大数据技术原理及应用课实验4: NoSQL和关系数据库的操作比较

本文主要是介绍大数据技术原理及应用课实验4: NoSQL和关系数据库的操作比较,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

实验4  NoSQL和关系数据库的操作比较

一、实验目的

二、实验平台

三、实验步骤(每个步骤下均需有运行截图)

(一) MySQL数据库操作

1.根据上面给出的Student表,在MySQL数据库中完成如下操作:

(1)在MySQL中创建Student表,并录入数据;

(3)查询zhangsan的Computer成绩;

(4)修改lisi的Math成绩,改为95。

2.根据上面已经设计出的Student表,使用MySQL的JAVA客户端编程实现以下操作:

(1)向Student表中添加如下所示的一条记录:

(2)获取scofield的English成绩信息

(二)HBase数据库操作

1.根据上面给出的学生表Student的信息,执行如下操作:

(1)用Hbase Shell命令创建学生表Student;

(2)用scan命令浏览Student表的相关信息;

(3)查询zhangsan的Computer成绩;

(4)修改lisi的Math成绩,改为95。

2.根据上面已经设计出的Student表,用HBase API编程实现以下操作:

(1)添加数据:English:45  Math:89       Computer:100

(2)获取scofield的English成绩信息。

(三)Redis数据库操作

1. 根据上面给出的键值对,完成如下操作:

(1)用Redis的哈希结构设计出学生表Student(键值可以用student.zhangsan和student.lisi来表示两个键值属于同一个表);

(2)用hgetall命令分别输出zhangsan和lisi的成绩信息;

(3)用hget命令查询zhangsan的Computer成绩;

(4)修改lisi的Math成绩,改为95。

2.根据上面已经设计出的学生表Student,用Redis的JAVA客户端编程(jedis),实现如下操作:

(1)添加数据:English:45  Math:89       Computer:100

(2)获取scofield的English成绩信息

(四)MongoDB数据库操作

1.根据上面给出的文档,完成如下操作:

(1)用MongoDB Shell设计出student集合;

(2)用find()方法输出两个学生的信息;

(3)用find()方法查询zhangsan的所有成绩(只显示score列);

(4)修改lisi的Math成绩,改为95。

2.根据上面已经设计出的Student集合,用MongoDB的Java客户端编程,实现如下操作:

(1)添加数据:English:45        Math:89  Computer:100

(2)获取scofield的所有成绩成绩信息(只显示score列)

四、实验总结

五、优化及改进(选做)


实验4  NoSQL和关系数据库的操作比较

一、实验目的

1. 理解四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及不同点;

2. 熟练使用四种数据库操作常用的Shell命令;

3. 熟悉四种数据库操作常用的Java API。

二、实验平台

1. 操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04);

2. Hadoop版本:3.1.3;

3. MySQL版本:5.6;

4. HBase版本:2.2.2;

5. Redis版本:5.0.5;

6. MongoDB版本:4.0.16;

7. JDK版本:1.8;

8. Java IDE:Eclipse;

三、实验步骤(每个步骤下均需有运行截图)

(一) MySQL数据库操作

学生表如14-7所示。

表14-7 学生表Student

Name

English

Math

Computer

zhangsan

69

86

77

lisi

55

100

88

1.根据上面给出的Student表,在MySQL数据库中完成如下操作:

(1)在MySQL中创建Student表,并录入数据;

(2)用SQL语句输出Student表中的所有记录;

(3)查询zhangsan的Computer成绩;

(4)修改lisi的Math成绩,改为95。

     

       

2.根据上面已经设计出的Student表,使用MySQL的JAVA客户端编程实现以下操作:

(1)向Student表中添加如下所示的一条记录:

scofield

45

89

100

 

(2)获取scofield的English成绩信息

(二)HBase数据库操作

学生表Student如表14-8所示。

表14-8 学生表Student

     name

score

English

Math

Computer

zhangsan

69

86

77

lisi

55

100

88

1.根据上面给出的学生表Student的信息,执行如下操作:

(1)用Hbase Shell命令创建学生表Student;

(2)用scan命令浏览Student表的相关信息;

(3)查询zhangsan的Computer成绩;

(4)修改lisi的Math成绩,改为95。

2.根据上面已经设计出的Student表,用HBase API编程实现以下操作:

(1)添加数据:English:45  Math:89       Computer:100

scofield

45

89

100

 

(2)获取scofield的English成绩信息。

(三)Redis数据库操作

Student键值对如下:

zhangsan:{

English: 69

Math: 86

Computer: 77

lisi:{

English: 55

Math: 100

Computer: 88

1. 根据上面给出的键值对,完成如下操作:

(1)用Redis的哈希结构设计出学生表Student(键值可以用student.zhangsan和student.lisi来表示两个键值属于同一个表);

  

(2)用hgetall命令分别输出zhangsan和lisi的成绩信息;

(3)用hget命令查询zhangsan的Computer成绩;

(4)修改lisi的Math成绩,改为95。

2.根据上面已经设计出的学生表Student,用Redis的JAVA客户端编程(jedis),实现如下操作:

(1)添加数据:English:45  Math:89       Computer:100

        该数据对应的键值对形式如下:

scofield:{

English: 45

Math: 89

Computer: 100

 

(2)获取scofield的English成绩信息

       

(四)MongoDB数据库操作

Student文档如下:

{

“name”: “zhangsan”,

“score”: {

“English”: 69,

“Math”: 86,

“Computer”: 77

}

}

{

“name”: “lisi”,

“score”: {

“English”: 55,

“Math”: 100,

“Computer”: 88

}

}

1.根据上面给出的文档,完成如下操作:

(1)用MongoDB Shell设计出student集合;

(2)用find()方法输出两个学生的信息;

(3)用find()方法查询zhangsan的所有成绩(只显示score列);

(4)修改lisi的Math成绩,改为95。

2.根据上面已经设计出的Student集合,用MongoDB的Java客户端编程,实现如下操作:

(1)添加数据:English:45        Math:89  Computer:100

        与上述数据对应的文档形式如下:

{

“name”: “scofield”,

“score”: {

“English”: 45,

“Math”: 89,

“Computer”: 100

}

}

  

(2)获取scofield的所有成绩成绩信息(只显示score列)

四、实验总结

在本次实验中,理解到了四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及它们的不同点;通过这次实验对使用四种数据库操作常用的Shell命令有了更深的体会,并且还学习了MySQL、HBase、Redis和MongoDB这四种数据库操作常用的Java API。

在此次实验中,对于redis和MongoDB的安装花费了不少时间,根据实验步骤是有报错的,经过查找CSDN解决了一些问题,但还是仍有问题,后面发觉一些问题是暂时不影响实验的继续,问题可以先放着。还有就是对于不同的数据库终端使用要开启不同的终端去运行。通过此次实验,深深感觉对四种数据库的使用还不太熟练,需要继续加强学习。

五、优化及改进(选做)

【提出你觉得解决这个问题更好的算法,并加以说明】

 

这篇关于大数据技术原理及应用课实验4: NoSQL和关系数据库的操作比较的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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