过程中,传统方式是用固定的传真机发一个指令,证明授权或提货等变动。而现在我们可以利用生物特征的人脸识别和语音分析,在线监测授权人和授权密码,实现在线发货授权认证。

image

3

效果和展望

image

上图是我们仓储区块链平台的页面,数字身份是可以被授权被验证的,这个应用就是依赖于最底层数字身份的验证。

image

前文提到人脸识别、验证生物特征识别信息,我们在数字身份之上,构建了数字钢卷的资产,这个资产可以被交易被抵押。而这些交易行为、抵押行为形成了他们的信用记录,信用记录不可篡改、不可伪造。

image

在应用实施之前,系统是上图左边的状态:一种网状结构,接口繁多,还要做数据对账,异常复杂。右边是应用实施改造之后的情形,底层是数字资产链,上面是电商、仓储、运营、加工,它们通过一个智能合约可以快速实现资产交易、查询、状态改变等操作。

image

区块链技术使得交易数据完全公开透明,并可以提供完整的信息流。我们希望以仓储链为开始和核心,打通金融链、生产链、供应链、物流链,实现数据资源能力开放。让资金流、信息流更加安全可靠。例如生产,我们可以根据仓储、以及电商交易的可信数据,定制生产计划。大宗交易非常依赖物流,那么我们可以利用区块链技术形成一个可信的物流调配、资源协调的生产物流链。金融场景更是常见,如果有可信的货权证明和信用,用于服务金融融资和贷款抵押等,那必将加快整个行业的前进步伐。

现在的社会是大规模协作的社会,互联网为我们提供了一个信息传递的基础,而区块链无法篡改数据的特性,为我们提供了交换的基础——信任。我们有一个普遍的认知:AI提高了生产效率、区块链协调了生产关系,物联网提供了生产资料,未来这些东西相互结合起来,会给我们带来一个什么样的世界呢?我们非常期待。

内容来源:HiBlock区块链课堂005期 李弋凡老师的线上分享《数据区块链在钢铁行业的应用

本文编辑:Cynthia

点击“阅读原文”即可回听课程分享。

活动推荐

4月22日,北京、西安、杭州三地同时举办线下沙龙,在公众号回复城市名可了解活动详情,也可以直接报名哦~

image

转载于:https://my.oschina.net/u/3782027/blog/1815336

这篇关于干货|数据区块链在钢铁行业的应用(分享实录)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/632820

相关文章

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

深入浅出SpringBoot WebSocket构建实时应用全面指南

《深入浅出SpringBootWebSocket构建实时应用全面指南》WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何集成WebS... 目录前言为什么需要 WebSocketWebSocket 是什么Spring Boot 如何简化 We

Java Stream流之GroupBy的用法及应用场景

《JavaStream流之GroupBy的用法及应用场景》本教程将详细介绍如何在Java中使用Stream流的groupby方法,包括基本用法和一些常见的实际应用场景,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录Java Stream流之GroupBy的用法1. 前言2. 基础概念什么是 GroupBy?Stream

python中列表应用和扩展性实用详解

《python中列表应用和扩展性实用详解》文章介绍了Python列表的核心特性:有序数据集合,用[]定义,元素类型可不同,支持迭代、循环、切片,可执行增删改查、排序、推导式及嵌套操作,是常用的数据处理... 目录1、列表定义2、格式3、列表是可迭代对象4、列表的常见操作总结1、列表定义是处理一组有序项目的

C#中的Converter的具体应用

《C#中的Converter的具体应用》C#中的Converter提供了一种灵活的类型转换机制,本文详细介绍了Converter的基本概念、使用场景,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录Converter的基本概念1. Converter委托2. 使用场景布尔型转换示例示例1:简单的字符串到

Spring Boot Actuator应用监控与管理的详细步骤

《SpringBootActuator应用监控与管理的详细步骤》SpringBootActuator是SpringBoot的监控工具,提供健康检查、性能指标、日志管理等核心功能,支持自定义和扩展端... 目录一、 Spring Boot Actuator 概述二、 集成 Spring Boot Actuat

OpenCV在Java中的完整集成指南分享

《OpenCV在Java中的完整集成指南分享》本文详解了在Java中集成OpenCV的方法,涵盖jar包导入、dll配置、JNI路径设置及跨平台兼容性处理,提供了图像处理、特征检测、实时视频分析等应用... 目录1. OpenCV简介与应用领域1.1 OpenCV的诞生与发展1.2 OpenCV的应用领域2